274844940

274844940



Kluge: Skrypt do przedmiotu „Analiza danych” (rok studiów 2006/2007)

Basel II, Międzynarodowe Standardy Rachunkowości) - stawiają coraz większe wymagania związane z dostępnością danych. Poza tym coraz częściej można zaobserwować, że przedstawiciele kredytodawców zajmujący się analizami w MSP, tylko formalnie spełnia wymagania swojej centrali. W związku z tym, prawdopodobieństwo podjęcia błędnej decyzji (najczęściej obciążającej kredytobiorcę) jest stosunkowo wysokie.

W ramach samego przedsiębiorstwa coraz częściej doceniana jest wartość archiwum danych do celów analiz. W patriarchalnie zarządzanych firmach wymagania stawiane są przez szefa -często jednak w zależności od danej sytuacji (na przykład trudna do wyjaśnienia zmiana wskaźników księgowych lub procesów wytwarzania świadczeń).

Na przedmiocie „Analiza danych” omówione zostaną „klasyczne” oraz nowoczesne metody analiz. Celem jest określenie roli MSP w procesach decyzyjnych zewnętrznych kredytodawców oraz opisanie analitycznych zadań stojących przez MSP związanych z wykorzystaniem archiwów danych.

Logika przyjęta w poszczególnych rozdziałach:

Główną podstawą analiz są wskaźniki (wynikające z danych pierwotnych) oraz związki pomiędzy wskaźnikami. Omówione zostaną one w rozdziale 2 jako częściowe powtórzenie wiedzy pochodzącej z innych przedmiotów.

Proces analizy polega no porównywaniu; w związku z tym w rozdziale 3 omówione zostaną rodzaje oraz metody porównań. Także tutaj przypomniane zostaną wiadomości, które były omawiane wcześniej.

Głównym tematem rozdziału 4. jest sprawdzenie praktycznych możliwości wykorzystania nowoczesnych narzędzi „Data Mining” w warunkach typowych dla MSP.

Główne tematy ćwiczeń laboratoryjnych do rozdziału 1:

Omówienie demonstracyjnej bazy danych wykorzystywanej na ćwiczeniach; Funkcje analityczne arkusza EXCEL;

Funkcjonalność modułu Analyzer 2. Wskaźniki i zależności pomiędzy wskaźnikami 2.1. Rodzaje wskaźników

W ramach przedmiotu „Podstawy controllingu” (rozdział 2) przedstawiony został przegląd matematycznych i rzeczowych struktur wskaźników. Struktury rzeczowe zorientowane były dotychczas prawie tylko na wskaźniki wartościowe (w powiązaniu z danymi z rachunkowości finansowej). Także obecnie ma to swoje odbicie w dominacji takich wskaźników w analizach zewnętrznych (np. analizy bankowe w ramach Basel II). W takim przypadku wykorzystywana jest tylko część danych dostępnych w przedsiębiorstwie. „Sposób myślenia” oparty na wielkościach odniesienia pochodzący z rachunkowości zarządczej jest pierwszym etapem przejścia do wskaźników ilościowych i czasowych. Możliwości zapisu takich wskaźników są



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Kluge: Skrypt do przedmiotu „Analiza danych" (rok studiów 2006/2007) P. D. Kluge / S. AndrackiA
Kluge: Skrypt do przedmiotu „Analiza danych” (rok studiów 2006/2007) 3.4. Porównanie wskaźników kilk
Kluge: Skrypt do przedmiotu „Analiza danych” (rok studiów 2006/2007) .12 3.5. Porównanie plan!jest w
Kluge: Skrypt do przedmiotu „Analiza danych” (rok studiów 2006/2007) Analizy danych wykorzystywane s
Kluge: Skrypt do przedmiotu „Anali/a danych** (rok studiów 2006/2007) W ostatnich latach producenci
Kluge: Skrypt do przedmiotu „Analiza danych” (rok studiów 2006/2007) podstawą ich praktycznego
Kluge: Skrypt do przedmiotu „Analiza danych” (rok studiów 2006/2007) I. wykorzystanie generatora
Kluge: Skrypt do przedmiotu „Analiza danvch“ (rok studiów 2006/2007) Przykłady określania tego typu
Kluiłe: Skrypt do przedmiotu „Analiza danych** (rok studiów 2006/2007) Przy ilościowym określaniu
Kluee: Skrypt do przedmiotu „Analiza danych” (rok studiów 2006/2007) Koncepcja ZCIE dla „algorytmu
Kluge: Skrypt do przedmiotu ..Controlling ir systemach ERP (studia zaoczne) Prof. dr hab. Paul-Diet

więcej podobnych podstron