3220343335

3220343335



Omówienie międzynarodowego dokumentu

Evaluation ofmeasurement data - Supplement 1 to the “Guide to the expression of uncertainty in measurement”

- Propagation of distributions usingaMonte Carlo method

Istotą niniejszego dokumentu jest przedstawienie zasady propagacji rozkładów prawdopodobieństwa realizowanej poprzez matematyczny model pomiaru jako podstawy obliczania niepewności pomiaru i jej zastosowanie przy użyciu metody Monte Carlo. Zasadę stosuje się, gdy model pomiaru zawiera dowolną liczbę wielkości wejściowych i pojedynczą wielkość wyjściową, rozumianą jako wielkość mierzona. Metoda Monte Carlo jest alternatywą dla klasycznego sposobu obliczania niepewności pomiaru wynikającej z prawa jej propagacji, szczególnie w sytuacji gdy nieuzasadniona jest linearyzacja modelu pomiaru, a rozkład związany z wielkością wyjściową jest asymetryczny. Propagacja rozkładów pozwala na opis wielkości wyjściowej w postaci jej funkcji gęstości prawdopodobieństwa, której wartość oczekiwana reprezentuje estymatę wielkości mierzonej, odchylenie standardowe reprezentuje niepewność standardową związaną z tą estymatą oraz umożliwia wyznaczenie przedziału objęcia dla tej wielkości przy określonym poziomie ufności.

Zakres

Dokument przedstawia numeryczny sposób obliczania niepewności pomiaru mogący mieć zastosowanie dla każdego modelu pomiaru, w którym wielkości wejściowe opisane są dowolną funkcją gęstości prawdopodobieństwa. Sposób ten ma zastosowanie, gdy wyznaczenie funkcji gęstości prawdopodobieństwa dla wielkości wyjściowej jest możliwe tylko na drodze numerycznej przy użyciu techniki komputerowej.

Dokument obejmuje typowe problemy obliczeniowe niepewności w sytuacjach gdy:

-    udziały niepewności mogą mieć znacznie zróżnicowane wartości,

-    pochodne cząstkowe są trudne do policzenia,

-    rozkład wielkości wyjściowej nie jest gaussowski lub t-Studenta,

-    estymata wielkości wyjściowej jest porównywalna z jej niepewnością standardową,

-    model matematyczny wielkości mierzonej jest dowolnie skomplikowany,

-    rozkłady wielkości wejściowych są niesymetryczne.

Dokument ma zastosowanie, gdy mamy do czynienia z przypadkiem wzajemnie niezależnych wielkości wejściowych, którym przypisane są odpowiednie rozkłady prawdopodobieństwa oraz w sytuacji wzajemnie zależnych wielkości wejściowych, dla których określana jest wspólna funkcja gęstości prawdopodobieństwa.

Dokument również omawia jak prowadzić obliczenia niepewności, aby zapewnić prawidłowe jej wyrażanie z jedną lub dwoma cyframi znaczącymi, uwiarygodniając ich poprawność.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
4.    Supplement 2 to the Guide - models with any number ofoutput quantities Dokument
Effect Of Dividends On Stock Prices 12 4. Research Methodology This paper has used the Panel data ap
cproxy 3 FTP Options -X] Set the FTP Port that will be used for REAL Ftp clients to allow data trans
To start SQL*Plus and connect to the data hast* from the Windows Start nienu: 1.    C
Adapting Database Best Practices to memcached Applications The most direct way to cache MySQL data i
05vcu12 Breakpoini Location Data
»i«i h. Dear reader, Data evidence from the Eurooean Building Stock Observatorv shows that poliaes t
Data Set If you selected morę than one data set to search. use the dropdown to see the search result
cproxy 3 FTP Options -X] Set the FTP Port that will be used for REAL Ftp clients to allow data trans
DSC01086 Źródła przepisów międzynarodowych 1 General Requirements /Food Hyglene/ Supplemcnl to Yolum
MIĘDZY PRZESZŁOŚCIĄ A PRZYSZŁOŚCIĄ 505 Education (EUCLID), The School Library Association (UK), Soci
IMG#31 Associative Principles and Democratic Reform 43 actualities. Whether associationalism can act

więcej podobnych podstron