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l’inverse apres 80 ans (Letenneur et al.> 1999). Cette difference pourrait s’expliquer par 1’esperance de vie plus elevee chez les femmes que chez les hommes.

Le niveau d’education n’est pas significatif dans tous les cas testes pour evaluer son effet par rapport a chaque phenotype. L’education ne semble pas etre liee a la charge amyloide ce qui concorde avec certaines etudes portantes sur 1’implication de l’edu-cation dans 1’Alzheimer (Cobb et al.> 1995; Letenneur et o/., 1999). Ćtant donnę que les deux covariables selectionnees sont reliees a la charge amyloide, les analyses vont etre conduites par consequent selon la procedurę declaree precedemment, les algo-rithmes des deux approches (PCH de Klei et PCH_g) vont etre effectues directement sur les phenotypes ajustes par rapport a l’age et le sexe. Cependant, nous aimerions souligner que la methode de Bonferroni largement utilisee pour la correction des tests multiples n’est pas ideale pour cette application genetique, car elle suppose que tous les SNPs sont statistiquement independants les uns des autres, alors que ce n’est pas le cas ici (dependance via desequilibre de liaison). On va utiliser la technique de FDR discutee dans le chapitre 1 comme technique de correction des tests multiples. Les resultats des analyses sont donnes dans la section suivante.

5.4.4 Resultat d’application de Papproche PCH

Pour identifier des variantes a risque de la charge amyloide, nous avons conęu une etude d’association basee sur 1’approche PCH de Klei et notre nouvelle approche PCHg.

Approche PCH_g

Dans PCHg, on cherche a estimer les effets combines des SNPs. Puisque nous n’avons pas un choix optima! pour le nombre de SNPs a analyser avec notre approche, nous