4265276055

słów. Wartości parametru p oraz szerokości okienka zostały wyznaczone eksperymentalnie, przyczyniając się do stosunkowo wysokiej jakości disambiguacji.

Tabela 2: Wyniki disambiguacji pojęć metodą analizy globalnej i metodą analizy lokalnej. Źródło: obliczenia własne

Liczba doku men tów	Liczba pojęć wielo- znacz- nych	Metoda globalna		Metoda lokalna		Wielkość artykułu (liczba słów)
		Liczba poprawnych rozpoznań polisemii	Skutecz ność metody w %	Liczba poprawnych rozpoznań polisemii	Skutecz ność metody w %
45	324	256	79,01	267	82,41	331
40	703	538	76,53	581	82,65	558
26	1289	968	75,02	1074	83,24	1136
razem	2316	1761	76,04	1921	82,94	671

Wnioski

Uzyskane wyniki (umieszczone w tabeli 1) obu zaproponowanych metod są obiecujące i są porównywalne do innych metod disambiguacji pojęć z wykorzystaniem sieci semantycznej [KhMH2004], [Navi2004], czy klasteringu kontekstu pojęć [PuPe2004], Warte podkreślenia jest, że zastosowano je z powodzeniem dla bogatego w fleksję języka jakim jest język polski. Zaprezentowana tu metoda globalna, badająca znaczenie pojęcia na podstawie kontekstu całego dokumentu z wykorzystaniem sieci semantycznej ma skuteczność disambiguacji około 76%, z tym, że skuteczność ta maleje wraz ze wzrostem rozmiaru dokumentów. Metoda lokalna okienka tekstowego korzystająca z sieci semantycznej daje najlepsze rezultaty. Skuteczność disambiguacji pojęć tą metodą która oscyluje wokół 83%, jest wyjątkowo wysoka i stabilna przy wzroście wielkości dokumentu tekstowego.