4962384826
Wprowadzeń
Estymatory bezpośredn Estymatory pośredn
Tablica: Częstości
|
Wydział |
Populacja |
Próba | ||||
|
N |
Tak |
Nie |
n |
Tak |
Nie | |
|
WE |
112 |
96 |
16 |
18 |
17 |
1 |
|
WIGE |
28 |
24 |
4 |
7 |
6 |
1 |
|
WGM |
58 |
45 |
13 |
13 |
12 |
1 |
|
WT |
22 |
20 |
2 |
4 |
4 |
0 |
|
WZ |
88 |
75 |
13 |
20 |
18 |
2 |
Źródło: opracowanie własne.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Wprowadzenie Estymatory bezpośrednie Estymatory pośrednie Funkcja: E.SI(N, n, y) Argumenty: N -
Wprowad; Estymatory bezpośredni Estymatory pośredni Łukasz Wawrowski l.wawrowskiOstat.f
Wprowadzenie Estymatory bezpośrednie Estymatory pośrednie BARE.SI=function(N, n, nd,
Wprowad; Estymatory bezpośredni Estymatory pośredni Broad Area Ratio Estimator Przykład Estymacja
Wprowadzenie Estymatory bezpośrednie Estymatory pośrednie Zastosowanie Statystyka Małych
Wprowadzeń Estymatory bezpośredn Estymatory pośredn Statystyka Małych Obszarów ® gałąź metody
Wprowadzeń Estymatory bezpośredn Estymatory pośredn Statystyka Małych Obszarów ® gałąź metody
Wprowadzeń Estymatory bezpośredn Estymatory pośredn Estymator bezpośredni Estymator bezpośredni
Wprowadzeń Estymatory bezpośredn Estymatory pośredn Estymator pośredni Estymator pośredni
Wprowadzenie Estymatory bezpośrednie Estymatory pośrednie Opis badania Celem badania było poznanie
Wprowadzenie Estymatory bezpośrednie Estymatory pośrednie Przygotowanie
Wprowadzeń Estymatory bezpośredn Estymatory pośredn Łukasz Wawrowski l.wawrowskiOstat.f
78 5. Estymacja 0.9 odczytujemy z tablic wartości ci = 3.3251 i c2 = 16.9190. Otrzymujemy zatem nast
Photo050 Zagadnienia do samodzielnego rozwiązaniaZadanie 5.1 Mając dane wyniki estymacji modelu (tab
Zdj?cia 0121 Ignotum per ipnotum: iiłydrw kok) de firnem bezpośrednio lub pośrednio n*ten defanemari
32. A.72802 BEZPOŚREDNIOŚĆ czy pośredniość w polskim procesie karnym analiza
więcej podobnych podstron