4962385182

134 Andrzej Tomczewski

LITERATURA

11] Akhil A. A., Huff G., Cnrrier A. B. i inni, DOE/EPRI 2012 Electricity Storage. Handbook in Collaboration with NRECA, Sandia National Laboratories, Albuquerque, New Mexico, Livermore, Califomia 2012.

[2]    Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A., Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji. Wyd. 2, PWN. Warszawa 1980.

[3] Fuchs G., Lunz B.. Leuthold M„ Sauer D. U., Technology Overview on Electricity Storage. Overview on the potential and on tlie deployment perspectives of electricity storage technologies, Institut fiir Stromrichtertechnik und Elektrische Antribe, Aachen, 2012.

[4]    Goldberg D.E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1995.

[5]    Michalewicz Z., Fogel D.B., How to Solve It: Modern Heuristics, Springer-Verlag, New York 2000.

[6]    Praca zbiorowa. Odnawialne i niekonwencjonalne źródła energii. Wydawnictwo Tarbonus, Kraków 2008.

[7]    Raport dla Polskiego Stowarzyszenia Energetyki Wiatrowej, Energetyka wiatrowa w Polsce. Listopad 2011, TPA Hrowath, 2011.

[8]    Tomczewski A., Techniczno - ekonomiczne aspekty optymalizacji wybranych układów elektrycznych, Seria Rozprawy (nr 520), Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 2014.

[9]    Tomczewski A., Operation of a Wind Turbine-Flywheel Energy Storage System under Conditions of Stochastic Change of Wind Energy. The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 643769, 16 pages, 2014, doi: 10.1155/2014/643769.

[10]    Tomczewski A., Wykorzystanie kinetycznych magazynów energii do poprawy warunków współpracy turbiny wiatrowej z systemem elektroenergetycznym. Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), 2010, Nr 6 (80), s. 224 - 227.

[11]    Zaporowski B., Analiza kosztów wytwarzania energii elektrycznej, Polityka Energetyczna, 2008, tom 11, zeszyt 1, s. 531 - 542.

MINIMIZATION OF THE COST OF ELECTRICITY GENERATION BY WIND TURBINES WORKING WITH ENERGY STORAGES

The article presents the issues of minimizing the of unit costs of electricity generation by wind turbines working with energy storages. The structure of the system and the issue of its co-operation with the power system was discussed. To solve the task in optimization a population method of genetic algorithm was used. Sample Calculations were madę for plants with a rated power of 10 MW. Used for the analysis of original software implemented in MS Yisual Studio .NET (C # language).