5768158641

100)

Przemysław Biecek Statystyka - laboratorium

100)

Przemysław Biecek Statystyka - laboratorium

t    «- 3000

lambda ¹—0.5

dane.in ¹— wejście (T, lambda) dane. out <— serwer (dane . in)

czas.do.rozgrzania «— 100

zadania.rozgrzewające ¹— which(dane.outSczas.rozpoczęcia <= czas.do.rozgrzania) hist(dane.outSczas.bezczynności [ — zadania.rozgrzewające],

xlab=”czas bezczynności”, main=”Czas bezczynności po ,, rozgrzaniu ’ ’ serwera’

Jak widzimy rozkład czasu bezczynności ma atom w zerze. Masa tego atomu może być oceniona następująco

>mean( dane.	utSczas. bezczynności	-zadania.rozgrz	ewajac	e]==0)
[1] 0.4805

Przyjmijmy, że jeżeli w 90% przypadków czas bezczynności wynosi 0, to serwer jest przeciążony.

4.5.1 Zadania:

•    oceń prawdopodobieństwo przeciążenia, dla lambda = 0.92,

•    oceń prawdopodobieństwo, że serwer będzie bezczynny przez ponad 5 jednostek czasu (dla różnych lambda),

7

1

   oceń, jaka frakcja zadań musi czekać ponad 1 jednostkę czasu na rozpoczęcie działania.