• Modelowanie gramatyki formalnej dla języka polskiego.
• Analiza możliwości wykorzystania metodyki „Data Farming" i organizacyjnie rozproszonych środowisk obliczeniowych do wsparcia obliczeń z zakresu metalurgii.
• Wieloagentowe negocjacje kontraktów dla potrzeb wykonywania usług webowych.
• Modelowanie sieci społecznych.
• Rozwój środowiska dla rozproszonych systemów przechowywania danych.
• Połączenie metody gazu siatkowego Boltzmanna i metody poziomic w celu modelowania i symulacji przepływów ze swobodną powierzchnią w środowisku GPU/CUDA.
• Sterowane gramatykami grafowymi solwery o złożoności liniowej dla problemów adaptacyjnych z osobliwościami punktowymi.
• Badanie przydatności nowoczesnych, otwartych platform sprzętowych wysokiej wydajności do przeprowadzania zaawansowanych obliczeń równoległych.
• Metoda analizy danych z eksperymentów na jednokanałowych mikromacierzach w celu identyfikacji genów związanych z odpornością na patogen.
• Strategie adaptacyjne dla problemów wielkoskalowych.
• Asynchroniczny model agentowych obliczeń ewolucyjnych.
• Solvery o złożoności liniowej do symulacji adaptacyjnych.
• Modelowanie sieci społecznych.
• Analiza możliwości wykorzystania heterogenicznych chmur obliczeniowych w celu wykonywania eksperymentów typu „data farming".
• Opracowanie modelu oceny maszyn wirtualnych dostępnych w chmurze obliczeniowej dla potrzeb optymalizacji alokacji zasobów.
• Analiza możliwości wykorzystania uczenia maszynowego w celu poprawy jakości dostępu do danych.
• Solver dla dwuwymiarowej adaptacyjnej metody interpolacji projekcjami.
• Opracowanie metodyki obliczeń wieloskalowych z wykorzystaniem heterogenicznych architektur sprzętowych.
• Opracowanie metodyki „zwinnego" modelowania wieloskalowego.
• Adaptacyjna metoda elementów skończonych w wieloskalowych zagadnieniach mechaniki.
• Kongitywne techniki analizy i interpretacji znaczeniowej map perfuzji mózgowia.
• Narzędzia dla zarządzania procesem wnioskowania i analizy jakości wzmodularyzowanych systemach regułowych (PARNAS).
• System kognitywnej analizy i znaczeniowej interpretacji przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego.
• Wykorzystanie metod przetwarzania obrazów i sztucznej inteligencji (systemy ekspertowe) w rozpoznawaniu i diagnostyce różnicowej czerniaka złośliwego.
• Rekonfigurowalna implementacja modułów sprzętowych do przetwarzania i analizy złożonych sygnałów wizyjnych.
• Weryfikacja techniczna oraz określenie przydatności inteligentnych ubrań w warunkach domowych.