672581259
ANALIZA FOURIEROWSKA szybkie transformaty Fouriera
dowolna funkcję periodyczną F(t) w czasie lub przestrzeni (t=x, okres T) można przedstawić jako
(i) F«)=i>„+1 h sin(nkt)+bk cos(nkt)]
n=1
gdzie
k = 2n/T lub k = co
zauważmy, że ćy=1k,
jest najniższą częstością w szeregu - częstością funkcji okresowej
Analiza fourierowska: znalezienie współczynników an b„
(2) an - \ j F(t)sm(nkt)dt
okres
bn = j J F(t)cos(nkt)dt
okres
dla funkcji nieokresowej najniższa częstość może być
mniejsza od 0) i częstości w rozkładzie (1) mogą przebiegać ciągłe widmo:
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
395 2 395 9.2. Podstawowe wzory i twierdzenia analizy Fouriera A ot*c funkcji / określa się
Zasady Wykładni Prawa L Morawski1 » ■ * Rozdział VIII. Wykładnia funkcjonalna wał w czasie popełni
Zasady Wykładni Prawa L Morawski1 » ■ * Rozdział VIII. Wykładnia funkcjonalna wał w czasie popełni
IMAG0356 Transformacja Fouriera polega na przekształceniu zależności funkcji periodycznej, zależnej
(szybkiej transformacji Fouriera), ostatnio wielkie nadzieje wiąże się z teorią analizy sygnałów
Opracowanie szybkiej transformacji Fouriera bazuje na następujących właściwościach funkcji
opracowanie szybkiej transformaty fouriera Opracowanie szybkiej transformacji Fouriera bazuje na nas
12 b Liczba próbek w algorytmie radix-2 obliczania szybkiej transformacji Fouriera musi być potęgą l
Liczba próbek w algorytmie radix-2 obliczania szybkiej transformacji Fouriera musi być potęgą liczby
45 Liczba próbek w algorytmie radix-2 obliczania szybkiej transformacji Fouriera musi być potęgą lic
61 (103) Stanisław Szuba9. Analiza harmoniczna Cel ćwiczenia Uzyskanie widma fourierowskiego prostyc
Implementacja szybkiej transformacji Fouriera o parametryzowanym rozmiarze w układach FPGA / Dominik
algorytm radix 2 Liczba próbek w algorytmie radix-2 obliczania szybkiej transformacji Fouriera musi
skanuj0016 Slajd21 ANALIZA FOURIERA SYGNAŁU WEJŚCIOWEGO 1 ..... 0.8 • 2 3;i * tJ’6 L:
więcej podobnych podstron