7270842111

7270842111



3.    Jackiewicz B.: Rozdzielczość i liniowość pomiarowych przetworników analogowo-cyfrowych z nadpróbkowaniem. Materiały na III Konferencję Naukowo-Techniczną pn. MECHATRONIKA'97. Zeszyt 14. tom II. Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej. 1997

4.    Studziński P.: Współpraca analogowo-cyfrowych przetworników sigma-delta ze źródłami małych sygnałów napięciowych. Pomiary. Automatyka. Kontrola 1999. nr2

5.    Studziński P.: Wpływ niskoczęstotliwościowych szumów wzmacniaczy wejściowych na stabilność i efektywną rozdzielczość nadpróbkujących przetworników analogowo-cyfrowych. Konferencja Grantowa Metrologia na usługach przemysłu. MUP" 1999

6.    Studziński P.: Wybrane aspekty pracy przetworników analogowo-cyfrowych sigma-deltatorach pomiarowych. III Konferencja Naukowa SP'2000. Zielona Góra 2000

7.    Analog Devices: Data Converters Reference Manuał 1994

8.    Burr Brown: A/D Converters Mixed Signal Products 1996/1997

9.    A/D converters HI 7190, HI 7191, Harris Semiconductors. USA, 1997

10.    A/D converters MAX1400, Maxim Semiconductors. USA, 1999

11.    Practical design techniąues for sensor signal conditioning. Materiały Seminarium firmy Analog Devices. Warszawa 1999

PRO-ECOLOGICAL METHODS OF CONDITIONING OF MEASUREMENT SIGNALS

Analog to digital converters as a rule are connected with signal sources by means of conditioning circuits, which enables better fitting of impedance of signal source and measuring system. Examples of measuring input channels with sigma-delta converters are described. Application of sigma-delta converters leads for reduction of electronic components of measurement input channels. Thereby input measuring channels are morę ambient friendly that older one.

113



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Zdjęcie1608 Dokładność pomiaru wynika z rozdzielczości i liniowości przetworników AJC a także jakośc
31389 Zdjęcie1608 Dokładność pomiaru wynika z rozdzielczości i liniowości przetworników AJC a także
Rys. 10. Schemat układu pomiarowego przetwornika przemieszczenia liniowego z czujnikiem transformato
img037 37 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe pokazano jedynie oczy i usta). Takie zadanie nazywa si
img029 29 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe że neuron rozpoznaje1 sygnały wejściowe, wyróżnając te
img031 31 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe jest aprioryczne ustalenie wektora W lub macierzy W* o
img035 35 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe albo prościejv 3)=ww gdzie A jest pewną ustaloną stalą
img037 37 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe pokazano jedynie oczy i usta). Takie zadanie nazywa si
img039 39 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe mu taką strategię liczenia, by zapamięta] i potrafi! p
img041 41 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe dopasowanie wektora wag    do rozpoznaw
img043 43 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe3.9 Uczenie z forsowaniem Opisane wyżej techniki samo u
img045 45 Rozdzinl :i. Liniowe sieci neuronowe ma na ogól niewielką wartość, ponieważ poszczególne s
img047 47 Rozdział 3. Liniowe sieci neuronowe nazywanej skumulowanym błędem. Wartości skumulowanego
S(x) = dY = df{x) dX dx(2) Dla przetworników liniowych czułość przetwornika jest stała co do wartośc

więcej podobnych podstron