7483798144

4

Przykład 5. Zastosowanie modelowania i symulacji w reorganizacji linii produkcyjnej wiązek elektrycznych............................................................................................ 78

Przykład 6. Zastosowanie modelowania i symulacji w reorganizacji zakładu produkującego ramy wózków ............................................................................................ 87

3.3. Wnioski i porównanie prezentowanych metod modelowania    91

4 Zapewnienie stabilności systemów produkcyjny ch pr/cz ocenę i eliminację ryzy ka    95

4    I Charakterystyka pojęcia ryzyka i metody jego oceny    96

4.2.    Ocena ryzyka procesów⁷ produkcy jnych za pomocą analizy FMEA...................................... 99

4.3.    Niezawodność w ocenie ryzyka systemów produkcyjnych................................................... 103

4.4.    Struktura niezawodnościowa systemów ................................................................................ 104

4.4.1. Metoda wyznaczania wielkości ryzyka dla systemów o strukturze szeregowej..........    105

4.4.2. Metoda wyznaczania wielkości ryzyka dla systemów o strukturze równoległej.........    107

4.4.3.    Metoda wyznaczania wielkości ryzyka dla systemów o produkcyjnej strukturze

szeregowo-równoległej............................................................................................... 110

4.4.4.    Uwzględnienie współczynnika wagowego i akceptów alność ryzyka.......................... 112

Przy kład 7. Zapewnienie stabilności reorganizowanego systemu produkcyjnego wiązek elektry cznych przez ocenę ryzyka    114

4.5.    Wnioski .............     122

5.    Zastosowanie sieci neuronowych w modelowaniu procesów produkcyjnych    125

5.1.    Opis sposobu funkcjonowania sieci neuronowych    126

5    2 Historia sieci neuronowych    ....... 129

5.3.    Ogólna klasyfikacja sieci neuronowych    131

5.3    1 Sieci jedno-1 w ielowarstwowe    131

5.3.2. Sieci jednokierunkowe i rekurencyjne    132

5.3.3    Klasy fikacja sieci ze względu na sposób uczenia    133

5.4.    Zastosowanie, zalety i wady sztucznych sieci    neuronowych.......................................... 134

Przy kład 8. Zastosowanie modelu SSN w zapewnieniu stabilności systemu produkcji wiązek elektrycznych............................................................................................. 136

Przy kład 9. Zastosowanie modelu SSN w zapew nieniu stabilności procesu wydobywczego rudy miedzi................................................................................................ 141

5.5.    Wnioski ................................................................................................................................. 152

6.    Model hybry dowy systemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji założonych celów

produkcyjnych.............................................................................................................................. 155

6.1.    Wprowadzenie do rozmytych systemów ekspertowych........................................................ 156

6.2.    Budowa modelu sy stemu ekspertowego do oceny możliwości realizacji planu produkcji

w zależności od wielkości ryzyka i poziomu stabilności systemu produkcyjnego ................ 158

Przykład 10. Budowa modelu hybrydowego systemu ekspertowego do oceny możliwości produkcji założonej liczby wiązek elektrycznych    159

6.3.    Wnioski ........................................................................!........................................................ 165

7 Podsumowanie ............ ..    167

Literatura .......................................................................................................................................... 171

Streszczenie w języku angielskim..................................................................................................... 181