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(iii) etudier visuellement la formę des relations entre les residus et les variables explicatives que l^fon n'a pas enćore introduites dans le modele.

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Corme la plupart des oalculs de la rógression multiple, 1'analyse des rósidus est trśs fastidieuse d exócuter d la main₃ mais elle fait normale-ment partie₃ sous wie formę ou une autre, de. tout bon programme de rśgression multiple.

Le rósidu e d'une observation est la diffćrence entre la vraie valeur Y (valeur obserree) de la variable expliquće et la valeur Y estimśe a partir de la regression :

e^ = Y^ - Y.- j-pour t'óbseroation trr ~

Si cn reprósente graphiąuement les e. en fonotion des Y. ₃ on peut obteni)? des nuages d’allures variśes    ¹    ‘    ¹

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C'est le cas ideał₃ ou les rśsidus sont uniformśment rdpartis autour de zóro₃ avea une variance homog&ne ₃ le modele ne prósente appa-

remment pas de oaractśristiąues indćsirables. *

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