8565558513

8565558513



Tabela 9.2

równanie regresji

4

S

ó'/.

n

a

r

xy

r

a

1

2

3

4

5

6

7

8

7? =6, 18. 10’5p +8, 37* }

i

4,05

8,83

tj±2,41

15

0,05

0,956

0,4973

i) =0,504. 10~5p +64,8

2 d

2,22

3. 1

t)+1,37

16

0,05

0,815

0,4821

-5 *#) 7) =6,08. 10 p +19,68

1 d

4,51

9, 1

tj+2, 12

20

0,05

0,968

0,4329

7) =0,705. 10 p +61,5

2 d

5,04

7,0

r>± 2.02

28

0,05

0,699

0,3809

1    - zraszanie: *) wodą, **) wodnym roztworem zwilżacza Rokafenol N8,

2    - średnie odchylenie standardowe, 3 - błąd względem maksymalnej wartości, 4 - przedział ufności, 5 - liczba pomiarów, 6 - poziom istotności,

7 - współczynnik korelacji, 8 - wartość z tablic Snedecora.

Rys.9.11. Stoisko badawcze (przekrój podłużny kolumny pomiarowej) l'ig.9.11. Experimenlnl plant (cross section of 1 be measurement column



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Edward Laszyca, Renata Kuśmierek-Tomaszewska Tabela 2. Równania regresji i wielkość zmian średniej
POLIMERY 2005,50, nr 3 205 Tabela 6. Współczynniki regresji (P/i) w równaniu (2) wyznaczone w odnies
Tendencje opadów 21 Tabela 5 Równania prostych regresji i ocena istotności. Okres 1900—1959
24 Zofia Kaczorowska Tabela 6 Równania prostych regresji. Okres 1900—1959
CCF20131128073 76 Ryszard Żarów Tabela 24. Równania regresji dla prognozy ostatecznej wysokości cia
statystyka skrypt53 Do równania regresji dołącza się funkcję fk(x) dla której wartość F,* jest najw
img283 Dlatego należałoby raczej określić równanie regresji wyższego stopnia, a następnie, po zbadan
Użycie zmiennych w postaci zumtaryzowanej pozwala w sposób bardzo jasny czytać równanie regresji: W„
Rzeczoznawca przyjmując wagi atrybutów, cenę maksymalną i minimalną, zdefiniował równanie regresji o
DSC00103 (5) VIII Równanie Clairauta. y = xy +v
statystyka skrypt53 Do równania regresji dołącza się funkcję fk(x) dla której wartość F,* jest najw
Scan10014 3. Dane jest poniższe równanie regresji: Ay-t = 5x 2,3X : Zinterpretuj ‘.c: ±ę- 2,3: .O..
Str 191 ny. Zatem również w przypadku małych zlewni można stosować obszarowe równanie regresji do ob

więcej podobnych podstron