4552035215

4552035215



24


Zofia Kaczorowska


Tabela 6

Równania prostych regresji. Okres 1900—1959 „zredukowany44

Stacja

Liczba

lat

Równanie

U

Pr (U) w %

Zależność *

Lębork

45

y = 1,1* + 636

1,40

84

nieistotna

Koszalin

46

y 0,65*+ 732

0,67

50

nieistotna

Olecko

41

y — l,7x 4- 635

1.41

84

nieistotna

Olsztyn

42

y= 0,1* + 576

0,12

10

nieistotna

Szczecin

46

y = 0,2* + 561

0,32

25

nieistotna

Bydgoszcz

46

y = —1,0* + 529

1,56

88

nieistotna

Gorzów Wlkp.

46

y = —1,3* + 575

1,79

93

istotna

Poznań

46

>- = —0,4* + 525

0,58

44

nieistotna

Warszawa

46

y = 0,01x4- 564

0,02

2

nieistotna

Łódź

43

y = —2,0* + 627

2,68

99

istotna

Sobieszyn

45

y = 0,1* + 529

0,13

10

nieistotna

Puławy

46

y = —0,8* + 594

1,16

75

nieistotna

Lublin

46

y = 1,0jc + 540

1,46

86

nieistotna

Zgorzelec

46

y = —0,4* 4- 704

0,43

33

nieistotna

Wrocław

46

y —. —0,8* 4“ 588

1,01

69

nieistotna

Częstochowa

43

y - —0,4* + 651

0,44

34

nieistotna

Racibórz

45

y = —0,9* + 671

1,12

74

nieistotna

Kraków

46

y — —2,0* + 753

2,26

98

istotna

Tarnów

46

y = 2,4x 4- 763

2,22

97

istotna

Grodzisko

46

y = —1,4* 4- 711

1,50

87

nieistotna

Rzeszów

46

y ~ —1,3* 4- 672

1,40

84

nieistotna

Przemyśl

46

y = —1,3* + 713

1,45

85 |

nieistotna

Lwów

46

y = —0,7* + 645

0,75

55

nieistotna

Nowy Sącz

46

y = _0,4* + 726

0,42

33

nieistotna

Grybów

46

y = —0,3* 4- 804 j

0,31

24

nieistotna

Krynica

43

y = 0,8* + 839 |

1,69

91

istotna

Zakopane

45

y - —0,7* +1137

0,42

33

nieistotna

Żywiec

41

y = —1,3* + 897

1,02

69

nieistotna i

* Dla 90% stopnia ufności.

W celu zorientowania, jak kształtuje się tendencja opadowa w bieżącym stuleciu w różnych dzielnicach Polski i jakie jest prawdopodobieństwo jej istotności, dokonano podziału całego terytorium państwa na 6 części i obliczono współczynniki regresji oddzielnie dla każdej z nich, na podstawie stacji funkcjonujących na danym terenie (ryc. 5).

Największa zniżka opadu przypada na południe (bez gór), wynosząc l,2mm/rok z prawdopodobieństwem 89%. W Polsce zachodniej, środkowej i północno-zachodniej również widoczny jest spadek, nieco słabiej zaznaczony, rzędu 0,8 mm/rok z prawdopodobieństwem 70—83%. W górach ten-



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Tendencje opadów 21 Tabela 5 Równania prostych regresji i ocena istotności. Okres 1900—1959
32 Zofia Kaczorowska Tabela 9 Wartości amplitudy A{ i ocena przesunięcia fazowego dla kolejnych
64 Zofia Kaczorowska Tabela 19Częstość różnych klas opadów w 6 miesiącach półrocza zimowego w
66 Zofia Kaczorowska Tabela 20Częstość różnych klas opadów w 6 miesiącach półrocza letniego w
Edward Laszyca, Renata Kuśmierek-Tomaszewska Tabela 2. Równania regresji i wielkość zmian średniej
112 Zofia Kaczorowska LIST OF TABLES Table 1. Eąuations of straight-line regression. Period from beg
14 Zofia Kaczorowska Mając współczynnik regresji a i wartość standardu 5, obliczono U ze wzoru: U
90 Zofia Kaczorowska Współczynniki regresji dla 9 stacji: Lębork, Koszalin, Szczecin, Olecko, Poznań
Tabela 9.2 równanie regresji 4 S ó /. n a r xy r a 1 2 3 4 5 6 7 8 7?
41 (203) 6. Geometria analityczna na płaszczyźnie *6.24. Znajdź równania prostych zawierających boki
skanuj0129 (12) 238 B. Cieślar Określenie kształtu rdzenia przekroju. Wyznaczenie równań prostych og
img160 8.4.2 Test równoległości prostych regresji dla kilku grup W przypadku potrzeby porównywania
img164 8.4.3 Badanie odległości pionowej dwóch prostych regresji Następnym pytaniem, które nasuwa si
skrypt 23 -24- Skrypt Siedemnaste stulecie na Ukrainie to okres gwałtownych przemian zarówno w życiu
img005 8.4.1    Test równoległości prostych regresji dla dwóch grup.......... 155 8.4

więcej podobnych podstron