9358650764
Seci neuronowe
Funkcje przejścia (aktywacji) neuronu
tangens hiperboliczny
logistyczna
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
20302 img318 (2) 312 Szekspir 8 sztuczny neuron 8, 23 Tangens hiperboliczny 120 topograficzna reprez
Seci neuronoweDwie fazy działania SN • faza treningowa (uczenia się) •
Seci neuronoweGrupy algorytmów uczących • nadzorowane (z nauczycielem) •
Seci neuronowePrzetwarzanie realizowane przez SN ■ klasyfikacja, realizowana przez
Seci neuronoweDobór parametrów SN. Problemy. Uczenie Architektura • wybór
Seci neuronoweWybór architektury SN Różnorodność architektur SN, liczebność ich modyfikacji,
Seci neuronoweLiczba neuronów w warstwach SN • Warstwy wejściowa i wyjściowa
Seci neuronowe SN są częścią dziedziny Sztucznej Inteligencji Sztuczna Inteligencja (SI) zajmuje się
Seci neuronoweLiczba neuronów w warstwach ukrytych • Zbyt mała liczba neuronów
Seci neuronowePoddziedziny Sztucznej Inteligencji: • systemy ekspertowe •
Seci neuronoweDwa sposoby tworzenia modelu problemu 1. Budowa modelu poprzez opis
Seci neuronowe Sztuczna Sieć Neuronowa (SN) jest systemem wzajemnie połączonych prostych elemen
Seci neuronoweWłaściwości SN • przetwarzanie równoległe, rozproszone •
Seci neuronoweSN wytwarza się i wykorzystuje się w postaci: • programowej -
Seci neuronowe Inspiracją do stworzenia SN była budowa mózgu ludzkiego
w, Blok aktywacji F opisany funkcją przejścia (charakterystyka neuronu)Przetwarzanie sygnałów w neur
więcej podobnych podstron