9358650770

9358650770



Seci neuronowe

Przetwarzanie realizowane przez SN

■    klasyfikacja, realizowana przez podział zbioru wejściowego na klasy lub kategorie skojarzenia każdego wejścia z kategorią

■    rozpoznawanie, rozumiane jako klasyfikowanie wejścia, mimo że nie odpowiada ono żadnemu z przechowywanych wzorców

■    predykcja, określenie przyszłych zachowań lub stanów systemu na podstawie ciągu wartości z przeszłości

■    estymacja, realizacja następujących zadań: aproksymacja, interpolacja, filtrowanie

■    optymalizacja, w tym rozwiązywanie liniowych i nieliniowych, równań

■    sterowanie, realizowane inteligentnie bez konieczności opracowania modelu, oparte wyłącznie na doświadczeniu



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Seci neuronoweDwie fazy działania SN •    faza treningowa (uczenia się) •
Slajd29 (43) Z kolei sieć neuronowajest charakteryzowana przez: •    architekturę sie
Slajd28 (43) Charakterystyka neuronujest określona przez: •    położenie w sieci. •
Slajd29 (43) Z kolei sieć neuronowajest charakteryzowana przez: •    architekturę sie
Zdjęcie0640 Neurony wydechowe (E). przez okres następnych 50 ms wykazują narastające pobudzenie, ham
Seci neuronoweDobór parametrów SN. Problemy. Uczenie Architektura •    wybór
Seci neuronoweWybór architektury SN Różnorodność architektur SN, liczebność ich modyfikacji,
Seci neuronoweLiczba neuronów w warstwach SN •    Warstwy wejściowa i wyjściowa
Seci neuronowe SN są częścią dziedziny Sztucznej Inteligencji Sztuczna Inteligencja (SI) zajmuje się
Seci neuronowe Sztuczna Sieć Neuronowa (SN) jest systemem wzajemnie połączonych prostych elemen
Seci neuronoweWłaściwości SN •    przetwarzanie równoległe, rozproszone •
Seci neuronowe Inspiracją do stworzenia SN była budowa mózgu ludzkiego
img158 (11) 152 Formy uczenia sieci neuronowych dawanymi przez nauczyciela wzorcami. Warto odnotować
Seci neuronoweFunkcje przejścia (aktywacji) neuronu tangens hiperboliczny logistyczna
Seci neuronoweGrupy algorytmów uczących •    nadzorowane (z nauczycielem) •
Seci neuronoweLiczba neuronów w warstwach ukrytych •    Zbyt mała liczba neuronów

więcej podobnych podstron