9588049436

2. Ogólna charakterystyka badań

2.1.    Zadanie 1: Opracowanie nowych metod kodowania szerokopasmowego sygnału mowy oraz redukcji echa akustycznego - etap 3

Badania związane z nowymi metodami kodowania szerokopasmowego mowy koncentrowały się na opracowaniu nowej metody detekcji komponentów tonalnych widma. Z względu na ograniczenia metod stosowanych dotychczas, próg słyszenia generowany przez modele psychoakustyczne jest niewiarygodny w przypadku gdy materiał foniczny zawiera komponenty modulowane częstotliwościowo. Główne wymaganie wobec nowo opracowywanej metody dotyczyło zwiększonej efektywności estymacji tonalności dla komponentów tonalnych modulowanych częstodiwościowo. Opis opracowanej metody estymacji tonalności komponentów widmowych zawiera m. in. artykuł „Tonality Estimation and Freąuency Tracking of Modulated Tonal Components'", opublikowany w Journal of Audio Engineering Society, Vol. 57, No. 4, (April 2009).

Prace związane z metodami redukcji echa akustycznego skupiły się przede wszystkim na wszechstronnym przetestowaniu opracowanego wcześniej algorytmu. Ponadto, podjęto próbę optymalizacji algorytmu decyzyjnego detektora mowy równoczesnej. Przeprowadzone badania dotyczyły symulacji działania algorytmów DTD w sytuacji, gdy tor akustyczny sygnału podlega fluktuacjom opóźnienia, a więc opóźnienie echa podlega zmianom w czasie. Zbadano w jaki sposób ocena subiektywna jakości eliminacji echa zależ}' od zastosowanego w ostatnim etapie algory tmu nieliniowego procesora dynamiki. Opis opracowanej metody redukcji echa zawiera m. in. artykuł: G. Szwoch, A. Czyżewski. A. Ciarkowski, A Double-Talk Detector Using Audio Watermarking. J. Audio Eng. Soc. vol. 57, No. 11 (Nov 2009), pp. 916-926.

2.2.    Zadanie 5 i 12: Opracowanie wybranych metod rekonstrukcji materiałów foniczno-wizyjnych - etap 3 i 4

Badania związane z opracowaniem wybranych metod rekonstrukcji materiałów foniczno-wizyjnych ukierunkowane zostały na prace nad algorytmami automatycznej redukcji szumu oraz automatycznej redukcji skurczu taśmy. Opracowany algorytm automatycznej rekonstrukcji szumu został zintegrowany z algorytmem automatycznej detekcji szumu. Dzięki temu możliwe jest w pełni niezależne od użytkownika wy konanie oceny stopnia zaszumienia nagrania oraz usuwanie szumu. Algorytm automatycznej redukcji skurczu taśmy (podobnie jak algory tm redukcji szumu) jest w stanie wykonać automatyczną ocenę stopnia zniekształcenia nagrania. Na podstawie dokonanej oceny możliwe jest w pełni automatyczne dokonanie redukcji zniekształceń zw iązanych ze skurczem taśmy (kołysanie i drżenie dźwięku oraz obrazu). Opis opracowanych metod rekonstrukcji nagrań zawiera m. in. artykuł: A. Czyżewski, P. Maziewski, A. Kupryjanow^r, Reduction of parasitic pitch yariations in archival musical recordings, Signal Processing (2009), pp. 1-10

4