Analiza poprzez punkt krytyczny BEP

BEP=Kstałe/(C-JKZ)

Symulacje komputerowe i organizacyjne
(z życia)

Metoda PERT: wykorzystuje sieć do
planowania projektów obejmujących
liczne działania i ich powiązania. Celem
PERT jest uzyskanie krytycznych
odcinków czasu, które wywierają wpływ
na wykonanie całego projektu, szuka się
tzw. scieżki krytycznej (najdłuższej w
całej sieci, dłuższej od innych
pobocznych-tak aby wykonać cały projekt
np. budowlany).

Wartość oczekiwana: Suma wszystkich
możliwych wartości działania
przemnożonych przez ich odpowiednie
prawdopodobieństwa EX=x1p1+x2p2 itd

Modele zapasów: techniki, które pomagają
zdecydować o wielkości i kosztach
utrzymywanych zapasów

Modele kolejek: dla optymalizowania i
symulowania kolejek w organizacjach i
działalności gospodarczej

Teoria gier: Narzędzia planistyczne,
wykorzystywane do przewidywania reakcji
konkurentów na różne działania
podejmowane przez organizację

Sztuczna inteligencja: program
komputerowy, który próbuje naśladować
procesy myślowe osób o duzym
doświadczeniu w podejmowaniu decyzji

Stosowanie tych narzędzi jest jednak
ograniczone głównie do działań
powtarzalnych, dobrze ustrukturyzowanych,
zrutynizowanych i programowalnych - zwykle
są one stosowane na niższym poziomie
operacyjnym w zarzadz.

Słabością tych metod jest to, ze nie zawsze
odzwierciedlaja one dobrze rzeczywistość (bo
model matematyczny jest zwykle zbyt
uproszczony, nie uwzględniając wielu możliwych
czynników i ograniczeń). Nawet przy najbardziej
skomplikowanej technice, wspomaganej
komputerami dużej mocy, rzeczywistość
rzeczywistość jest zawsze w jakiś sposób
uproszczona. Wiele problemów nie nadaje się do
analizy ilościowej, albowiem ważne ich elementy
są nieuchwytne lub nie poddają się kwantyfikacji
np. zadowolenie klienta, morale pracowników
itd. Użycie tych narzędzi i technik może być
ponadto dosyć kosztowne.

Na wyższym strategicznym poziomie działania,
gdzie dominuje myślenie koncepcyjne, twórcze a
nie zrutynizowane techniki te mają mniejsze
zastosowanie, chociaż też mogą dostarczać
syntetyczne wyników analiz dla kierowników

Metodyka Myślenia Sieciowego

Współczesne przedsiębiorstwo jest uwikłane w
wiele zależności i powiązań, na przykład
wynikających z warunków związanych z
otoczeniem. Proste myślenie prowadzi tu do
wielu błędów i marnotrawstwa, strat, stad
konieczność myślenia sieciowego.

Metoda myślenia sieciowego -jest to spojrzenie
na problemy powstające w działalności
menedżerskiej w szerokim kontekście. Opiera
się ona na teorii systemów. Autorami tej metody
są szwajcarscy profesorowie P. Gomez, G. Probst
oraz H. Ulrich. Sformułowali oni siedem zasad
myślenia sieciowego:

1. Zasada cześć i całość - system to integralna
część całości

2.

Zasada sieciowosci

- p

omiędzy

poszczególnymi częściami systemu zachodzą
powiązania, sprzężenia, zależnosci.

3. Zasada otwartości (wymiana z otoczeniem
zewnętrznym)

4. Zasada złożoności - systemy społeczne i
ekonomiczne charakteryzują się złożonością,
gdyż mogą przyjmować, w określonym
przedziale czasowym wiele różnych stanów

5. Zasada porządku oznacza, że całość opisana
jest znanym wzorem, wzór działania systemu
można zauważyć, zapisać i zinterpretować. W
ujęciu statycznym porządek oznacza tu
powiązania w sieci lub strukturze.

6. Zasada prowadzenia

- oznacza zdolność

systemu do samokontroli

7. Zasada rozwoju - systemy społeczne mają cel
i sens, proces uczenia się systemu to rozwój.

Myślenie sieciowe umożliwia miedzy innymi:

1. Spojrzenie na problem z różnych punktów
widzenia

2. Uzyskanie odpowiedniej definicji problemu

3. Ujecie i zbadanie, za pomocą sieci,
wzajemnych oddziaływań poszczególnych
elementów

4. Interpretację i opracowanie modeli
„opanowania” sytuacji za pomocą techniki
scenariuszowej

5. Wyodrębnienie elementów i relacji, na które
przełożony, zarząd, właściciel mają bezpośredni
wpływ, oraz elementów i relacji, na które
wpływu nie mają

6. Lepsze poznanie i zrozumienie całości oraz
części

7. Sformułowanie pewnych reguł kształtowania
i prowadzenia systemu

8. Zwrócenie uwagi na proces zmian, uczenia
się i rozwoju

Myślenie sieciowe można wykorzystać w
analizach makroekonomicznych, w badaniach
konfliktów, w ustalaniu wizji, misji i strategii,
polityce społecznej i ekonomicznej itd.