PODSTAWY EKONOMETRII - ZAOCZNE
Imię i nazwisko: ............................................................ Pkty: ........... Ocena: .........
Zad. 1 Postanowiono skonstruować model wykładniczy
opisujący zmiany wydatków pewnej rodziny na nabiał w kolejnych latach (t = 1, 2,... ). Zebrano odpowiednie obserwacje i oszacowano parametry pomocniczego modelu liniowego otrzymując równanie:
W = 1,5 - 0.025t
Przedstaw sposób utworzenia pomocniczego modelu liniowego
Model oryginalny po oszacowaniu ma postać:
Wykres oszacowanego modelu wykładniczego przedstawia się następująco:
Liczba -0.025 informuje, że
Zad. 2. Postawiono hipotezę, że wielkość miesięcznej sprzedaży benzyny w pewnej stacji benzynowej (Y - w tys. litrów) zależy od ceny benzyny (X w zł). Przyjęto, że zależność tę opisuje model potęgowy
.
Przedstaw sposób utworzenia pomocniczego modelu liniowego
Zebrano odpowiednie obserwacje i oszacowano parametry pomocniczego modelu liniowego otrzymując równanie: W = 2 - 0.50 Z
Odtwórz postać modelu potęgowego po oszacowaniu:
Naszkicuj oszacowany model
O ile zmieni się sprzedaż, gdy cena wzrośnie o 5%? ....................................
Zad. 3. Poniższy model opisuje kształtowanie się liczby ciągników w pewnym województwie (Y w tys. sztuk) w latach 1997 - 2005 (t = 1, 2, ...):
Ustal prognozę liczby ciągników w tym województwie na rok 2008 ................. .
Błąd ex ante postawionej prognozy liczby ciągników wynosi ................. .
Obliczenia:
Przyjmując tα=0.05 (T-K = 7) = 2,365 ustal prognozę przedziałową liczby ciągników w tym województwie na rok 2008
Zad. 4. Postawiono hipotezę, że sprzedaż pralek (w setkach sztuk) w pewnym sklepie AGD w latach 1996-2000 opisuje trend liniowy
. Poniżej podane są obserwacje:
Rok |
Sprzedaż |
t |
|
|
|
Y |
1 |
t |
|||
1996 |
20,5 |
1 |
|
|
Y |
- |
|
|
|||
1997 |
20,2 |
2 |
|
|
1 |
|
|
|
|||
1998 |
19,8 |
3 |
|
|
t |
|
|
|
|||
1999 |
19,3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|||
2000 |
18,8 |
5 |
|
|
|
|
|
|
Oszacuj parametry trendu
Równanie teoretyczne trendu ma postać
Współczynnik kierunkowy trendu wynosi .......................... i informuje o tym, że ........................................
...............................................................................................................................................................
Zad. 5. Pośrednik handlu nieruchomościami zebrał informacje o dziewięciu losowo wybranych budynkach i na podstawie tych danych oszacował parametry modelu liniowego opisującego wpływ powierzchni budynku (w stopach kwadratowych) i jego odległości od centrum miasta (w milach) na jego wartość (w tys. $). Otrzymał następujące wyniki:
SKR = 21225,13 OSK = 122258
Uwaga: liczby w nawiasach oznaczają szacunkowe błędy odpowiednich parametrów.
Oceń dobroć dopasowania modelu do obserwacji
Oszacuj odchylenie standardowe składnika losowego modelu i podaj jego interpretację.
Wiedząc, że średnia wartość Y w obserwacjach wynosi 1990, oceń wpływ czynników przypadkowych na wartość budynków.
Wiedząc, że dla α = 0,05: t (T-K=5) = 2.57, t (T-K=6) = 2.45, t (T-K=7) = 2.37, t (T-K=8) = 2.3 sprawdź, czy uznać możemy, ze obie zmienne istotnie wpływają na wartość budynku
1
1
9 lutego 2008
B