Strona4

34 I. Prognozowanie obciążeń w sieci elektroenergetycznej

<l) obciążenie szczytowe stacji transformatorowej SN,‘no Nr T-IV (przez grupę odbiorców widocznych na rys. 1.1)

—    zabudowa wielorodzinna

P_W(3A| =0,95(32 + 32) - 60,8 k\V,

= 0,95• 32 = 30.4 kW.

1*1    ^w) + *>.<«> = 60.8 + 30,4 = 91.2 kW;

—    zabudowa użyteczności publicznej

P% = P(_J0) + ^izoi = 0.8 • 7 + 0.8 • 8.5 = 12.4 kW;

—    obciążenie szczytowe stacji Nr T-IV wynosi

Piiv = Pw+C = 91,2+12.4 = 103,6 kW.

1.4. Metody probabilistyczne

1.4.1. Proces obciążenia elektroenergelycznego jako proces stochastyczny

Zarówno zapotrzebowanie na moc, jak i zapotrzebowanie na energię, są funkcjami parametru czasu t, których wartości w każdym momencie są zmiennymi losowymi. Matematycznym odpowiednikiem procesu zależnego od czynników przypadkowych i kontrolowanego przez prawa probabilistyczne jest proces stochastyczny.

Niech >’(/) będzie zapotrzebowaniem na moc sieci (lub odbiorcy w sieci) dla chwili t. Załóżmy, że rozkład zmiennej losowej y(t) określony jest dystrybuantą F,(y), przedstawiającą prawdopodobieństwo zdarzenia y{() < y:

F_t{y) = p[yit)<yl-    O-O

Niech z kolei m(f) i o²(t) będą odpowiednio średnią i wariancją procesu w chwili f:

!«(() = E(t)= j ydf,(y),    (1.2)

- t>

<r²(f) = f (y—m)²dF,(ji).    (1.3)

- JO

Zbiór zmiennych losowych (y(t), 0 ^ t < 00} tworzy proces stochastyczny, którego oceny można dokonać na podstawie realizacji traktowanych jako wybrane w sposób losowy ze zbioru wszystkich możliwych realizacji procesu (rys. 1.2). W realizacjach tych wyróżnić można dwa składniki:

—    składnik systematyczny (okresowy lub nieokresowy), reprezentujący czynniki nieprzypadkowe i określony przez, średnią m(t) procesu;

—    składnik losowy, określony przez czynniki przypadkowe i wariancję <x²(f) procesu.