220 (48)

220 (48)



METODY NUMERYCZNE..

LŁMAT 10.8

Jeśli c (x) > 0 dla x e fi, to forma 2

tr (ii, t>) = | | J? D, vf>i u + c (x) tu;) d£ż

ń I-I

jest //{-eliptyczna:

a (m, w) ^ y ||u||i,    (10.90)

gdzie y jest stałą dodatnią zależną tylko od średnicy obszaru Q.    ■

Dowód

W przypadku gdy c. (x) > c0 > 0 otrzymujemy nierówność u (w, min {!,<:©} Ha||?

oznaczającą //{-eliptyczne ść ze stałą >• = min {1, rQ}. Dla c (,v) > 0 korzystamy z następującej nierówności Friedrichsa(por. z poz. [75]) (podajemy ją bez dowodu)

jtf>i u Jo >ai'u!'o, ueW{(fl), i =1,2    (10.91)

gdzie <5 jest stalą dodatnią zależną tylko od średnicy O. Stad 2 . 2

i! (U, li) fS (Z), u)2 dD >    (0,u)2 dfi-ł-Ó2 | w2 dfi

O r-i    ~ i‘i <-i    £ł

Przyjmując za y = min j-~- , ó2j dostajemy nierówność (10.90).    j

7 lematów 10.8 i 10.6 wynika już istnienie i jednoznaczność rozwiązania zadania przybliżonego, a tym samym układu (10.89). Jeśli dodatkowo założymy, że/e/-.2(ft), to zadanie jest stabilne. Istotnie, bowiem przy tym złożenia funkcjonał / (.”) jest ograniczony

1/ lo Mi

h

co na podstawie lematu 10.7 implikuje stabilność zadania.

Podamy oszacowanie błędu rozważanej metody. Rozwiązanie u, które należy do Lz a L2 daje się przedstawić w postaci (por. z poz. [76]}

co

= £ *tj<Pu i.j-i

Na mocy twierdzenia 10.20 oszacowanie błędu metody sprowadza się do oszacowania w normie ]| -Ib funkcji z (.v) = u — v równej

<c    or>

2(x>= £ A «ij<Fu

l-S.+l j-.Sz+l


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
248 (54) METODY NUMERYCZNE... początkowego. Wyznaczenie £" dla tt = 1,N wymaga rozwiązania X uk
258 (48) METODY NUMERYCZNE... io./25S W pierwszym etapie wyznaczamy wartości funkcji gf ale tylko w
9. Metody zdobienia szkła. 10.Charakterystyka surowców do produkcji wyrobów ceramicznych. II.
Piątek, 16.10.2015 r, Sesja I (piątek, 16.10.2015 r.)Izolowanie DNA? To proste! (spotkanie II) Kated
234 (49) METODY NUMERYCZNE... Zadanie przybliżone dla (10.101) przyjmuje więc postać: wyznaczyć taką
Image0005 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE - me
Image0007 (3) X J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE -
Image0008 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE — me
Image0011 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE - me
IMG 1306114707 Metody Numeryczne i Statystyka dla Inżynierów    __ Uzasadnić, dlacze
Image0006 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE - me
Image0009 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE - me
Image0010 (3) J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE — me
201304182 Instytut Automatyki Politechniki Łódzkiej - Metody Numeryczne ET3 przyUntfu do wkładu 2 Z
67452 Image0001 J.Stadnicki Optymalizacja- wykład dla Mechaniki, część4: PROGRAMOWANIE NIELINIOWE -
467 Metody numeryczne w mechanice oraz ich wpływ... dla całego zbioru obiektów i na niej wykonuje si
469 Metody numeryczne w mechanice oraz ich wpływ... zjawisk falowych, równania Maxwella dla pola

więcej podobnych podstron