450 (5)

e i a p w stęp n y

wyrównanie swobodne

Pv

d_A. * -P_xⁱB^rH"¹A f 1> L . ^Cri_v,:M

<i x. - -d_r --=»~

m :    < n: :

^Jrs,

dbi przyjętego y ustalić wartości k _x .k

czy <lla każdego i

d ,■ _< o < _v ; k _x >, t/ ^ e ( • y ,k_r)

tak

me

J = o

c^(/).    *c.

<l.y(^K^0'^vn    <1 ? (;&)("»? ~t)

P£^,ł =. Ty(<l V~^1>)Px^/‘ ^l) ti^¹ -(Pi^/"^,,)'^,B^r{S^</_,,)'^lAri^,L

czy <ila każdego i

d)j\ <={ -!k_A.;Jk_A->.    €<-*,<;*>•>

tak

Rys. 10.2. Algorytm odpornego wyrównania swobodnego

Przykład

W .sieci z przykładu 5.1.5 celowo zniekształcamy współrzędne punktu 22, dodając do współrzędnej X₂₂ wartość g_x~ 1.00 (m), natomiast do współrzędnej Y₂2 wartość g = 2.00 (m) - rys. 10.3. Wielkości g_x, g symulują nieznane błędy grube tych współrzędnych. Ponieważ współrzędne przybliżone punktu 2! są wyznaczane na podstawie punktów J_3 i 2_L, pozostawiamy je bez zmian. Wyrównać sieć stosując zasady odpornego wyrównania swobodnego. Przyjąć, jednakowy dla wszystkich współrzędnych, błąd średni ^mxY “0.05 (^m)-

wyniki pomiaru

</;-■	1674.84(nd
df	*169-1. H<m)l
df	1367.63 Cmi
a“^b	• 47.* 57' 41*
	,56" 34'16’
'/"*•-	62* 51' 27*
r ^oh ,	45* 55' 38*

Nr	*(n»)	j )'(m)
13.	5211.36	[ 3855.85
20	3312.24	| 4413.26
22	2904.65	j 6168.88
	symulowane błędy pubc
	&"!.00	4V“2.00

	X* (m) | r^a(m)
2!	4356.84 | 5296.25

Rys. 10.3. Sieć z odstającym punktem dostosowania

Rozwiązanie

Sieć tę jako swobodną strukturę wyrównywaliśmy w przykładzie 9.2. Przybliżone współrzędne punktu 22 nie były tam jednak obarczone błędami grubymi. Uwzględniając nowe współrzędne tego punktu, uzyskujemy następujący wektor wyrazów wolnych:

451