1

—  —

1. Przedmiot: EKONOMETRIA I (ECONOMETRICS I)
2. Kierunek / specjalność: Ekonomia / realizowany na kierunku
3. Forma studiów: studia niestacjonarne I stopnia
4. Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: Matematyka, Statystyka opisowa
5. Charakterystyka zajęć dydaktycznych

Forma zajęć

Liczba godzin

Semestr

Rok studiów

Punkty ECTS

wykłady

10

V

III

5

ćwiczenia

10

V

III

laboratoria

10

V

III

6. Prowadzący: prof. dr hab. Marek Walesiak, dr Zbigniew Panasiewicz

tel. [phone]; budynek i nr pok.: B8, A84

7. Treści programowe

Ekonometria – zagadnienia wstępne: historia ekonometrii; teorie ekonomii a modelowa-

nie ekonometryczne; model, model ekonomiczny, model ekonometryczny; cele ekonome-
trii; elementy modelu ekonometrycznego; regresja I i II rodzaju; klasyfikacja modeli eko-
nometrycznych; etapy modelowania ekonometrycznego.

Dobór zmiennych do modelu ekonometrycznego: określenie zmiennej objaśnianej (dla

modelu jednorównaniowego) lub zmiennych objaśnianych (dla modelu wielorównaniowe-
go); ustalenie listy zmiennych objaśniających; przykład doboru zmiennych.

Metody wyboru postaci analitycznej modelu ekonometrycznego. Transformacja liniowa.
Klasyczny model regresji liniowej jednej zmiennej objaśniającej: założenia klasycznego

modelu regresji liniowej jednej zmiennej objaśniającej; metody estymacji (metoda naj-
mniejszych kwadratów, metoda momentów); estymacja parametrów struktury stochastycz-
nej (błędy średnie estymatorów i wariancja składnika losowego, przedziały ufności dla pa-
rametrów, analiza wariancji w modelu regresji prostej); interpretacja parametrów struktu-
ralnych modelu regresji liniowej jednej zmiennej objaśniającej; predykcja w modelu regre-
sji prostej; przykład.

Weryfikacja modelu regresji liniowej jednej zmiennej objaśniającej: procedura weryfi-

kacji statystycznej i merytorycznej (weryfikacja hipotez modelu ekonomicznego); procedu-
ra weryfikacji statystycznej – wybrane elementy: badanie normalności rozkładu składnika
losowego, badanie istotności współczynników regresji.

Analiza szeregów czasowych.
Laboratoria komputerowe z wykorzystaniem oprogramowania R pokazujące praktyczne

aspekty modelowania ekonometrycznego dla zagadnień poruszanych na wykładzie i ćwi-
czeniach.
8. Metody dydaktyczne: ćwiczenia laboratoryjne, zestawy zadań do samodzielnego roz-

wiązania, opracowanie projektów laboratoryjnych

9. Założenia i cele przedmiotu

wiadomości: podstawy teoretyczne i przykłady zastosowań modelowania ekonome-

trycznego w ekonomii

umiejętności: budowa oraz podejmowanie decyzji na podstawie modeli ekonometrycz-

nych

10. Forma i warunki zaliczenia przedmiotu: przedmiot kończy się zaliczeniem na ocenę

oraz egzaminem na ocenę
Forma zaliczenia ćwiczeń: pisemna, projekty.

2

Forma zaliczenia egzaminu: pisemna.
Warunki zaliczenia ćwiczeń: ocena pozytywna uzyskana na podstawie pracy pisemnej
(ćwiczenia), wykonanych projektów (laboratoria) oraz aktywności na zajęciach.
Warunki zaliczenia egzaminu: ocena pozytywna uzyskana na podstawie pracy pisemnej.
Uzyskanie z pracy co najmniej 50% punktów.

11. Literatura podstawowa

[1] Maddala G.S. (2006), Ekonometria, WN PWN, Warszawa.
[2] Walesiak M., Gatnar E. (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R,

Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.

[3] Dziechciarz J. (red.) (2003), Ekonometria. Metody, przykłady, zadania, Wyd. AE, Wrocław.
[4] Nowak E. (2002), Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, WN PWN, Warszawa.
[5] Welfe A. (red.) (2003), Ekonometria. Zbiór zadań, PWE, Warszawa.
[6] R Development Core Team (2011), R: A language and environment for statistical computing.

R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org.

12. Literatura uzupełniająca

[1] Kufel T. (2011), Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu

GRETL, PWN, Warszawa.

[2] Gruszczyński M., Kuszewski T., Podgórska M. (red.), Ekonometria i badania operacyjne,

Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.

[3] Welfe A. (2003), Ekonometria, PWE, Warszawa.
[4] Borkowski B., Dudek H., Szczesny W. (2003), Ekonometria. Wybrane zagadnienia, WN

PWN, Warszawa.

[5] Bartosiewicz S. (1989), Ekonometria, PWE, Warszawa.