1 

—  — 

 
1.  Przedmiot: EKONOMETRIA I (ECONOMETRICS I) 
2.  Kierunek / specjalność: Ekonomia / realizowany na kierunku 
3.  Forma studiów: studia niestacjonarne I stopnia 
4.  Wymagania wstępne – zaliczone przedmioty: Matematyka, Statystyka opisowa 
5.  Charakterystyka zajęć dydaktycznych 

Forma zajęć 

Liczba godzin 

Semestr 

Rok studiów 

Punkty ECTS 

wykłady 

10 

V 

III 

5 

ćwiczenia 

10 

V 

III 

laboratoria 

10 

V 

III 

6.  Prowadzący: prof. dr hab. Marek Walesiak, dr Zbigniew Panasiewicz 

tel. 757538285, 757538279; budynek i nr pok.: B8, A84 

7.  Treści programowe 

Ekonometria – zagadnienia wstępne: historia ekonometrii; teorie ekonomii a modelowa-

nie  ekonometryczne;  model,  model  ekonomiczny,  model  ekonometryczny;  cele  ekonome-
trii;  elementy  modelu  ekonometrycznego;  regresja  I  i  II  rodzaju;  klasyfikacja  modeli  eko-
nometrycznych; etapy modelowania ekonometrycznego. 

Dobór  zmiennych do  modelu  ekonometrycznego: określenie  zmiennej objaśnianej (dla 

modelu  jednorównaniowego)  lub  zmiennych  objaśnianych  (dla  modelu  wielorównaniowe-
go); ustalenie listy zmiennych objaśniających; przykład doboru zmiennych. 

Metody wyboru postaci analitycznej modelu ekonometrycznego. Transformacja liniowa.  
Klasyczny model regresji liniowej jednej zmiennej objaśniającej: założenia klasycznego 

modelu  regresji  liniowej  jednej  zmiennej  objaśniającej;  metody  estymacji  (metoda  naj-
mniejszych  kwadratów,  metoda  momentów);  estymacja  parametrów struktury stochastycz-
nej (błędy średnie estymatorów i wariancja składnika losowego, przedziały ufności dla pa-
rametrów,  analiza  wariancji  w  modelu  regresji  prostej);  interpretacja  parametrów  struktu-
ralnych modelu regresji liniowej jednej zmiennej objaśniającej; predykcja w modelu regre-
sji prostej; przykład. 

Weryfikacja modelu regresji liniowej jednej zmiennej objaśniającej: procedura weryfi-

kacji statystycznej i merytorycznej (weryfikacja hipotez modelu ekonomicznego); procedu-
ra  weryfikacji  statystycznej  –  wybrane  elementy:  badanie  normalności  rozkładu  składnika 
losowego, badanie istotności współczynników regresji. 

Analiza szeregów czasowych. 
Laboratoria komputerowe z wykorzystaniem oprogramowania R pokazujące praktyczne 

aspekty  modelowania  ekonometrycznego  dla  zagadnień  poruszanych  na  wykładzie  i  ćwi-
czeniach. 
8.  Metody  dydaktyczne:  ćwiczenia  laboratoryjne,  zestawy  zadań  do  samodzielnego  roz-

wiązania, opracowanie projektów laboratoryjnych 

9.  Założenia i cele przedmiotu 

wiadomości:  podstawy  teoretyczne  i  przykłady  zastosowań  modelowania  ekonome-

trycznego w ekonomii 

umiejętności: budowa  oraz podejmowanie decyzji na podstawie modeli ekonometrycz-

nych 

10. Forma i warunki zaliczenia przedmiotu: przedmiot kończy się zaliczeniem na ocenę 

oraz egzaminem na ocenę 
Forma zaliczenia ćwiczeń: pisemna, projekty. 

 

2 

Forma zaliczenia egzaminu: pisemna. 
Warunki  zaliczenia  ćwiczeń:  ocena  pozytywna  uzyskana  na  podstawie  pracy  pisemnej 
(ćwiczenia), wykonanych projektów (laboratoria) oraz aktywności na zajęciach. 
Warunki zaliczenia egzaminu: ocena pozytywna uzyskana na podstawie pracy pisemnej. 
Uzyskanie z pracy co najmniej 50% punktów. 

11. Literatura podstawowa 

[1]  Maddala G.S. (2006), Ekonometria, WN PWN, Warszawa. 
[2]  Walesiak  M.,  Gatnar  E.  (red.),  Statystyczna  analiza  danych  z  wykorzystaniem  programu  R, 

Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009. 

[3]  Dziechciarz J. (red.) (2003), Ekonometria. Metody, przykłady, zadania, Wyd. AE, Wrocław. 
[4]  Nowak E. (2002), Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, WN PWN, Warszawa. 
[5]  Welfe A. (red.) (2003), Ekonometria. Zbiór zadań, PWE, Warszawa. 
[6]  R Development Core Team (2011), R: A language and environment for statistical computing. 

R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org. 

12. Literatura uzupełniająca 

[1]  Kufel  T.  (2011),  Ekonometria.  Rozwiązywanie  problemów  z  wykorzystaniem  programu 

GRETL, PWN, Warszawa. 

[2]  Gruszczyński  M.,  Kuszewski  T.,  Podgórska  M.  (red.),  Ekonometria  i  badania  operacyjne, 

Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009. 

[3]  Welfe A. (2003), Ekonometria, PWE, Warszawa. 
[4]  Borkowski  B.,  Dudek  H.,  Szczesny  W.  (2003),  Ekonometria.  Wybrane  zagadnienia,  WN 

PWN, Warszawa. 

[5]  Bartosiewicz S. (1989), Ekonometria, PWE, Warszawa.