L4 regresja liniowa (2)

background image

SAS Enterprise Miner Klasyfikacja za regresji – laboratorium nr 4

Zbudować model dla predykcji cen samochodów w oparciu o dane ze zbioru AUTODANE.
Zmienną zależną jest cena samochodu, predykatorami (zmiennymi niezależnymi są wiek
samochodu oraz jego przebieg)

1.

Ocenić dopasowanie modelu na podstawie wskaźników R

2

oraz błędów oszacowań

parametrów

2.

Napisać równanie prostej regresji.


Wykonać punkty 1-2 ustawiając jako metodę selekcji Backward.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
L4 regresja liniowa klucz (2)
L4, regresja liniowa -klucz
L4, regresja liniowa
L4 regresja liniowa klucz (2)
zadanie 2- regresja liniowa, Statyst. zadania
06.regresja liniowa, STATYSTYKA
3 Istotność parametrów modelu regresji liniowej
3-Estymacja parametrów modelu regresji liniowej, # Studia #, Ekonometria
11 regresja liniowa bis, Wariancja empirycznych współczynników a i b regresji liniowej
Estymacja parametrów modelu regresji liniowej 2
statystyka, Korelacja i regresja liniowa, Korelacja i regresja liniowa
Regresja prosta, Przykłady Regresja prosta, Regresja liniowa prosta na przykładzie danych zawartych
Prosta regresja liniowa
Ćwiczenia 2 Regresja Liniowa

więcej podobnych podstron