background image

41

NAUKA  DLA  BUDOWNICTWA

CZERWIEC  2004    PRZEGLÑD  BUDOWLANY

Ostatecznie  równanie  wyglàda  nas-
t´pujàco:
x+0,6*(1-x)  =  0,75*x  +  (1-x),  stàd 
x = wc = 0,62 i wt = 0,38
Obszar  mo˝liwych  rozwiàzaƒ  to 
kwadrat  o  boku  1.  Punkty  A (1;  0,6) 
i  B (0,75;1)  to  preferencje  zama-
wiajàcego, 
Natomiast  prosta  „k”  o równaniu 
0,62*zc+0,38*zt– 0,85=0  to  linia, 
która  zawiera  pozostałe  rozwiàzania 
równowa˝ne  ofertom  A i B.  WartoÊç 
0,85 to ocena jakà otrzymujà punkty 
le˝àce  na  prostej  „k”.  Obszar  H  to 
obszar,  do  którego  nale˝à  punk-
ty  spełniajàce  preferencje  zama-
wiajàcego. 
Je˝eli kryteriów jest wi´cej ni˝ dwa, 
to  przy  wyznaczaniu  pomocna  jest 
analiza  wielokryterialna.  Zapisujemy 
tu  funkcj´  u˝ytecznoÊci  jako  sum´ 
poszczególnych  u˝ytecznoÊci  dla 
ka˝dego  kryterium  u(x)=w1*u1 
(x)+w2*u2(x)+.  .  .+wi*ui(x);  nas-
t´pnie  ustalamy  wartoÊci  Êredniej, 
na  podstawie  opinii  decydenta. 
Jednym  ze  sposobów  okreÊlenia 
funkcji  u˝ytecznoÊci  jest  metoda 
doboru loterii. Decydent podaje jego 
zdaniem najbardziej i najmniej atrak-
cyjny wynik rozpatrywanej zmiennej. 
Najgorszemu wynikowi przypisujemy 
wartoÊç  (u˝ytecznoÊci)  równà  zero 
i analogicznie najlepszy wynik otrzy-
muje wartoÊç jeden: 
U(x*) = 1  U(x0) = 0
Proponujemy  teraz  decydentowi 
wybór  spoÊród  dwóch  mo˝liwoÊci. 
Pierwsza mo˝liwoÊç to wzi´cie udzia-
łu w loterii, gdzie mo˝e wygraç reali-
zacj´ inwestycji za 59 j, gdy wypadnie 
orzeł  lub  przegraç  i  realizowaç  za 
100  j,  gdy  wypadnie  reszka,  a dru-
ga  mo˝liwoÊç  to  wzi´cie  wartoÊci 
zagwarantowanej  bez  udziału  w grze 
– zagwarantowanà wartoÊç obliczamy 

MGR IN˚. MARZENA KITA 
POLITECHNIKA KRAKOWSKA 
 

 

 

 

stalenie  wag  kryteriów 
wyboru  to  bardzo  wa˝ny 
element  w przygotowaniu 

ka˝dego przetargu. O znaczeniu tego 
zadania  Êwiadczy  fakt,  ˝e  ustalone 
wagi  w przyszłoÊci  zadecydujà  o wy-
borze najkorzystniejszej oferty. Które 
z nich sà najwa˝niejsze, a które mniej 
wa˝ne,  jakie  zachowaç  proporcje 
pomi´dzy  nimi,  to  najcz´stsze  pyta-
nia,  jakie  powinien  postawiç  sobie 
zamawiajàcy.  Ustalajàc  wagi  nale˝y 
pami´taç  o jednej  bardzo  wa˝nej 
zasadzie, ˝e suma wag musi wynosiç 
jeden  lub  sto  (jeÊli  wyra˝amy  wagi 
w procentach).  Wydaje  si´  to  byç
oczywiste,  niestety  jednak  zama-
wiajàcy  popełniajà  ten  błàd,  tworzàc 
np. taki zestaw wag: 

 

cena 70 proc.

 

termin wykonania 26 proc.

 

gwarancja 3 - 4 proc. 

W tym wypadku suma wag waha si´ 
od  99  do  100  proc.  Chcàc  uniknàç 
tego  bł´du,  nale˝ało  oceniaç  gwa-
rancj´ np. w skali od 1 do 10 punktów 
i przypisaç jej wag´ 4 proc. 
Nie wszystkie kryteria sà jednakowo 
wa˝ne.  Wprowadzenie  odpowiednich 
wag, ukazujàcych wa˝noÊci pomi´dzy 
poszczególnymi kryteriami,  powinno 
byç  tak  ustalone,  aby  w przyszłoÊci 
wygrała  oferta  najlepsza.  Nawet  nie 
stosujàc  ˝adnych  istniejàcych  metod 
wyznaczania wag, zamawiajàcy powi-
nien  dokonaç  próby  oszacowania  ich 
wartoÊci  oraz  zastosowaç  proste 
symulacje pozwalajàce na stwierdze-
nie, czy przyj´te wagi odzwierciedlajà 
jego rzeczywiste wymagania. 
Je˝eli  liczba  kryteriów  jest  równa 
dwa,  to  mo˝na  na  podstawie  kilku 
informacji  wyznaczyç  wartoÊci  wag, 

stosujàc  proste  wzory  matematycz-
ne. Nale˝y rozpatrzyç dwa przypadki. 
PrzypuÊçmy,  ˝e  mamy  dwa  kryteria 
czas realizacji oraz cen´. 
Zamawiajàcy  pragnie  zrealizowaç 
przedsi´wzi´cie  w ciàgu  dziesi´ciu 
miesi´cy i jest w stanie zapłaciç za to 
82 j (j – dowolna jenostka pieni´˝na np. 
100  000 zł) . Mo˝e on jednak zwi´kszyç 
kwot´  o 30  proc.  pod  warunkiem,  ˝e 
termin ulegnie skróceniu przynajmniej 
o cztery  miesiàce.  Mamy  wi´c  dwie 
równowa˝ne oferty: 

 

oferta A 

→ 82 j; 10 m-cy

 

oferta  B 

→  107 j  (dro˝sza  o 30 

proc.); 6 m-cy.
Taki  zapis  jest  zabezpieczeniem  dla 
zamawiajàcego,  daje  mu  gwarancj´, 
˝e  oferta  dro˝sza  b´dzie  jednak 
atrakcyjna pod wzgl´dem czasu reali-
zacji. Po wyznaczeniu równowa˝nych 
ofert  normalizujemy  dane  według 
wzoru  Cmin/Ci,  je˝eli  rozpatrujemy 
kryterium takie jak czas realizacji czy 
cena (kryteria minimalizowane – tym 
lepsza ocena czym mniejsza wartoÊç) 
lub  według  wzoru  Gi/Gmax  (kryte-
rium  maksymalizowane  np.  gwaran-
cja).  Ostatecznie  oferty  zapisujemy 
w nast´pujàcy sposób: 

 

oferta A

(Cmin/Ca)*x+(Tmin/Ta)*(1-x) =Va

 

oferta B  

 

(Cmin/Cb)*x+(Tmin/Tb)*(1-x) =Vb.
Gdzie  x  oznacza  wartoÊç  wagi  ceny 
a poniewa˝  suma  wag  wynosi  1, 
stàd  drugà  wag´  zapisujemy  jako 
ró˝nic´  1 – x.  Va  i Vb,  to  wartoÊci 
oceny  przypisane  poszczególnym 
ofertom.  Poniewa˝  oferty  A i B sà 
równowa˝ne,  stàd  otrzymujemy 
jedno równanie z jednà niewiadomà: 
(Cmin/Ca) *x + (Tmin/Ta) * (1-x) = 
(Cmin/Cb) *x + (Tmin/Tb) * (1-x) 
Ca=82 j, Cb=107 j

→ Cmin=82 j

Ta=10 m-cy, Tb=6 m-cy

→ Tmin=6 m-cy 

Metody ustalania wag 

kryteriów wyboru wykonawcy

U

background image

42

PRZEGLÑD  BUDOWLANY    CZERWIEC  2004

NAUKA  DLA  BUDOWNICTWA

43

NAUKA  DLA  BUDOWNICTWA

CZERWIEC  2004    PRZEGLÑD  BUDOWLANY

ze wzoru (0,5) x (100 j) = (0,5) x (59  j) 
=  79,5  j – za  tyle  zostanie  wykona-
ne  przedsi´wzi´cie.  PrzypuÊçmy, 
˝e  decydent  po  przemyÊleniu  tej 
sytuacji  decyduje  si´  braç  udział 
w loterii.  Zadajemy  wi´c  mu  znów 
podobne  pytanie  np.  realizacj´  za 
78 j lub  loteri´,  w której  wygrana  to 
realizacja  za  59 j, a przegrana  realiza-
cja  za  100 j.  Sytuacj´  t´  powtarzamy 
a˝  decydent  przy  pewnej  kwocie 
stwierdzi,  ˝e  jest  mu  to  oboj´tne, 
czy  weêmie  udział  w loterii,  czy 
zrezygnuje  z niej  i weêmie  wartoÊç 
zagwarantowanà.  Załó˝my,  ˝e  taka 
sytuacja  ma  miejsce  przy  wartoÊci 
70 j.  WartoÊç  funkcji  u˝ytecznoÊci 
dla  tej  sumy  wynosi  U(70j)=(0,5)x
1+(0,5)x0=(0,5).  Kontynuujemy  t´ 
procedur´,  przy  czym  rozpatrujemy 

teraz  wartoÊç  70  j - 0,5  i 59  j – 1. 
Znów  np.  dla  wartoÊci  65  j decydent 
stwierdza,  ˝e  jest  mu  oboj´tne,  czy 
bierze  udział  w loterii  czy  przyj-
muje  wartoÊç  pewnà.  Wówczas 
u˝ytecznoÊç dla 65 j obliczamy w ten 
sposób  U(65  j)=0,5x1+0,5 (0,5)=
0,75. Teraz mo˝e rozpatrzyç przedział 
(70j – 100j)  i otrzymaç  wartoÊç  np. 
85j, która jest oboj´tna dla decyden-
ta,  jeÊli  chodzi  o loteri´  czy  wartoÊç 
gwarantowanà  i obliczyç  dla  niej
U(85j)x(0,5)x(0,5)+(0,5)x0=0,25 
W ten  sposób  otrzymaliÊmy  cztery 
punkty  U(100j)=0;  U(85j)=0,25; 
U(70j)=0,5;  U(65j)=0,75;  U(59j)=1. 
JeÊli chcemy wyznaczyç wi´cej punk-
tów  musimy  rozpatrzyç  dodatkowo 
np.  przedziały  (100j– 85j)  i (65j–59j). 
Nast´pnie  aproksymujemy  funkcj´ 

na  podstawie  wyznaczonych  punk-
tów.  W ten  sam  sposób  wyznaczamy 
funkcj´  u˝ytecznoÊci  dla  pozosta-
łych  kryteriów.  W celu  okreÊlenia 
wag  ustalamy  wa˝noÊç  poszczegól-
nych  kryteriów.  Mo˝na  to  osiàgnàç 
w nast´pujàcy  sposób:  bierzemy 
pod  uwag´  alternatyw´,  która  ma 
najbardziej  niekorzystne  wartoÊci  na 
wszystkich  wymiarach.  Nast´pnie 
decydent  „poprawia”  któryÊ  z wy-
miarów  tak,  by  przyjàł  on  najlepszà 
wartoÊç  z mo˝liwych.  Zakładamy 
oczywiÊcie,  ˝e  wybór  padnie  na  ten 
wymiar,  który  ma  najwy˝szà  wag´ 
w

i

.  Procedur´  t´  powtarzamy,  a˝  do 

momentu  wyczerpania  wszystkich 
wymiarów. 
Majàc  tak  uporzàdkowane  wagi, 
porównujemy  je  w nast´pujàcy  spo-
sób:  bierzemy  dwa  warianty  A (x01, 
x2,  x03,  .  .  .  .  ,  x0n.  )  i B (x*1,  x02, 
x03, . . . . , x0n) i szukamy przy jakim 
x2  decydent  stwierdzi,  ˝e  alterna-
tywy  sà  dla  niego  porównywalne. 
Znajàc  wartoÊç  U2(x2)  otrzymujemy 
zale˝noÊç:
w2*U2(x2)=w1*U1(x1*) i U1(x1*)=1
stàd w 2*U2(x2)=w1
Tak  samo  post´pujemy  z pozosta-
łymi  kryteriami  i obliczamy  kolejne 
wagi,  dodatkowo  mamy  równanie 

Σw

i

=1.  W ten  sposób  otrzymuje-

my  n-układów  z n-niewiadomymi. 
Stosujàc  t´  metod´,  napotykamy 
jednak  na  pewne  niedogodnoÊci. 
Czasem  decydent  nie  jest  w stanie 

Rys. 1.

Hierarchia

Warunki płatnoÊci

Termin wykonania

Cena

Terminy płatnoÊci faktur cz´Êciowych

Karencja

Termin płatnoÊci faktury koƒcowej

Tab. 1.

IntensywnoÊç 

wa˝noÊci

Definicja

ObjaÊnienie

1

Równowaga

Dwie czynnoÊci majà identycznà wa˝noÊç

3

Słaba wa˝noÊç

Jedna czynnoÊç jest nieznacznie wa˝niejsza od drugiej

5

Znaczàca wa˝noÊç

Jedna czynnoÊç jest sporo wa˝niejsza od drugiej

7

Silna wa˝noÊç

Jedna czynnoÊç jest zdecydowanie wa˝niejsza od drugiej

9

Wa˝noÊç absolutna

Jedna czynnoÊç jest ewidentnie wa˝niejsza od drugiej

2,4,6,8

WartoÊci poÊrednie

Gdy  oceniajàcy  uwa˝a,  ˝e  ocena  danego  kryterium  zawiera  si´  pomi´dzy 
wymienionymi wy˝ej wartoÊciami.

background image

42

PRZEGLÑD  BUDOWLANY    CZERWIEC  2004

NAUKA  DLA  BUDOWNICTWA

43

NAUKA  DLA  BUDOWNICTWA

CZERWIEC  2004    PRZEGLÑD  BUDOWLANY

poprawnie  za  pierwszym  razem 
wyznaczyç  odpowiednich  wartoÊci 
funkcji  u˝ytecznoÊci,  a tak˝e  mo˝e 
mieç  problemy  z jednoznacznym 
wyznaczeniem  porównywalnej  alter-
natywy.  Wówczas  nale˝y  powtórzyç 
procedur´. 
Prostszym  sposobem  ustalania  wag 
jest metoda oparta na systemie AHP 
(Analitycal Hierarchy Proces). Składa 
si´ on z trzech etapów:
a)  stworzenia  hierarchii  kryteriów 
i podkryteriów,
b)  porównania ich w skali od 1 do 9, 
c)  ostatecznego wyznaczenia wag. 
Na  wst´pie  ustalamy  liczb´  i rodzaj 
kryteriów  oraz  podajemy  zale˝noÊci 
istniejàce  pomi´dzy  nimi.  Zwiàzki 
te  zapisujemy  za  pomocà  hierarchii 
(rys. 1). 
W  etapie  drugim  porównujemy  kry-
teria parami, nadajàc im odpowiednie 
wartoÊci,  które  oznaczajà  stopieƒ 
wa˝noÊci,  jaki  istnieje  pomi´dzy 
badanymi  kryteriami.  Opis  skali 
podano w tabeli 1. 
Porównywanie  zaczynamy  od  stwo-
rzenia  macierzy  kryteriów  (tab.  2) 
i wpisania odpowiednich wartoÊci. 
Na  przekàtnej  znajdujà  si´  same 
jedynki, gdy˝ porównujemy dane kry-
terium  z nim  samym.  Rozpatrujemy 
zawsze  elementy  z lewej  kolumny 
z elementami  z górnego  wiersza 
a wartoÊç  porównania  wpisujemy 
na  ich  przeci´ciu.  Porównujàc  cen´ 
z  warunkami  płatnoÊci,  podano 
wartoÊç  3 (1,2).  Oznacza  to,  ˝e 
cena  jest  nieznacznie  wa˝niejsza  od 
terminu  wykonania,  automatycz-
nie  na  przeci´ciu  drugiego  wiersza 

1

2

3

Kryteria

Cena

Warunki płatnoÊci

Termin wykonania

1 Cena

1

3

7

2 Warunki płatnoÊci

1/3

1

5

3 Termin wykonania

1/7

1/5

1

Tab. 2

Podkryteria

1

2

3

Termin płatnoÊci

faktur cz´Êciowych

Termin płatnoÊci

faktury koƒcowej

Karencja

1

Termin płatnoÊci

faktur cz´Êciowych

1

3

7

2

Termin płatnoÊci

faktury koƒcowej

1/3

1

4

3

Karencja

1/7

1/4

1

Tab. 3

Tab. 4

Kryteria

Waga

Cena

0,65

Warunki płatnoÊci

0,29

Termin wykonania

0,06

Tab. 5

Kryteria

Wagi 

globalne

Podkryteria

Wagi 

lokalne

Ostateczne wagi

Cena

0,65

-

0,65

0,65

Warunki 

płatnoÊci

0,29

Termin płatnoÊci

faktur cz´Êciowych

0,66

0,19

Termin płatnoÊci

faktury koƒcowej

0,27

0,08

Karencja

0,07

0,02

Termin 

wykonania

0,06

-

0,06

0,06

background image

44

PRZEGLÑD  BUDOWLANY    CZERWIEC  2004

NAUKA  DLA  BUDOWNICTWA

z pierwszà  kolumnà  wpisujemy  1/3 
(2,1) . Identyczne tabele sporzàdzamy 
dla  podkryteria  – warunki  płatnoÊci 
(tabela 3). 
Nast´pnie 

wyznaczamy 

wagi. 

W pierwszej  kolejnoÊci  obliczamy  je 
dla kryteriów (sposób obliczania poda-
no na przykładzie wag kryteriów). 

cena

warunki płatnoÊci

termin wykonania

Waga  jest  sumà  ilorazów,  gdzie 
liczniki  to  wartoÊci  z wiersza  dane-
go  kryterium  (np.:  dla  ceny  jest  to 
wiersz  nr  1 i odpowiednio  wartoÊci 
1,3,7),  a mianowniki  to  sumy  ele-
mentów  kolumn  (dla  ceny  jest  to 
suma z kolumny pierwszej, nast´pnie 
drugiej,  trzecie  i czwartej).  CałoÊç 
dzielimy  przez  liczb´  kryteriów  (w 
naszym wypadku jest to trzy). Wyniki 
obliczeƒ podano w tabeli 4. 
Analogicznie  obliczamy  wagi  dla 
podkryterium, przy czym wagi kryte-
riów  traktujemy  jako  wagi  globalne, 
a podkryteriów  jako  wagi  lokalne. 

Ostateczne wartoÊci podaje tabela 5. 
Koƒcowe  wyznaczenie  wag  uzysku-
jemy  w ten  sposób,  ˝e  wagi  kryte-
riów  równajà  si´  wagom  globalnym,
a wagi  podkryteriów  otrzymujemy 
przemna˝ajàc  wagi  globalne  przez 
wagi lokalne (np.: ostateczna waga dla 
terminu płatnoÊci faktur cz´Êciowych 
to 0,66*0,29=0,19). 

 

BIBLIOGRAFIA 
[1] Janusz Dolecki, Kryteria wyboru oferty 
– cz´Êç druga, Zamówienia publiczne 
DORADCA nr 6 (14) czerwiec 1998 , 5-9. 
[2] Patrick Sik – Wah Fong, Sonia Kit – Yung 
Choi, Final contractor selection using the 
analytical hierarchy process, Construction 
Management and Economics 18 (2000), 
s. 547-557. 
[3] Eric T. T. Wong, George Norman, Roger 
Flanagan, A fuzzy stochastic technque for 
project selection, Construction Management 
and Economics 18 (2000), s. 407-414.