Liniowy model regresji:
=
+
∙
+ Ԑ ±
Y ~ X (Y zależy od X)
Y – zmienna objaśniana, zależna
X – zmienna objaśniająca, niezależna
β
i β to parametry modelu
Ԑ to czynnik losowy
S
'
średni błąd szacunku
Ogólna zależność:
Wartość empiryczna modelu = wartość teoretyczna modelu + reszta modelu
y
=
() +
e
(
*
=
+
∙ +
*
+
*
b = β
- - jest to oszacowanie dla β - estymator dla β
b = β
- - jest to oszacowanie dla β - estymator dla β
e
.
- reszta modelu – jest realizacją składnika losowego
Ԑ
/
(reszty są obserwowalne i uważamy je za
realizację dla składników losowych modelu)
(
*
0 – wartość teoretyczna modelu, obliczana jako:
y
.
0 = b + b ∙ x
.
2
to współczynniki regresji:
•
nazywamy wyrazem wolnym – na ogół nie jest interpretowane. Niekiedy można go
zinterpretować jako wartość y w sytuacji gdy x=0, ale dotyczy to wyłącznie przypadków gdy
sens ma mówienie o zerowej wartości y.
•
nazywamy współczynnikiem kierunkowym – określa o ile jednostek wzrośnie (lub zmaleje
gdy
b < 0) wartość zmiennej y, gdy wartość zmiennej xwzrośnie o jednostkę
Oprócz tzw. punktowego oszacowania dla
i
warto również wyznaczyć dla nich oszacowanie
przedziałowe.
Te „n” w indeksach dolnych w równaniach to nie wiem czy są potrzebne, możliwe że nie.
część
deterministyczna
część losowa
(zakłócenie)
Przykład z wykładu o dwóch enzymach:
Model:
aktywność enzmu Y = f (aktywność enzymu X)
enzym Y
6
= 87,7 12,0 + 4,1 0,9 ∙ enzym X ± 12,72
Interpretacja dla
= ?, : Wzrost aktywności enzymu X o jednostkę spowoduje wzrost aktywności
enzymu Y o 4,1 jednostki.
Parametru
nie interpretujemy, ponieważ nie ma sensu mówienie o zerowej wartości aktywności
enzymu Y.
Interpretacja dla
mówi że mylimy się przeciętnie o 0,9 jednostek twierdząc, że
oszacowanie
β jest równe 4,1
Przykład 2 z zajęć (o CSH i wiekku)
Równanie modelu
CSH = 98.71(10,00) + 0.97 (0,21)* wiek
∓ 17.31
Interpretacja dla parametru β
1
: Wzrost wieku o jednostkę (rok) spowoduje wzrost CSH o około 0.97
jednostki.
Parametr β
0
nie jest interpretowany, ponieważ nie ma sensu mówienie o zerowej wartości wieku.
Interpretacja dla
:mówi że mylimy się przeciętnie o 0,21 jednostek twierdząc, że oszacowanie
β jest równe 0,97.