zakłócenia kierunku
i pr
ę
dko
ś
ci wiatru przez
przeszkody terenowe
zmiana pr
ę
dko
ś
ci
wiatru
w w
ą
wozach,
kotlinach górskich
zakłócenia kierunku
i pr
ę
dko
ś
ci wiatru przez
"wyspy ciepła",
obszary zadrzewione
zakłócenia kierunku
i pr
ę
dko
ś
ci wiatru przez
lokalne zbiorniki wodne
oddziaływania lokalne, nie wpływaj
ą
ce na
warunki met. w skali wi
ę
kszego obszaru
bezpo
ś
redni
oddziaływania wpływaj
ą
ce na war. met.
na danym obszarze, tj.: burzliwo
ść
,
pr
ę
dko
ść
i kier. wiatru, pionowy gradient
temperatury i pr
ę
dko
ś
ci wiatru
powodowane:
- pionowym ukształtowaniem terenu,
- rodzajem podło
ż
a (pr
ą
dy konwekcyjne),
- stopniem niejednorodno
ś
ci podło
ż
a
(nierównomierne nagrzewanie si
ę
i chłodzenie)
po
ś
redni
Wpływ warunków topograficznych
na rozprzestrzenianie zanieczyszcze
ń
pr
ę
dko
ść
wiatru
kierunek
wiatru
Transport
za pomoc
ą
wiatru
dyfuzja
turbulen-
cyjna
dyfuzja
moleku
-larna
Mieszanie
z otaczaj
ą
cym
powietrzem
Skład,
temp., wilg.
i wł.fiz-chem
gazów
Skład,
temp.,wilg.,
nasłon.
powietrza
Przemiany
chemiczne
Transport
do podło
ż
a,
adsorpcja,
absorpcja
Wymywanie
przez
chmury i
opady atm.
Suche
osiadanie
i wymywanie
Mechanizmy rozprzestrzeniania i zaniku
zanieczyszcze
ń
w powietrzu atmosferycznym
Symulacje fizyczne
procesów w pomniej-
szonej skali;
w tunelach aerod.
Wykorzystuj
ą
ce
analiz
ę
wym.
i teori
ę
podob.
Słu
żą
do u
ś
ci
ś
lania
modeli, planowania
eksperymentów
w skali rzecz.
i analiz
nietypowych,
jednostkowych
przypadków
Fizyczne
Symulacje
wirtualne
Wykorzystuj
ą
ce
matematyczny
opis procesów
fiz. i chem.
zach. w atmosferze,
dane statystyczne
lub zale
ż
no
ś
ci
empiryczne
Słu
żą
do opr.
prognostycznych
programów
komputerowych
Matematyczne
Podstawowe typy modeli
rozprzestrzenianie zanieczyszcze
ń
w powietrzu atmosferycznym
Podstawowe rodzaje
modeli
matematycznych
rozprzestrzeniania
zanieczyszczeń
w powietrzu
deterministyczne:
wykorzystują zależności
przyczynowo-skutkowe
pomiędzy emisją i jej
miejscem a receptorem
statystyczne:
oparte na formułach
statystycznych lub teorii
podobieństwa;
wykorzystują istniejące
zbiory danych
pomiarowych, uzyskane
dla określonych
warunków
meteorologicznych
Podstawowe etapy
w modelowaniu
Modelowanie trajektorii,
tj. położenia i zmian osi smugi
(faza I, II)
Modelowanie dyspersji
smugi w atmosferze
(faza III)
cel: określenie stężenia
zanieczyszczenia w dowolnym
punkcie otaczającego ośrodka
cel: określenie
efektywnej
wysokości źródła
emisji
ró
ż
niczkowe
równania ruchu,
ci
ą
gło
ś
ci
i zachowania energii
równania mechaniki płynów
i termodynamiki
modele
trajektorii smugi
ró
ż
niczkowe
równania dyfuzji
w ruchomym
o
ś
rodku
równania dyfuzji
atmosferycznej
modele
rozpraszania smugi
Równania
wykorzystywane
w modelach dyfuzyjnych
ZAŁOśENIA DO WYPROWADZENIA FORMUŁY PASQUILLE’A
-
powietrze porusza się poziomo w kierunku x (v = w = 0) nad płaskim terenem, dyfuzja w kierunku x
jest pomijalnie mała w stosunku do adwekcji,
-
ź
ródło emisji jest punktowe i znajduje się w punkcie x=y=0, z=H,
-
grubość warstwy mieszania jest nieograniczona (dla z →
∞
∞
∞
∞
S → 0),
-
brak przemian, wymywania i pochłaniania zanieczyszczeń przez podłoże,
-
prędkość wiatru jest
≥
1 m/s,
-
powietrze jest płynem nieściśliwym (stała gęstość),
-
pole stężenia jest ustalone (stężenie ustalone w czasie).
Obliczenie
ś
redniej warto
ś
ci Z
0
dla obszaru obliczeniowego
Wybór najwy
ż
szej warto
ś
ci Z
0
spo
ś
ród Z
0
ś
r
Obliczenie
ś
redniej warto
ś
ci Z
0
ś
r
dla ka
ż
dego sektora:
Z
0
ś
r
=
Σ
(F
n
· Z
0n
) / F
Wyznaczenie przy pomocy planimetru powierzchni
zajmowanej przez poszczególne typy pokrycia terenu
i przyporz
ą
dkowanie im warto
ś
ci Z
0
z tabeli
Podział obszaru obliczeniowego wokół emitorów
na 12 sektorów ró
ż
y wiatrów w promieniu 50 h
max
0
50
100
150
200
250
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
Zo, m
σ
z
H=20 m
H=100 m
H=200 m
0
50
100
150
200
250
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
Zo, m
σ
z
I=1
I=2
I=3