1 232011 01 09 WIL Wyklad 17

background image

Wykład 17

Witold Obłoza

25 stycznia 2011

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 236

Minorem stopnia r dowolnej macierzy A nazywamy wyznacznik macierzy
postaci A = {a

i

k

j

l

}

k∈{1,2...,r} l∈{1,2...,r}

.

DEFINICJA 237

Jeżeli macierz A jest macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n to M

k l

oznacza

wyznacznik macierzy powstałej z macierzy A przez skreślenie k-tego
wiersza i l-tej kolumny.

TWIERDZENIE 238

Suma wszystkich iloczynów w wyznaczniku macierzy A zawieraj

,

acych

a

j k

wynosi a

j k

A

j k

= (−1)

j+k

a

j k

M

j k

.

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 236

Minorem stopnia r dowolnej macierzy A nazywamy wyznacznik macierzy
postaci A = {a

i

k

j

l

}

k∈{1,2...,r} l∈{1,2...,r}

.

DEFINICJA 237

Jeżeli macierz A jest macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n to M

k l

oznacza

wyznacznik macierzy powstałej z macierzy A przez skreślenie k-tego
wiersza i l-tej kolumny.

TWIERDZENIE 238

Suma wszystkich iloczynów w wyznaczniku macierzy A zawieraj

,

acych

a

j k

wynosi a

j k

A

j k

= (−1)

j+k

a

j k

M

j k

.

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 236

Minorem stopnia r dowolnej macierzy A nazywamy wyznacznik macierzy
postaci A = {a

i

k

j

l

}

k∈{1,2...,r} l∈{1,2...,r}

.

DEFINICJA 237

Jeżeli macierz A jest macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n to M

k l

oznacza

wyznacznik macierzy powstałej z macierzy A przez skreślenie k-tego
wiersza i l-tej kolumny.

TWIERDZENIE 238

Suma wszystkich iloczynów w wyznaczniku macierzy A zawieraj

,

acych

a

j k

wynosi a

j k

A

j k

= (−1)

j+k

a

j k

M

j k

.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

a

j k

A

j, k

=

P

p∈S

n

p(j)=k

(−1)

κ(p)

a

1 p(1)

a

2 p(2)

a

3 p(3)

. . . a

n p(n)

=

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(p)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 p(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(s)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 s(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

M

j k

= a

j k

A

j, k

,

gdzie b

l s(l)

=

(

a

l p(l)

l < j,

a

l+1 p(l+1)

l ≥ j.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

a

j k

A

j, k

=

P

p∈S

n

p(j)=k

(−1)

κ(p)

a

1 p(1)

a

2 p(2)

a

3 p(3)

. . . a

n p(n)

=

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(p)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 p(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(s)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 s(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

M

j k

= a

j k

A

j, k

,

gdzie b

l s(l)

=

(

a

l p(l)

l < j,

a

l+1 p(l+1)

l ≥ j.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

a

j k

A

j, k

=

P

p∈S

n

p(j)=k

(−1)

κ(p)

a

1 p(1)

a

2 p(2)

a

3 p(3)

. . . a

n p(n)

=

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(p)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 p(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(s)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 s(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

M

j k

= a

j k

A

j, k

,

gdzie b

l s(l)

=

(

a

l p(l)

l < j,

a

l+1 p(l+1)

l ≥ j.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

a

j k

A

j, k

=

P

p∈S

n

p(j)=k

(−1)

κ(p)

a

1 p(1)

a

2 p(2)

a

3 p(3)

. . . a

n p(n)

=

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(p)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 p(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(s)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 s(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

M

j k

= a

j k

A

j, k

,

gdzie b

l s(l)

=

(

a

l p(l)

l < j,

a

l+1 p(l+1)

l ≥ j.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

a

j k

A

j, k

=

P

p∈S

n

p(j)=k

(−1)

κ(p)

a

1 p(1)

a

2 p(2)

a

3 p(3)

. . . a

n p(n)

=

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(p)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 p(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

P

s∈S

n−1

(−1)

κ(s)

b

1 s(1)

b

2 s(2)

b

3 s(3)

. . . b

n−1 s(n−1)

=

(−1)

k+j

a

j k

M

j k

= a

j k

A

j, k

,

gdzie b

l s(l)

=

(

a

l p(l)

l < j,

a

l+1 p(l+1)

l ≥ j.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 239

Wyznacznik macierzy A oznaczamy det A lub |A|. Na mocy powyższego
twierdzenia |A| = Σ

n
l=1

a

j l

A

j l

= Σ

n
l=1

a

l k

A

l k

.

TWIERDZENIE 240

Wyznacznik macierzy A i macierzy transponowanej A

T

s

,

a równe.

Wyznacznik macierzy trójk

,

atnej jest równy iloczynowi wyrazów na

przek

,

atnej.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 239

Wyznacznik macierzy A oznaczamy det A lub |A|. Na mocy powyższego
twierdzenia |A| = Σ

n
l=1

a

j l

A

j l

= Σ

n
l=1

a

l k

A

l k

.

TWIERDZENIE 240

Wyznacznik macierzy A i macierzy transponowanej A

T

s

,

a równe.

Wyznacznik macierzy trójk

,

atnej jest równy iloczynowi wyrazów na

przek

,

atnej.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 239

Wyznacznik macierzy A oznaczamy det A lub |A|. Na mocy powyższego
twierdzenia |A| = Σ

n
l=1

a

j l

A

j l

= Σ

n
l=1

a

l k

A

l k

.

TWIERDZENIE 240

Wyznacznik macierzy A i macierzy transponowanej A

T

s

,

a równe.

Wyznacznik macierzy trójk

,

atnej jest równy iloczynowi wyrazów na

przek

,

atnej.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 241

Niech dane b

,

ed

,

a dwie macierze kwadratowe

A = {a

i j

}

i,j∈Z

n

,

B = {b

i j

}

i,j∈Z

n

,

stopnia n a liczba naturalna k ∈ Z

n

.

Załóżmy, że a

i j

= b

i j

dla j 6= k

wtedy |A| + |B| = |C|,

gdzie

c

i j

=

(

a

i j

dla j 6= k

a

i k

+ b

i k

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 241

Niech dane b

,

ed

,

a dwie macierze kwadratowe

A = {a

i j

}

i,j∈Z

n

,

B = {b

i j

}

i,j∈Z

n

,

stopnia n a liczba naturalna k ∈ Z

n

.

Załóżmy, że a

i j

= b

i j

dla j 6= k

wtedy |A| + |B| = |C|,

gdzie

c

i j

=

(

a

i j

dla j 6= k

a

i k

+ b

i k

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 241

Niech dane b

,

ed

,

a dwie macierze kwadratowe

A = {a

i j

}

i,j∈Z

n

,

B = {b

i j

}

i,j∈Z

n

,

stopnia n a liczba naturalna k ∈ Z

n

.

Załóżmy, że a

i j

= b

i j

dla j 6= k

wtedy |A| + |B| = |C|,

gdzie

c

i j

=

(

a

i j

dla j 6= k

a

i k

+ b

i k

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 242

Jeżeli w wyznaczniku zmienimy kolejność dwóch wierszy lub kolumn to
zmieni si

,

e znak wyznacznika.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumna składa si

,

e z samych zer to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku wiersz lub kolumn

,

e pomnożymy przez liczb

,

e to

wyznacznik pomnoży si

,

e przez t

,

e liczb

,

e.

Jeżeli w wyznaczniku dwa wiersze lub dwie kolumny s

,

a proporcjonalne to

wyznacznik jest równy zero.

Jeżeli w wyznaczniku do wiersza lub kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a

pozostałych wierszy lub odpowiednio kolumn to wyznacznik nie zmieni
si

,

e.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

TWIERDZENIE 243

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,p}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,q}

, C = {c

i j

}

i j∈{1,2...,(p+q)}

takie, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , p},

c

p+i p+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , q},

c

i p+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , p} j ∈ {1, 2 . . . , q}

wtedy det C = det A · det B.

TWIERDZENIE 244

Niech b

,

ed

,

a dane macierze kwadratowe A = {a

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

,

B = {b

i j

}

i j∈{1,2...,n}

wtedy det (A B) = det A · det B.

DOWÓD:

Niech D = A B to jest d

i j

= Σ

n
l=1

a

i l

· b

l j

.

background image

WYZNACZNIKI

Utwórzmy macierz
c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

gdzie δ

i j

=

(

1

i=j,

0

i 6= j.

background image

WYZNACZNIKI

Utwórzmy macierz
c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

gdzie δ

i j

=

(

1

i=j,

0

i 6= j.

background image

WYZNACZNIKI

Utwórzmy macierz
c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

gdzie δ

i j

=

(

1

i=j,

0

i 6= j.

background image

WYZNACZNIKI

Utwórzmy macierz
c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

gdzie δ

i j

=

(

1

i=j,

0

i 6= j.

background image

WYZNACZNIKI

Utwórzmy macierz
c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= b

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

gdzie δ

i j

=

(

1

i=j,

0

i 6= j.

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Wtedy det C = det A · det B na mocy poprzedniego twierdzenia. Mnoż

,

ac

I kolumn

,

e w macierzy C przez b

1 1

, II kolumn

,

e przez b

2 1

itd n-t

,

a przez

b

n 1

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 1) otrzymujemy macierz C

(1)

tak

,

a, że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n}

c

n+i n+j

= b

i j

dla i ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

i n+j

= 0 dla i, ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {2, 3 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+1

= 0 dla i ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+1

= d

i j

dla i, ∈ {1, 2 . . . , n},

background image

WYZNACZNIKI

Mnoż

,

ac I kolumn

,

e w macierzy C

1

przez b

1 2

, II kolumn

,

e przez b

2 2

itd

n-t

,

a przez b

n 2

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 2)-drugiej otrzymujemy

macierz C

(2)

.

Kontynuuj

,

ac otrzymamy macierz C

(n)

, tak

,

a że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= d

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

background image

WYZNACZNIKI

Mnoż

,

ac I kolumn

,

e w macierzy C

1

przez b

1 2

, II kolumn

,

e przez b

2 2

itd

n-t

,

a przez b

n 2

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 2)-drugiej otrzymujemy

macierz C

(2)

.

Kontynuuj

,

ac otrzymamy macierz C

(n)

, tak

,

a że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= d

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

background image

WYZNACZNIKI

Mnoż

,

ac I kolumn

,

e w macierzy C

1

przez b

1 2

, II kolumn

,

e przez b

2 2

itd

n-t

,

a przez b

n 2

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 2)-drugiej otrzymujemy

macierz C

(2)

.

Kontynuuj

,

ac otrzymamy macierz C

(n)

, tak

,

a że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= d

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

background image

WYZNACZNIKI

Mnoż

,

ac I kolumn

,

e w macierzy C

1

przez b

1 2

, II kolumn

,

e przez b

2 2

itd

n-t

,

a przez b

n 2

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 2)-drugiej otrzymujemy

macierz C

(2)

.

Kontynuuj

,

ac otrzymamy macierz C

(n)

, tak

,

a że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= d

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

background image

WYZNACZNIKI

Mnoż

,

ac I kolumn

,

e w macierzy C

1

przez b

1 2

, II kolumn

,

e przez b

2 2

itd

n-t

,

a przez b

n 2

i dodaj

,

ac do kolumny (n + 2)-drugiej otrzymujemy

macierz C

(2)

.

Kontynuuj

,

ac otrzymamy macierz C

(n)

, tak

,

a że

c

i j

= a

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i n+j

= 0 dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

i n+j

= d

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n},

c

n+i j

= −δ

i j

dla i, j ∈ {1, 2 . . . , n} j ∈ {1, 2 . . . , p},

background image

WYZNACZNIKI

Zmieniaj

,

ac porz

,

adek kolumn otrzymujemy

d

C

(n)

=











d

11

d

12

. . .

d

1n

a

11

a

12

. . .

a

1n

d

21

d

22

. . .

d

2n

a

21

a

22

. . .

a

2n

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

d

n1

d

n2

. . .

d

nn

a

n1

a

n2

. . .

a

nn

0

0

. . .

0

−1

0

. . .

0

0

0

. . .

0

0

−1

. . .

0

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

0

0

. . .

0

0

0

. . .

−1











.

St

,

ad det C = (−1)

n

det d

C

(n)

= (−1)

2n

det D = det D, a to oznacza, że

|A B| = |A||B|.

background image

WYZNACZNIKI

Zmieniaj

,

ac porz

,

adek kolumn otrzymujemy

d

C

(n)

=











d

11

d

12

. . .

d

1n

a

11

a

12

. . .

a

1n

d

21

d

22

. . .

d

2n

a

21

a

22

. . .

a

2n

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

d

n1

d

n2

. . .

d

nn

a

n1

a

n2

. . .

a

nn

0

0

. . .

0

−1

0

. . .

0

0

0

. . .

0

0

−1

. . .

0

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

0

0

. . .

0

0

0

. . .

−1











.

St

,

ad det C = (−1)

n

det d

C

(n)

= (−1)

2n

det D = det D, a to oznacza, że

|A B| = |A||B|.

background image

WYZNACZNIKI

Zmieniaj

,

ac porz

,

adek kolumn otrzymujemy

d

C

(n)

=











d

11

d

12

. . .

d

1n

a

11

a

12

. . .

a

1n

d

21

d

22

. . .

d

2n

a

21

a

22

. . .

a

2n

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

d

n1

d

n2

. . .

d

nn

a

n1

a

n2

. . .

a

nn

0

0

. . .

0

−1

0

. . .

0

0

0

. . .

0

0

−1

. . .

0

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

0

0

. . .

0

0

0

. . .

−1











.

St

,

ad det C = (−1)

n

det d

C

(n)

= (−1)

2n

det D = det D, a to oznacza, że

|A B| = |A||B|.

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 245

Macierz

,

a odwrotn

,

a do macierzy kwadratowej A nazywamy macierz

kwadratow

,

a A

−1

tak

,

a, że AA

−1

= A

−1

A = I, gdzie I jest macierz

,

a

jednostkow

,

a.

TWIERDZENIE 246

Jeżeli macierz kwadratowa A ma macierz odwrotn

,

a to det A 6= 0.

TWIERDZENIE 247

Niech A b

,

edzie macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n i niech det A 6= 0 wtedy

istnieje macierz odwrotna A

−1

oraz A

−1

=

1

|A|

A

11

. . .

A

1n

. . .

. . .

. . .

A

n1

. . .

A

nn

T

.

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 245

Macierz

,

a odwrotn

,

a do macierzy kwadratowej A nazywamy macierz

kwadratow

,

a A

−1

tak

,

a, że AA

−1

= A

−1

A = I, gdzie I jest macierz

,

a

jednostkow

,

a.

TWIERDZENIE 246

Jeżeli macierz kwadratowa A ma macierz odwrotn

,

a to det A 6= 0.

TWIERDZENIE 247

Niech A b

,

edzie macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n i niech det A 6= 0 wtedy

istnieje macierz odwrotna A

−1

oraz A

−1

=

1

|A|

A

11

. . .

A

1n

. . .

. . .

. . .

A

n1

. . .

A

nn

T

.

background image

WYZNACZNIKI

DEFINICJA 245

Macierz

,

a odwrotn

,

a do macierzy kwadratowej A nazywamy macierz

kwadratow

,

a A

−1

tak

,

a, że AA

−1

= A

−1

A = I, gdzie I jest macierz

,

a

jednostkow

,

a.

TWIERDZENIE 246

Jeżeli macierz kwadratowa A ma macierz odwrotn

,

a to det A 6= 0.

TWIERDZENIE 247

Niech A b

,

edzie macierz

,

a kwadratow

,

a stopnia n i niech det A 6= 0 wtedy

istnieje macierz odwrotna A

−1

oraz A

−1

=

1

|A|

A

11

. . .

A

1n

. . .

. . .

. . .

A

n1

. . .

A

nn

T

.

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

WYZNACZNIKI

DOWÓD:

Niech C = {c

i j

}

i, j∈{1,2...,n}

b

,

edzie iloczynem AA

−1

wtedy

c

i j

=

P

n
l=1

a

i l

A

j l

= δ

i j

· |A|.

DEFINICJA 248

Rz

,

edem macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nazywamy

maksymalny stopień jej niezerowego minora.

TWIERDZENIE 249

Rz

,

ad macierzy A = {a

i j

}

i∈{1,2...,n} j∈{1,2...,m}

nie zmieni si

,

e jeżeli

a) dodowolnej kolumny dodamy kombinacj

,

e liniow

,

a pozostałych kolumn (

to samo dla wierszy ),

b) usuniemy kolumn

,

e złożon

,

a z samych zer ( to samo dla wierszy ),

c) usuniemy wszystkie z wyj

,

atkiem jednej kolumny proporcjonalne ( to

samo dla wierszy ),

background image

MACIERZ ODWZOROWANIA LINIOWEGO

d) zmienimy kolejność kolumn ( to samo dla wierszy ).

UWAGA 250

Odwzorowanie liniowe jest wyznaczone jednoznacznie jeżeli znane s

,

a jego

wartości na elementach pewnej bazy.

TWIERDZENIE 251

Niech A : V −→ W b

,

edzie odwzorowaniem liniowym z przestrzeni

wektorowej V w przestrzeń wektorow

,

a W. Niech ci

,

ag wektorów

(v

1

, v

2

, . . . , v

n

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej V a

(w

1

, w

2

, . . . , w

m

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej W.

Macierz

,

a odwzorowania A w bazach (v

1

, v

2

, . . . , v

n

), (w

1

, w

2

, . . . , w

m

)

nazywamy macierz M

A

= {a

i j

}

i∈Z

m

j∈Z

n

, gdzie Av

k

=

P

m
i=1

a

i k

w

i

dla

k ∈ Z

n

.

background image

MACIERZ ODWZOROWANIA LINIOWEGO

d) zmienimy kolejność kolumn ( to samo dla wierszy ).

UWAGA 250

Odwzorowanie liniowe jest wyznaczone jednoznacznie jeżeli znane s

,

a jego

wartości na elementach pewnej bazy.

TWIERDZENIE 251

Niech A : V −→ W b

,

edzie odwzorowaniem liniowym z przestrzeni

wektorowej V w przestrzeń wektorow

,

a W. Niech ci

,

ag wektorów

(v

1

, v

2

, . . . , v

n

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej V a

(w

1

, w

2

, . . . , w

m

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej W.

Macierz

,

a odwzorowania A w bazach (v

1

, v

2

, . . . , v

n

), (w

1

, w

2

, . . . , w

m

)

nazywamy macierz M

A

= {a

i j

}

i∈Z

m

j∈Z

n

, gdzie Av

k

=

P

m
i=1

a

i k

w

i

dla

k ∈ Z

n

.

background image

MACIERZ ODWZOROWANIA LINIOWEGO

d) zmienimy kolejność kolumn ( to samo dla wierszy ).

UWAGA 250

Odwzorowanie liniowe jest wyznaczone jednoznacznie jeżeli znane s

,

a jego

wartości na elementach pewnej bazy.

TWIERDZENIE 251

Niech A : V −→ W b

,

edzie odwzorowaniem liniowym z przestrzeni

wektorowej V w przestrzeń wektorow

,

a W. Niech ci

,

ag wektorów

(v

1

, v

2

, . . . , v

n

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej V a

(w

1

, w

2

, . . . , w

m

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej W.

Macierz

,

a odwzorowania A w bazach (v

1

, v

2

, . . . , v

n

), (w

1

, w

2

, . . . , w

m

)

nazywamy macierz M

A

= {a

i j

}

i∈Z

m

j∈Z

n

, gdzie Av

k

=

P

m
i=1

a

i k

w

i

dla

k ∈ Z

n

.

background image

MACIERZ ODWZOROWANIA LINIOWEGO

d) zmienimy kolejność kolumn ( to samo dla wierszy ).

UWAGA 250

Odwzorowanie liniowe jest wyznaczone jednoznacznie jeżeli znane s

,

a jego

wartości na elementach pewnej bazy.

TWIERDZENIE 251

Niech A : V −→ W b

,

edzie odwzorowaniem liniowym z przestrzeni

wektorowej V w przestrzeń wektorow

,

a W. Niech ci

,

ag wektorów

(v

1

, v

2

, . . . , v

n

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej V a

(w

1

, w

2

, . . . , w

m

) b

,

edzie baz

,

a uporz

,

adkowan

,

a przestrzeni wektorowej W.

Macierz

,

a odwzorowania A w bazach (v

1

, v

2

, . . . , v

n

), (w

1

, w

2

, . . . , w

m

)

nazywamy macierz M

A

= {a

i j

}

i∈Z

m

j∈Z

n

, gdzie Av

k

=

P

m
i=1

a

i k

w

i

dla

k ∈ Z

n

.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
2011 01 09 WIL Wyklad 17(1)
2011 01 09 WIL Wyklad 15 (1)
2011 01 09 WIL Wyklad 15id 2752 Nieznany (2)
2011 01 09 WIL Wyklad 17id 2752 Nieznany
2011 01 09 WIL Wyklad 16
2011 01 09 WIL Wyklad 15 (1)
1 292011 01 07 WIL Wyklad 14id Nieznany
1 252010 12 09 WIL Wyklad 09id Nieznany
2011 01 07 WIL Wyklad 14id 2751 Nieznany (2)

więcej podobnych podstron