2011 01 09 WIL Wyklad 15 (1)

background image

Wykład 15

Witold Obłoza

16 stycznia 2011

background image

LICZBY ZESPOLONE

UWAGA 185

Liczby zespolone postaci (x, 0), (y, 0) możemy identyfikowac z liczbami
rzeczywistymi x, y.

Rzeczywiście (x, 0) + (y, 0) = (x + y, 0) oraz (x, 0) · (y, 0) = (xy, 0).

Wykonywanie działań w podzbiorze {(a, 0) : a ∈ R} zbioru liczb
zespolonych polega na wykonywaniu zwykłych działań na liczbach
rzeczywistych na pierwszych elementach par.

Dowolną liczbę zespoloną z = (a, b), gdzie a, b ∈ R możemy przedstawić
w postaci z = (a, b) = (a, 0)(1, 0) + (b, 0)(0, 1).

Oznaczając Liczbę (0, 1) przez i i identyfikując liczbę postaci (x, 0) z
liczbą rzeczywistą x otrzymamy z = a + bi.

Mamy przy tym i

2

= (0, 1) · (0, 1) = (−1, 0) = −1 czyli i

2

= −1.

background image

LICZBY ZESPOLONE

UWAGA 185

Liczby zespolone postaci (x, 0), (y, 0) możemy identyfikowac z liczbami
rzeczywistymi x, y.

Rzeczywiście (x, 0) + (y, 0) = (x + y, 0) oraz (x, 0) · (y, 0) = (xy, 0).

Wykonywanie działań w podzbiorze {(a, 0) : a ∈ R} zbioru liczb
zespolonych polega na wykonywaniu zwykłych działań na liczbach
rzeczywistych na pierwszych elementach par.

Dowolną liczbę zespoloną z = (a, b), gdzie a, b ∈ R możemy przedstawić
w postaci z = (a, b) = (a, 0)(1, 0) + (b, 0)(0, 1).

Oznaczając Liczbę (0, 1) przez i i identyfikując liczbę postaci (x, 0) z
liczbą rzeczywistą x otrzymamy z = a + bi.

Mamy przy tym i

2

= (0, 1) · (0, 1) = (−1, 0) = −1 czyli i

2

= −1.

background image

LICZBY ZESPOLONE

UWAGA 185

Liczby zespolone postaci (x, 0), (y, 0) możemy identyfikowac z liczbami
rzeczywistymi x, y.

Rzeczywiście (x, 0) + (y, 0) = (x + y, 0) oraz (x, 0) · (y, 0) = (xy, 0).

Wykonywanie działań w podzbiorze {(a, 0) : a ∈ R} zbioru liczb
zespolonych polega na wykonywaniu zwykłych działań na liczbach
rzeczywistych na pierwszych elementach par.

Dowolną liczbę zespoloną z = (a, b), gdzie a, b ∈ R możemy przedstawić
w postaci z = (a, b) = (a, 0)(1, 0) + (b, 0)(0, 1).

Oznaczając Liczbę (0, 1) przez i i identyfikując liczbę postaci (x, 0) z
liczbą rzeczywistą x otrzymamy z = a + bi.

Mamy przy tym i

2

= (0, 1) · (0, 1) = (−1, 0) = −1 czyli i

2

= −1.

background image

LICZBY ZESPOLONE

UWAGA 185

Liczby zespolone postaci (x, 0), (y, 0) możemy identyfikowac z liczbami
rzeczywistymi x, y.

Rzeczywiście (x, 0) + (y, 0) = (x + y, 0) oraz (x, 0) · (y, 0) = (xy, 0).

Wykonywanie działań w podzbiorze {(a, 0) : a ∈ R} zbioru liczb
zespolonych polega na wykonywaniu zwykłych działań na liczbach
rzeczywistych na pierwszych elementach par.

Dowolną liczbę zespoloną z = (a, b), gdzie a, b ∈ R możemy przedstawić
w postaci z = (a, b) = (a, 0)(1, 0) + (b, 0)(0, 1).

Oznaczając Liczbę (0, 1) przez i i identyfikując liczbę postaci (x, 0) z
liczbą rzeczywistą x otrzymamy z = a + bi.

Mamy przy tym i

2

= (0, 1) · (0, 1) = (−1, 0) = −1 czyli i

2

= −1.

W. Obłoza 2012/13
WIEiK 304/14
czw. 12.45 13.30

K 16.15 17.00
K pt 9.10 9.55

background image

LICZBY ZESPOLONE

UWAGA 185

Liczby zespolone postaci (x, 0), (y, 0) możemy identyfikowac z liczbami
rzeczywistymi x, y.

Rzeczywiście (x, 0) + (y, 0) = (x + y, 0) oraz (x, 0) · (y, 0) = (xy, 0).

Wykonywanie działań w podzbiorze {(a, 0) : a ∈ R} zbioru liczb
zespolonych polega na wykonywaniu zwykłych działań na liczbach
rzeczywistych na pierwszych elementach par.

Dowolną liczbę zespoloną z = (a, b), gdzie a, b ∈ R możemy przedstawić
w postaci z = (a, b) = (a, 0)(1, 0) + (b, 0)(0, 1).

Oznaczając Liczbę (0, 1) przez i i identyfikując liczbę postaci (x, 0) z
liczbą rzeczywistą x otrzymamy z = a + bi.

Mamy przy tym i

2

= (0, 1) · (0, 1) = (−1, 0) = −1 czyli i

2

= −1.

background image

LICZBY ZESPOLONE

UWAGA 185

Liczby zespolone postaci (x, 0), (y, 0) możemy identyfikowac z liczbami
rzeczywistymi x, y.

Rzeczywiście (x, 0) + (y, 0) = (x + y, 0) oraz (x, 0) · (y, 0) = (xy, 0).

Wykonywanie działań w podzbiorze {(a, 0) : a ∈ R} zbioru liczb
zespolonych polega na wykonywaniu zwykłych działań na liczbach
rzeczywistych na pierwszych elementach par.

Dowolną liczbę zespoloną z = (a, b), gdzie a, b ∈ R możemy przedstawić
w postaci z = (a, b) = (a, 0)(1, 0) + (b, 0)(0, 1).

Oznaczając Liczbę (0, 1) przez i i identyfikując liczbę postaci (x, 0) z
liczbą rzeczywistą x otrzymamy z = a + bi.

Mamy przy tym i

2

= (0, 1) · (0, 1) = (−1, 0) = −1 czyli i

2

= −1.

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 186

Dla danej liczby zespolonej z = a + bi, gdzie a, b ∈ R definiujemy

cz

,

eść rzeczywist

,

a Re z = a

cz

,

eść urojon

,

a Im z = b

sprz

,

eżenie z = a − bi

moduł |z| =

a

2

+ b

2

oraz arg z jako dowol

,

a liczb

,

e rzeczywist

,

a ϕ dla; której sin ϕ =

b

a

2

+ b

2

cos ϕ =

a

a

2

+ b

2

. Jeżeli arg z ∈ [0, 2π) to nazywamy go argumentem

głównym i oznaczamy przez Arg z.

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 186

Dla danej liczby zespolonej z = a + bi, gdzie a, b ∈ R definiujemy

cz

,

eść rzeczywist

,

a Re z = a

cz

,

eść urojon

,

a Im z = b

sprz

,

eżenie z = a − bi

moduł |z| =

a

2

+ b

2

oraz arg z jako dowol

,

a liczb

,

e rzeczywist

,

a ϕ dla; której sin ϕ =

b

a

2

+ b

2

cos ϕ =

a

a

2

+ b

2

. Jeżeli arg z ∈ [0, 2π) to nazywamy go argumentem

głównym i oznaczamy przez Arg z.

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 186

Dla danej liczby zespolonej z = a + bi, gdzie a, b ∈ R definiujemy

cz

,

eść rzeczywist

,

a Re z = a

cz

,

eść urojon

,

a Im z = b

sprz

,

eżenie z = a − bi

moduł |z| =

a

2

+ b

2

oraz arg z jako dowol

,

a liczb

,

e rzeczywist

,

a ϕ dla; której sin ϕ =

b

a

2

+ b

2

cos ϕ =

a

a

2

+ b

2

. Jeżeli arg z ∈ [0, 2π) to nazywamy go argumentem

głównym i oznaczamy przez Arg z.

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 186

Dla danej liczby zespolonej z = a + bi, gdzie a, b ∈ R definiujemy

cz

,

eść rzeczywist

,

a Re z = a

cz

,

eść urojon

,

a Im z = b

sprz

,

eżenie z = a − bi

moduł |z| =

a

2

+ b

2

oraz arg z jako dowol

,

a liczb

,

e rzeczywist

,

a ϕ dla; której sin ϕ =

b

a

2

+ b

2

cos ϕ =

a

a

2

+ b

2

. Jeżeli arg z ∈ [0, 2π) to nazywamy go argumentem

głównym i oznaczamy przez Arg z.

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 186

Dla danej liczby zespolonej z = a + bi, gdzie a, b ∈ R definiujemy

cz

,

eść rzeczywist

,

a Re z = a

cz

,

eść urojon

,

a Im z = b

sprz

,

eżenie z = a − bi

moduł |z| =

a

2

+ b

2

oraz arg z jako dowol

,

a liczb

,

e rzeczywist

,

a ϕ dla; której sin ϕ =

b

a

2

+ b

2

cos ϕ =

a

a

2

+ b

2

. Jeżeli arg z ∈ [0, 2π) to nazywamy go argumentem

głównym i oznaczamy przez Arg z.

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 186

Dla danej liczby zespolonej z = a + bi, gdzie a, b ∈ R definiujemy

cz

,

eść rzeczywist

,

a Re z = a

cz

,

eść urojon

,

a Im z = b

sprz

,

eżenie z = a − bi

moduł |z| =

a

2

+ b

2

oraz arg z jako dowol

,

a liczb

,

e rzeczywist

,

a ϕ dla; której sin ϕ =

b

a

2

+ b

2

cos ϕ =

a

a

2

+ b

2

. Jeżeli arg z ∈ [0, 2π) to nazywamy go argumentem

głównym i oznaczamy przez Arg z.

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 186

Dla danej liczby zespolonej z = a + bi, gdzie a, b ∈ R definiujemy

cz

,

eść rzeczywist

,

a Re z = a

cz

,

eść urojon

,

a Im z = b

sprz

,

eżenie z = a − bi

moduł |z| =

a

2

+ b

2

oraz arg z jako dowol

,

a liczb

,

e rzeczywist

,

a ϕ dla; której sin ϕ =

b

a

2

+ b

2

cos ϕ =

a

a

2

+ b

2

. Jeżeli arg z ∈ [0, 2π) to nazywamy go argumentem

głównym i oznaczamy przez Arg z.

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 187

Dowoln

,

a liczb

,

e zespolon

,

a z możemy przedstawić w postaci nazywanej

postaci

,

a trygonometryczn

,

a liczby zespolonej

z = |z|(cosϕ + i sin ϕ), gdzie ϕ = arg z.

TWIERDZENIE 188

Mnoż

,

ac liczby zespolone w postaci trygonometrycznej mnożymy moduły

i dodajemy argumenty.

DOWÓD:

Niech z

1

= |z

1

|(cosϕ

1

+ isin ϕ

1

) i z

2

= |z

2

|(cosϕ

2

+ isin ϕ

2

) wtedy

z

1

· z

2

= |z

1

|(cosϕ

1

+ i sin ϕ

1

) · |z

2

|(cosϕ

2

+ i sin ϕ

2

) =

|z

1

||z

2

| (cosϕ

1

cosϕ

2

− sin ϕ

1

sin ϕ

2

+ i(cosϕ

1

sin ϕ

2

+ sinϕ

1

cos ϕ

2

)) =

|z

1

||z

2

|(cos(ϕ

1

+ ϕ

2

) + i sin (ϕ

1

+ ϕ

2

)).

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 187

Dowoln

,

a liczb

,

e zespolon

,

a z możemy przedstawić w postaci nazywanej

postaci

,

a trygonometryczn

,

a liczby zespolonej

z = |z|(cosϕ + i sin ϕ), gdzie ϕ = arg z.

TWIERDZENIE 188

Mnoż

,

ac liczby zespolone w postaci trygonometrycznej mnożymy moduły

i dodajemy argumenty.

DOWÓD:

Niech z

1

= |z

1

|(cosϕ

1

+ isin ϕ

1

) i z

2

= |z

2

|(cosϕ

2

+ isin ϕ

2

) wtedy

z

1

· z

2

= |z

1

|(cosϕ

1

+ i sin ϕ

1

) · |z

2

|(cosϕ

2

+ i sin ϕ

2

) =

|z

1

||z

2

| (cosϕ

1

cosϕ

2

− sin ϕ

1

sin ϕ

2

+ i(cosϕ

1

sin ϕ

2

+ sinϕ

1

cos ϕ

2

)) =

|z

1

||z

2

|(cos(ϕ

1

+ ϕ

2

) + i sin (ϕ

1

+ ϕ

2

)).

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 187

Dowoln

,

a liczb

,

e zespolon

,

a z możemy przedstawić w postaci nazywanej

postaci

,

a trygonometryczn

,

a liczby zespolonej

z = |z|(cosϕ + i sin ϕ), gdzie ϕ = arg z.

TWIERDZENIE 188

Mnoż

,

ac liczby zespolone w postaci trygonometrycznej mnożymy moduły

i dodajemy argumenty.

DOWÓD:

Niech z

1

= |z

1

|(cosϕ

1

+ isin ϕ

1

) i z

2

= |z

2

|(cosϕ

2

+ isin ϕ

2

) wtedy

z

1

· z

2

= |z

1

|(cosϕ

1

+ i sin ϕ

1

) · |z

2

|(cosϕ

2

+ i sin ϕ

2

) =

|z

1

||z

2

| (cosϕ

1

cosϕ

2

− sin ϕ

1

sin ϕ

2

+ i(cosϕ

1

sin ϕ

2

+ sinϕ

1

cos ϕ

2

)) =

|z

1

||z

2

|(cos(ϕ

1

+ ϕ

2

) + i sin (ϕ

1

+ ϕ

2

)).

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 187

Dowoln

,

a liczb

,

e zespolon

,

a z możemy przedstawić w postaci nazywanej

postaci

,

a trygonometryczn

,

a liczby zespolonej

z = |z|(cosϕ + i sin ϕ), gdzie ϕ = arg z.

TWIERDZENIE 188

Mnoż

,

ac liczby zespolone w postaci trygonometrycznej mnożymy moduły

i dodajemy argumenty.

DOWÓD:

Niech z

1

= |z

1

|(cosϕ

1

+ isin ϕ

1

) i z

2

= |z

2

|(cosϕ

2

+ isin ϕ

2

) wtedy

z

1

· z

2

= |z

1

|(cosϕ

1

+ i sin ϕ

1

) · |z

2

|(cosϕ

2

+ i sin ϕ

2

) =

|z

1

||z

2

| (cosϕ

1

cosϕ

2

− sin ϕ

1

sin ϕ

2

+ i(cosϕ

1

sin ϕ

2

+ sinϕ

1

cos ϕ

2

)) =

|z

1

||z

2

|(cos(ϕ

1

+ ϕ

2

) + i sin (ϕ

1

+ ϕ

2

)).

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 187

Dowoln

,

a liczb

,

e zespolon

,

a z możemy przedstawić w postaci nazywanej

postaci

,

a trygonometryczn

,

a liczby zespolonej

z = |z|(cosϕ + i sin ϕ), gdzie ϕ = arg z.

TWIERDZENIE 188

Mnoż

,

ac liczby zespolone w postaci trygonometrycznej mnożymy moduły

i dodajemy argumenty.

DOWÓD:

Niech z

1

= |z

1

|(cosϕ

1

+ isin ϕ

1

) i z

2

= |z

2

|(cosϕ

2

+ isin ϕ

2

) wtedy

z

1

· z

2

= |z

1

|(cosϕ

1

+ i sin ϕ

1

) · |z

2

|(cosϕ

2

+ i sin ϕ

2

) =

|z

1

||z

2

| (cosϕ

1

cosϕ

2

− sin ϕ

1

sin ϕ

2

+ i(cosϕ

1

sin ϕ

2

+ sinϕ

1

cos ϕ

2

)) =

|z

1

||z

2

|(cos(ϕ

1

+ ϕ

2

) + i sin (ϕ

1

+ ϕ

2

)).

background image

LICZBY ZESPOLONE

DEFINICJA 187

Dowoln

,

a liczb

,

e zespolon

,

a z możemy przedstawić w postaci nazywanej

postaci

,

a trygonometryczn

,

a liczby zespolonej

z = |z|(cosϕ + i sin ϕ), gdzie ϕ = arg z.

TWIERDZENIE 188

Mnoż

,

ac liczby zespolone w postaci trygonometrycznej mnożymy moduły

i dodajemy argumenty.

DOWÓD:

Niech z

1

= |z

1

|(cosϕ

1

+ isin ϕ

1

) i z

2

= |z

2

|(cosϕ

2

+ isin ϕ

2

) wtedy

z

1

· z

2

= |z

1

|(cosϕ

1

+ i sin ϕ

1

) · |z

2

|(cosϕ

2

+ i sin ϕ

2

) =

|z

1

||z

2

| (cosϕ

1

cosϕ

2

− sin ϕ

1

sin ϕ

2

+ i(cosϕ

1

sin ϕ

2

+ sinϕ

1

cos ϕ

2

)) =

|z

1

||z

2

|(cos(ϕ

1

+ ϕ

2

) + i sin (ϕ

1

+ ϕ

2

)).

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 189

Dziel

,

ac liczby zespolone w postaci trygonometrycznej dzielimy moduły i

odejmujemy argumenty.

TWIERDZENIE 190

Podnosz

,

ac liczb

,

e zespolon

,

a w postaci trygonometrycznej do pot

,

egi n

podnosimy moduł do pot

,

egi n i mnożymy argument oprzez n.

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 189

Dziel

,

ac liczby zespolone w postaci trygonometrycznej dzielimy moduły i

odejmujemy argumenty.

TWIERDZENIE 190

Podnosz

,

ac liczb

,

e zespolon

,

a w postaci trygonometrycznej do pot

,

egi n

podnosimy moduł do pot

,

egi n i mnożymy argument oprzez n.

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 191

Wszystkie pierwiastki stopnia n liczby zespolonej

|z|(cosϕ + i sin ϕ), s

,

a postaci ω

k

=

n

p|z|(cos

ϕ + 2kπ

n

+ i sin

ϕ + 2kπ

n

),

gdzie k ∈ {0, 1, 2, 3, . . . , n − 1}.

TWIERDZENIE 192

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

z

1

± z

2

= z

1

± z

2

z

1

· z

2

= z

1

· z

2

i jeśli z

2

6= 0 to

z

1

z

2

=

z

1

z

2

.

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 191

Wszystkie pierwiastki stopnia n liczby zespolonej

|z|(cosϕ + i sin ϕ), s

,

a postaci ω

k

=

n

p|z|(cos

ϕ + 2kπ

n

+ i sin

ϕ + 2kπ

n

),

gdzie k ∈ {0, 1, 2, 3, . . . , n − 1}.

TWIERDZENIE 192

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

z

1

± z

2

= z

1

± z

2

z

1

· z

2

= z

1

· z

2

i jeśli z

2

6= 0 to

z

1

z

2

=

z

1

z

2

.

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 191

Wszystkie pierwiastki stopnia n liczby zespolonej

|z|(cosϕ + i sin ϕ), s

,

a postaci ω

k

=

n

p|z|(cos

ϕ + 2kπ

n

+ i sin

ϕ + 2kπ

n

),

gdzie k ∈ {0, 1, 2, 3, . . . , n − 1}.

TWIERDZENIE 192

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

z

1

± z

2

= z

1

± z

2

z

1

· z

2

= z

1

· z

2

i jeśli z

2

6= 0 to

z

1

z

2

=

z

1

z

2

.

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 191

Wszystkie pierwiastki stopnia n liczby zespolonej

|z|(cosϕ + i sin ϕ), s

,

a postaci ω

k

=

n

p|z|(cos

ϕ + 2kπ

n

+ i sin

ϕ + 2kπ

n

),

gdzie k ∈ {0, 1, 2, 3, . . . , n − 1}.

TWIERDZENIE 192

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

z

1

± z

2

= z

1

± z

2

z

1

· z

2

= z

1

· z

2

i jeśli z

2

6= 0 to

z

1

z

2

=

z

1

z

2

.

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 193

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

|z

1

· z

2

| = |z

1

| · |z

2

|,

|z

1

+ z

2

| ≤ |z

1

| + |z

2

|,

i jeśli z

2

6= 0 to

|

z

1

z

2

| =

|z

1

|

|z

2

|

.

PRZYKŁAD 194

Obliczyć (1 + i)

10

.

Niech z = 1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

π

4

.

z

10

=

2

10

(cos

10π

4

+ isin

10π

4

) = 2

5

(cos

π

2

+ isin

π

2

) = 32i

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 193

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

|z

1

· z

2

| = |z

1

| · |z

2

|,

|z

1

+ z

2

| ≤ |z

1

| + |z

2

|,

i jeśli z

2

6= 0 to

|

z

1

z

2

| =

|z

1

|

|z

2

|

.

PRZYKŁAD 194

Obliczyć (1 + i)

10

.

Niech z = 1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

π

4

.

z

10

=

2

10

(cos

10π

4

+ isin

10π

4

) = 2

5

(cos

π

2

+ isin

π

2

) = 32i

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 193

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

|z

1

· z

2

| = |z

1

| · |z

2

|,

|z

1

+ z

2

| ≤ |z

1

| + |z

2

|,

i jeśli z

2

6= 0 to

|

z

1

z

2

| =

|z

1

|

|z

2

|

.

PRZYKŁAD 194

Obliczyć (1 + i)

10

.

Niech z = 1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

π

4

.

z

10

=

2

10

(cos

10π

4

+ isin

10π

4

) = 2

5

(cos

π

2

+ isin

π

2

) = 32i

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 193

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

|z

1

· z

2

| = |z

1

| · |z

2

|,

|z

1

+ z

2

| ≤ |z

1

| + |z

2

|,

i jeśli z

2

6= 0 to

|

z

1

z

2

| =

|z

1

|

|z

2

|

.

PRZYKŁAD 194

Obliczyć (1 + i)

10

.

Niech z = 1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

π

4

.

z

10

=

2

10

(cos

10π

4

+ isin

10π

4

) = 2

5

(cos

π

2

+ isin

π

2

) = 32i

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 193

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

|z

1

· z

2

| = |z

1

| · |z

2

|,

|z

1

+ z

2

| ≤ |z

1

| + |z

2

|,

i jeśli z

2

6= 0 to

|

z

1

z

2

| =

|z

1

|

|z

2

|

.

PRZYKŁAD 194

Obliczyć (1 + i)

10

.

Niech z = 1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

π

4

.

z

10

=

2

10

(cos

10π

4

+ isin

10π

4

) = 2

5

(cos

π

2

+ isin

π

2

) = 32i

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 193

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

|z

1

· z

2

| = |z

1

| · |z

2

|,

|z

1

+ z

2

| ≤ |z

1

| + |z

2

|,

i jeśli z

2

6= 0 to

|

z

1

z

2

| =

|z

1

|

|z

2

|

.

PRZYKŁAD 194

Obliczyć (1 + i)

10

.

Niech z = 1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

π

4

.

z

10

=

2

10

(cos

10π

4

+ isin

10π

4

) =

2

5

(cos

π

2

+ isin

π

2

) = 32i

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 193

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

|z

1

· z

2

| = |z

1

| · |z

2

|,

|z

1

+ z

2

| ≤ |z

1

| + |z

2

|,

i jeśli z

2

6= 0 to

|

z

1

z

2

| =

|z

1

|

|z

2

|

.

PRZYKŁAD 194

Obliczyć (1 + i)

10

.

Niech z = 1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

π

4

.

z

10

=

2

10

(cos

10π

4

+ isin

10π

4

) = 2

5

(cos

π

2

+ isin

π

2

) =

32i

background image

LICZBY ZESPOLONE

TWIERDZENIE 193

Niech z

1

, z

2

∈ C wtedy

|z

1

· z

2

| = |z

1

| · |z

2

|,

|z

1

+ z

2

| ≤ |z

1

| + |z

2

|,

i jeśli z

2

6= 0 to

|

z

1

z

2

| =

|z

1

|

|z

2

|

.

PRZYKŁAD 194

Obliczyć (1 + i)

10

.

Niech z = 1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

π

4

.

z

10

=

2

10

(cos

10π

4

+ isin

10π

4

) = 2

5

(cos

π

2

+ isin

π

2

) = 32i

background image

LICZBY ZESPOLONE

PRZYKŁAD 195

Obliczyć

3

−1 + i.

Niech z = −1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

4

.

ω

1

=

6

2(cos

π

4

+ i · sin

π

4

)) =

6

2(

2

2

+ i

2

2

),

ω

2

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

11π

12

+ i · sin

11π

12

),

ω

3

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

19π

12

+ i · sin

19π

12

).

background image

LICZBY ZESPOLONE

PRZYKŁAD 195

Obliczyć

3

−1 + i.

Niech z = −1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

4

.

ω

1

=

6

2(cos

π

4

+ i · sin

π

4

)) =

6

2(

2

2

+ i

2

2

),

ω

2

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

11π

12

+ i · sin

11π

12

),

ω

3

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

19π

12

+ i · sin

19π

12

).

background image

LICZBY ZESPOLONE

PRZYKŁAD 195

Obliczyć

3

−1 + i.

Niech z = −1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

4

.

ω

1

=

6

2(cos

π

4

+ i · sin

π

4

)) =

6

2(

2

2

+ i

2

2

),

ω

2

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

11π

12

+ i · sin

11π

12

),

ω

3

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

19π

12

+ i · sin

19π

12

).

background image

LICZBY ZESPOLONE

PRZYKŁAD 195

Obliczyć

3

−1 + i.

Niech z = −1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

4

.

ω

1

=

6

2(cos

π

4

+ i · sin

π

4

)) =

6

2(

2

2

+ i

2

2

),

ω

2

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

11π

12

+ i · sin

11π

12

),

ω

3

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

19π

12

+ i · sin

19π

12

).

background image

LICZBY ZESPOLONE

PRZYKŁAD 195

Obliczyć

3

−1 + i.

Niech z = −1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

4

.

ω

1

=

6

2(cos

π

4

+ i · sin

π

4

)) =

6

2(

2

2

+ i

2

2

),

ω

2

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

11π

12

+ i · sin

11π

12

),

ω

3

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

19π

12

+ i · sin

19π

12

).

background image

LICZBY ZESPOLONE

PRZYKŁAD 195

Obliczyć

3

−1 + i.

Niech z = −1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

4

.

ω

1

=

6

2(cos

π

4

+ i · sin

π

4

)) =

6

2(

2

2

+ i

2

2

),

ω

2

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

11π

12

+ i · sin

11π

12

),

ω

3

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

19π

12

+ i · sin

19π

12

).

background image

LICZBY ZESPOLONE

PRZYKŁAD 195

Obliczyć

3

−1 + i.

Niech z = −1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

4

.

ω

1

=

6

2(cos

π

4

+ i · sin

π

4

)) =

6

2(

2

2

+ i

2

2

),

ω

2

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

11π

12

+ i · sin

11π

12

),

ω

3

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

19π

12

+ i · sin

19π

12

).

background image

LICZBY ZESPOLONE

PRZYKŁAD 195

Obliczyć

3

−1 + i.

Niech z = −1 + i wówczs |z| =

2 zaś Arg z =

4

.

ω

1

=

6

2(cos

π

4

+ i · sin

π

4

)) =

6

2(

2

2

+ i

2

2

),

ω

2

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

11π

12

+ i · sin

11π

12

),

ω

3

=

6

2(cos (

π

4

+

3

) + i · sin (

π

4

+

3

)) =

6

2(cos

19π

12

+ i · sin

19π

12

).

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 196

Niech K i V b

,

ed

,

a dowolnymi zbioremi każd

,

a funkcj

,

e postaci

J : K × V −→ V nazywamy działaniem zewn

,

etrnym w zbiorze V.

DEFINICJA 197

Czwórk

,

e (V, K, +, ·), gdzie (V, +) jest grup

,

a przemienn

,

a, K ciałem,

· : K × V −→ V działaniem zewn

,

etrznym w V nazywamy przestrzeni

,

a

wektorow

,

a ( liniow

,

a ) nad ciałem K wtw, gdy spełnione s

,

a warunki

1)∀λ, µ ∈ K ∀x, y ∈ V (λ + µ) · x = λ · x + µ · x,
λ · (x + y) = λ · x + λ · y,

2)∀λ, µ ∈ K ∀x ∈ V (λµ) · x = λ(µ · x),

3)∀x ∈ V e · x = x, gdzie e jest elementem neutralnym mnożenia w ciele

K.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 196

Niech K i V b

,

ed

,

a dowolnymi zbioremi każd

,

a funkcj

,

e postaci

J : K × V −→ V nazywamy działaniem zewn

,

etrnym w zbiorze V.

DEFINICJA 197

Czwórk

,

e (V, K, +, ·), gdzie (V, +) jest grup

,

a przemienn

,

a, K ciałem,

· : K × V −→ V działaniem zewn

,

etrznym w V nazywamy przestrzeni

,

a

wektorow

,

a ( liniow

,

a ) nad ciałem K wtw, gdy spełnione s

,

a warunki

1)∀λ, µ ∈ K ∀x, y ∈ V (λ + µ) · x = λ · x + µ · x,
λ · (x + y) = λ · x + λ · y,

2)∀λ, µ ∈ K ∀x ∈ V (λµ) · x = λ(µ · x),

3)∀x ∈ V e · x = x, gdzie e jest elementem neutralnym mnożenia w ciele

K.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 196

Niech K i V b

,

ed

,

a dowolnymi zbioremi każd

,

a funkcj

,

e postaci

J : K × V −→ V nazywamy działaniem zewn

,

etrnym w zbiorze V.

DEFINICJA 197

Czwórk

,

e (V, K, +, ·), gdzie (V, +) jest grup

,

a przemienn

,

a, K ciałem,

· : K × V −→ V działaniem zewn

,

etrznym w V nazywamy przestrzeni

,

a

wektorow

,

a ( liniow

,

a ) nad ciałem K wtw, gdy spełnione s

,

a warunki

1)∀λ, µ ∈ K ∀x, y ∈ V (λ + µ) · x = λ · x + µ · x,
λ · (x + y) = λ · x + λ · y,

2)∀λ, µ ∈ K ∀x ∈ V (λµ) · x = λ(µ · x),

3)∀x ∈ V e · x = x, gdzie e jest elementem neutralnym mnożenia w ciele

K.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 196

Niech K i V b

,

ed

,

a dowolnymi zbioremi każd

,

a funkcj

,

e postaci

J : K × V −→ V nazywamy działaniem zewn

,

etrnym w zbiorze V.

DEFINICJA 197

Czwórk

,

e (V, K, +, ·), gdzie (V, +) jest grup

,

a przemienn

,

a, K ciałem,

· : K × V −→ V działaniem zewn

,

etrznym w V nazywamy przestrzeni

,

a

wektorow

,

a ( liniow

,

a ) nad ciałem K wtw, gdy spełnione s

,

a warunki

1)∀λ, µ ∈ K ∀x, y ∈ V (λ + µ) · x = λ · x + µ · x,
λ · (x + y) = λ · x + λ · y,

2)∀λ, µ ∈ K ∀x ∈ V (λµ) · x = λ(µ · x),

3)∀x ∈ V e · x = x, gdzie e jest elementem neutralnym mnożenia w ciele

K.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 196

Niech K i V b

,

ed

,

a dowolnymi zbioremi każd

,

a funkcj

,

e postaci

J : K × V −→ V nazywamy działaniem zewn

,

etrnym w zbiorze V.

DEFINICJA 197

Czwórk

,

e (V, K, +, ·), gdzie (V, +) jest grup

,

a przemienn

,

a, K ciałem,

· : K × V −→ V działaniem zewn

,

etrznym w V nazywamy przestrzeni

,

a

wektorow

,

a ( liniow

,

a ) nad ciałem K wtw, gdy spełnione s

,

a warunki

1)∀λ, µ ∈ K ∀x, y ∈ V (λ + µ) · x = λ · x + µ · x,
λ · (x + y) = λ · x + λ · y,

2)∀λ, µ ∈ K ∀x ∈ V (λµ) · x = λ(µ · x),

3)∀x ∈ V e · x = x, gdzie e jest elementem neutralnym mnożenia w ciele

K.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

PRZYKŁAD 198

Przestrzeń R

n

nad R.

W R

n

definiujemy dodawanie wzorem

(x

1

, x

2

, . . . , x

n

) + (y

1

, y

2

, . . . , y

n

) = (x

1

+ y

1

, x

2

+ y

2

, . . . , x

n

+ y

n

)

oraz mnożenie przez liczby rzeczywiste wzorem

λ · (x

1

, x

2

, . . . , x

n

) = (λ · x

1

, λ · x

2

, . . . , λ · x

n

).

W poniższych przykładach działania definiujemy analogicznie jak wyżej.

Przestrzeń C

n

nad C.

Przestrzeń C

n

nad R.

Przestrzeń R

n

nad Q.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

PRZYKŁAD 198

Przestrzeń R

n

nad R.

W R

n

definiujemy dodawanie wzorem

(x

1

, x

2

, . . . , x

n

) + (y

1

, y

2

, . . . , y

n

) = (x

1

+ y

1

, x

2

+ y

2

, . . . , x

n

+ y

n

)

oraz mnożenie przez liczby rzeczywiste wzorem

λ · (x

1

, x

2

, . . . , x

n

) = (λ · x

1

, λ · x

2

, . . . , λ · x

n

).

W poniższych przykładach działania definiujemy analogicznie jak wyżej.

Przestrzeń C

n

nad C.

Przestrzeń C

n

nad R.

Przestrzeń R

n

nad Q.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

PRZYKŁAD 198

Przestrzeń R

n

nad R.

W R

n

definiujemy dodawanie wzorem

(x

1

, x

2

, . . . , x

n

) + (y

1

, y

2

, . . . , y

n

) = (x

1

+ y

1

, x

2

+ y

2

, . . . , x

n

+ y

n

)

oraz mnożenie przez liczby rzeczywiste wzorem

λ · (x

1

, x

2

, . . . , x

n

) = (λ · x

1

, λ · x

2

, . . . , λ · x

n

).

W poniższych przykładach działania definiujemy analogicznie jak wyżej.

Przestrzeń C

n

nad C.

Przestrzeń C

n

nad R.

Przestrzeń R

n

nad Q.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

PRZYKŁAD 198

Przestrzeń R

n

nad R.

W R

n

definiujemy dodawanie wzorem

(x

1

, x

2

, . . . , x

n

) + (y

1

, y

2

, . . . , y

n

) = (x

1

+ y

1

, x

2

+ y

2

, . . . , x

n

+ y

n

)

oraz mnożenie przez liczby rzeczywiste wzorem

λ · (x

1

, x

2

, . . . , x

n

) = (λ · x

1

, λ · x

2

, . . . , λ · x

n

).

W poniższych przykładach działania definiujemy analogicznie jak wyżej.

Przestrzeń C

n

nad C.

Przestrzeń C

n

nad R.

Przestrzeń R

n

nad Q.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

PRZYKŁAD 198

Przestrzeń R

n

nad R.

W R

n

definiujemy dodawanie wzorem

(x

1

, x

2

, . . . , x

n

) + (y

1

, y

2

, . . . , y

n

) = (x

1

+ y

1

, x

2

+ y

2

, . . . , x

n

+ y

n

)

oraz mnożenie przez liczby rzeczywiste wzorem

λ · (x

1

, x

2

, . . . , x

n

) = (λ · x

1

, λ · x

2

, . . . , λ · x

n

).

W poniższych przykładach działania definiujemy analogicznie jak wyżej.

Przestrzeń C

n

nad C.

Przestrzeń C

n

nad R.

Przestrzeń R

n

nad Q.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

PRZYKŁAD 198

Przestrzeń R

n

nad R.

W R

n

definiujemy dodawanie wzorem

(x

1

, x

2

, . . . , x

n

) + (y

1

, y

2

, . . . , y

n

) = (x

1

+ y

1

, x

2

+ y

2

, . . . , x

n

+ y

n

)

oraz mnożenie przez liczby rzeczywiste wzorem

λ · (x

1

, x

2

, . . . , x

n

) = (λ · x

1

, λ · x

2

, . . . , λ · x

n

).

W poniższych przykładach działania definiujemy analogicznie jak wyżej.

Przestrzeń C

n

nad C.

Przestrzeń C

n

nad R.

Przestrzeń R

n

nad Q.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 199

Niech V b

,

edzie przestrzeni

,

a wektorow

,

a nad ciałem K. Elementy V

nazywamy wektorami, a elementy K nazywamy skalarami.

DEFINICJA 200

Jeżeli (V, K, +, ·) jest przestrzeni

,

a wektorow

,

a i (U, K, +

|U ×U

, ·

|K×U

),

gdzie U ⊂ V jest p.w. to U nazywamy podprzestrzeni

,

a p.w. V.

TWIERDZENIE 201

U ⊂ V jest podprzestrzeni

,

a p.w. (V, K, +, ·) wtw, gdy

∀u, v ∈ U ∀α ∈ K u + v ∈ U, αv ∈ U.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 199

Niech V b

,

edzie przestrzeni

,

a wektorow

,

a nad ciałem K. Elementy V

nazywamy wektorami, a elementy K nazywamy skalarami.

DEFINICJA 200

Jeżeli (V, K, +, ·) jest przestrzeni

,

a wektorow

,

a i (U, K, +

|U ×U

, ·

|K×U

),

gdzie U ⊂ V jest p.w. to U nazywamy podprzestrzeni

,

a p.w. V.

TWIERDZENIE 201

U ⊂ V jest podprzestrzeni

,

a p.w. (V, K, +, ·) wtw, gdy

∀u, v ∈ U ∀α ∈ K u + v ∈ U, αv ∈ U.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 199

Niech V b

,

edzie przestrzeni

,

a wektorow

,

a nad ciałem K. Elementy V

nazywamy wektorami, a elementy K nazywamy skalarami.

DEFINICJA 200

Jeżeli (V, K, +, ·) jest przestrzeni

,

a wektorow

,

a i (U, K, +

|U ×U

, ·

|K×U

),

gdzie U ⊂ V jest p.w. to U nazywamy podprzestrzeni

,

a p.w. V.

TWIERDZENIE 201

U ⊂ V jest podprzestrzeni

,

a p.w. (V, K, +, ·) wtw, gdy

∀u, v ∈ U ∀α ∈ K u + v ∈ U, αv ∈ U.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 202

Niech v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

b

,

ed

,

a wektorami, a λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

b

,

ed

,

a

skalarami wtedy wyrażenie λ

1

· v

1

+ λ

2

· v

2

+ λ

3

· v

3

+ · · · + λ

n

· v

n

nazywamy kombinacj

,

a liniow

,

a wektorów v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

o

współczynnikach λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

.

DEFINICJA 203

Niech (V, K, +, ·) b

,

edzie p.w. i niech v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

∈ V. Przestrzeni

,

a

generowan

,

a przez v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

nazywam podprzestrzeń liniow

,

a V

złożon

,

a z wszystkich kombinacji liniowych wektorów v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

.

DEFINICJA 204

Niech O oznacza element neutralny przestrzeni wektorowej V. Układ
wektorów v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

nazywamy liniowo niezależnym wtw, gdy

∀λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

∈ K (λ

1

· v

1

+ λ

2

· v

2

+ λ

3

· v

3

+ · · · + λ

n

· v

n

=

O =⇒ λ

1

= λ

2

= λ

3

= · · · = λ

n

= 0).

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 202

Niech v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

b

,

ed

,

a wektorami, a λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

b

,

ed

,

a

skalarami wtedy wyrażenie λ

1

· v

1

+ λ

2

· v

2

+ λ

3

· v

3

+ · · · + λ

n

· v

n

nazywamy kombinacj

,

a liniow

,

a wektorów v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

o

współczynnikach λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

.

DEFINICJA 203

Niech (V, K, +, ·) b

,

edzie p.w. i niech v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

∈ V. Przestrzeni

,

a

generowan

,

a przez v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

nazywam podprzestrzeń liniow

,

a V

złożon

,

a z wszystkich kombinacji liniowych wektorów v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

.

DEFINICJA 204

Niech O oznacza element neutralny przestrzeni wektorowej V. Układ
wektorów v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

nazywamy liniowo niezależnym wtw, gdy

∀λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

∈ K (λ

1

· v

1

+ λ

2

· v

2

+ λ

3

· v

3

+ · · · + λ

n

· v

n

=

O =⇒ λ

1

= λ

2

= λ

3

= · · · = λ

n

= 0).

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 202

Niech v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

b

,

ed

,

a wektorami, a λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

b

,

ed

,

a

skalarami wtedy wyrażenie λ

1

· v

1

+ λ

2

· v

2

+ λ

3

· v

3

+ · · · + λ

n

· v

n

nazywamy kombinacj

,

a liniow

,

a wektorów v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

o

współczynnikach λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

.

DEFINICJA 203

Niech (V, K, +, ·) b

,

edzie p.w. i niech v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

∈ V. Przestrzeni

,

a

generowan

,

a przez v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

nazywam podprzestrzeń liniow

,

a V

złożon

,

a z wszystkich kombinacji liniowych wektorów v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

.

DEFINICJA 204

Niech O oznacza element neutralny przestrzeni wektorowej V. Układ
wektorów v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

nazywamy liniowo niezależnym wtw, gdy

∀λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

∈ K (λ

1

· v

1

+ λ

2

· v

2

+ λ

3

· v

3

+ · · · + λ

n

· v

n

=

O =⇒ λ

1

= λ

2

= λ

3

= · · · = λ

n

= 0).

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 205

Jeżeli wektory nie s

,

a liniowo niezależne to mówimy, że s

,

a liniowo zależne.

TWIERDZENIE 206

Warunkiem koniecznym i wystarczaj

,

acym na to aby wektory

v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

były liniowo zależne jest by jeden z nich był kombinacj

,

a

liniow

,

a pozostałych.

DEFINICJA 207

Mówimy, że wektory e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

tworz

,

a baz

,

e w przestrzeni

wektorowej V, jeżeli
1)e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

s

,

a liniowo niezależne,

2)∀a ∈ V wektory e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

, a s

,

a liniowo zależne.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 205

Jeżeli wektory nie s

,

a liniowo niezależne to mówimy, że s

,

a liniowo zależne.

TWIERDZENIE 206

Warunkiem koniecznym i wystarczaj

,

acym na to aby wektory

v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

były liniowo zależne jest by jeden z nich był kombinacj

,

a

liniow

,

a pozostałych.

DEFINICJA 207

Mówimy, że wektory e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

tworz

,

a baz

,

e w przestrzeni

wektorowej V, jeżeli
1)e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

s

,

a liniowo niezależne,

2)∀a ∈ V wektory e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

, a s

,

a liniowo zależne.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 205

Jeżeli wektory nie s

,

a liniowo niezależne to mówimy, że s

,

a liniowo zależne.

TWIERDZENIE 206

Warunkiem koniecznym i wystarczaj

,

acym na to aby wektory

v

1

, v

2

, v

3

, . . . , v

n

były liniowo zależne jest by jeden z nich był kombinacj

,

a

liniow

,

a pozostałych.

DEFINICJA 207

Mówimy, że wektory e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

tworz

,

a baz

,

e w przestrzeni

wektorowej V, jeżeli
1)e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

s

,

a liniowo niezależne,

2)∀a ∈ V wektory e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

, a s

,

a liniowo zależne.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

TWIERDZENIE 208

Jeżeli e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

tworz

,

a baz

,

e p.w. V to każdy wektor V można

jednoznacznie przedstawić w postaci kombinacji elementów bazy.

TWIERDZENIE 209

Każda baza danej p.w. ma tyle samo elementów to znaczy dla dowolnych
baz danej przestrzeni wektorowej istnieje bijekcja mi

,

edzy nimi.

DEFINICJA 210

Liczb

,

e elementów bazy nazywamy wymiarem przestrzeni.

DEFINICJA 211

Jeżeli e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

tworz

,

a baz

,

e p.w. V i

x = λ

1

· e

1

+ λ

2

· e

2

+ λ

3

· e

3

+ · · · + λ

n

· e

n

to λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

nazywamy współrz

,

ednymi wektora x w bazie e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

TWIERDZENIE 208

Jeżeli e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

tworz

,

a baz

,

e p.w. V to każdy wektor V można

jednoznacznie przedstawić w postaci kombinacji elementów bazy.

TWIERDZENIE 209

Każda baza danej p.w. ma tyle samo elementów to znaczy dla dowolnych
baz danej przestrzeni wektorowej istnieje bijekcja mi

,

edzy nimi.

DEFINICJA 210

Liczb

,

e elementów bazy nazywamy wymiarem przestrzeni.

DEFINICJA 211

Jeżeli e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

tworz

,

a baz

,

e p.w. V i

x = λ

1

· e

1

+ λ

2

· e

2

+ λ

3

· e

3

+ · · · + λ

n

· e

n

to λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

nazywamy współrz

,

ednymi wektora x w bazie e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

TWIERDZENIE 208

Jeżeli e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

tworz

,

a baz

,

e p.w. V to każdy wektor V można

jednoznacznie przedstawić w postaci kombinacji elementów bazy.

TWIERDZENIE 209

Każda baza danej p.w. ma tyle samo elementów to znaczy dla dowolnych
baz danej przestrzeni wektorowej istnieje bijekcja mi

,

edzy nimi.

DEFINICJA 210

Liczb

,

e elementów bazy nazywamy wymiarem przestrzeni.

DEFINICJA 211

Jeżeli e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

tworz

,

a baz

,

e p.w. V i

x = λ

1

· e

1

+ λ

2

· e

2

+ λ

3

· e

3

+ · · · + λ

n

· e

n

to λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

nazywamy współrz

,

ednymi wektora x w bazie e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

TWIERDZENIE 208

Jeżeli e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

tworz

,

a baz

,

e p.w. V to każdy wektor V można

jednoznacznie przedstawić w postaci kombinacji elementów bazy.

TWIERDZENIE 209

Każda baza danej p.w. ma tyle samo elementów to znaczy dla dowolnych
baz danej przestrzeni wektorowej istnieje bijekcja mi

,

edzy nimi.

DEFINICJA 210

Liczb

,

e elementów bazy nazywamy wymiarem przestrzeni.

DEFINICJA 211

Jeżeli e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

tworz

,

a baz

,

e p.w. V i

x = λ

1

· e

1

+ λ

2

· e

2

+ λ

3

· e

3

+ · · · + λ

n

· e

n

to λ

1

, λ

2

, λ

3

, . . . , λ

n

nazywamy współrz

,

ednymi wektora x w bazie e

1

, e

2

, e

3

, . . . , e

n

.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 212

Niech V, W b

,

ed

,

a p.w. nad ciał

,

em K wtedy odwzorowanie A : V −→ W

nazywamy odwzorowaniem liniowym ( homomorfizmem p.w. ) wtw, gdy
∀x, y ∈ V ∀α, β ∈ K

A(αx + βy) = αA(x) + βA(y).

TWIERDZENIE 213

Zbiór L(V, W ) przekształceń liniowych z p.w. V w p.w. W z działaniami
∀T, S ∈ L(V, W ) ∀v ∈ V ∀α ∈ K (T + S)(v) = T (v) + S(v)
(αT )(v) = α(T (v)) jest przestrzeni

,

a liniow

,

a.

background image

PRZESTRZENIE WEKTOROWE

DEFINICJA 212

Niech V, W b

,

ed

,

a p.w. nad ciał

,

em K wtedy odwzorowanie A : V −→ W

nazywamy odwzorowaniem liniowym ( homomorfizmem p.w. ) wtw, gdy
∀x, y ∈ V ∀α, β ∈ K

A(αx + βy) = αA(x) + βA(y).

TWIERDZENIE 213

Zbiór L(V, W ) przekształceń liniowych z p.w. V w p.w. W z działaniami
∀T, S ∈ L(V, W ) ∀v ∈ V ∀α ∈ K (T + S)(v) = T (v) + S(v)
(αT )(v) = α(T (v)) jest przestrzeni

,

a liniow

,

a.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
2011 01 09 WIL Wyklad 15id 2752 Nieznany (2)
2011 01 09 WIL Wyklad 17id 2752 Nieznany
2011 01 09 WIL Wyklad 16
2011 01 09 WIL Wyklad 17(1)
1 232011 01 09 WIL Wyklad 17
2011 01 07 WIL Wyklad 14id 2751 Nieznany (2)
2011 04 04 WIL Wyklad 26
2011 03 08 WIL Wyklad 24

więcej podobnych podstron