Instrumenty zarządzania
jakością
• Służą realizacji zadań i osiągania celów
wyznaczonych przez przedsiębiorstwo
(zawartych np. w księdze jakości,
strategii TQM)
• Pomagają kształtować jakość wyrobu na
wszystkich etapach w cyklu jego
istnienia (projektowanie, wytwarzanie,
…)
Podział instrumentów ZJ
CECHY I SPOSÓB ODDZIAŁYWANIA
NA JAKOŚĆ
PRZYKŁADY
ZASADY
Określają stosunek przedsiębiorstwa i
jego pracowników do ogólnie
rozumianych problemów jakości
Określają strategię przedsiębiorstwa
Nie dają wytycznych operacyjnych
•Zasady Deminga
•Zasada ciągłego doskonalenia procesów
(Kaizen)
•Zasada „zero defektów”
•Zasada pracy zespołowej
METODY
Charakteryzują się planowym,
powtarzalnym i opartym na naukowych
podstawach sposobem postępowania
przy realizacji zadań związanych z
zarządzaniem jakością
Oddziaływanie „średnioterminowe”
•QFD
•FMEA
•SKO
•SPC
•DOE
NARZĘDZIA
Służą do zbierania i przetwarzania
danych związanych z różnymi
aspektami zarządzania jakością
Mają charakter krótkotrwały
(operacyjny)
•Schemat blokowy
•Diagram Ishikawy
•Diagram Pareto
•Histogram
•Arkusze kontrolne
•Wykresy korelacji
•Karta kontrolna
•„nowe” narzędzia
Narzędzia jakości
Cechy:
- zbieranie i przetwarzanie danych
- wizualizacja danych
- odkrywanie danych
- są instrumentami monitorowania i
diagnozowania procesów
- umożliwiają podejmowanie decyzji
- umożliwiają analizowanie rezultatów
podjętych działań
- ułatwiają doskonalenie produktów /usług
/procesów
Podstawowe narzędzia (7
tools)
1) schemat blokowy
2) arkusze kontrolne
3) diagram przyczynowo – skutkowy
(Ishikawy, „rybia ość”)
4) analiza Pareto (Lorenza)
5) histogram
6) wykresy rozrzutu (korelacja)
7) karty kontrolne
„Nowe” narzędzia (new 7
tools)
1) diagram relacji
2) macierzowa analiza danych
3) diagram pokrewieństwa
4) diagram procesu podejmowania decyzji
5) diagram systematyki
6) diagram strzałkowy
7) diagram macierzowy
Określenie problemu
START
Zbieranie danych i
informacji o
problemie
nie
tak
STOP
tak
nie
Systematyzowanie informacji
Określenie problemu
Analiza Pareto
Zbieranie danych
i informacji o
problemie
Arkusz
kontrolny
Diagram
Ishikawy
Systematyzowanie
informacji
Schemat blokowy
Histogram
Poszukiwanie
rozwiązań
Analiza wprowadzenia rozwiązań w
kontekście przyjętych kryteriów
Wdrożenie rozwiązania
Czy
rozwiązania
zostały
zaakceptowan
e?
Weryfikacja rezultatów
wprowadzenia zmian
Czy osiągnięto
zamierzony
cel?
1. Schemat blokowy
Start
działanie
blok
informacyjny
dokument
A
A
blok
decyzyjny
Koniec
działanie
działanie
blok
decyzyjny
działanie
dokument
Koniec
T
N
N
dokument
2. Arkusz kontrolny
• stosowane do gromadzenia danych z
jednoczesnym ich porządkowaniem
• dotyczą najczęściej wad, zdarzeń, dat
• karty projektuje się indywidualnie dla
problemów
• powinniśmy określić:
– co chcemy wiedzieć
– jak będziemy zbierać dane
Arkusz kontrolny - przykład
Rodzaj
wady
sty
luty
mar
kwie
maj
cze
Suma
silnik
I
III
I
II
7
wyciek
oleju
II
II
IIII
I
I
II
12
układ
sterowania
III
II
III
I
I
10
narzędzie
IIII
III
IIII
III
II
IIII
22
zła obsługa
III
II
IIII I
I
II
III
16
pasek
klinowy
II
I
III
IIII
I
I
12
Suma
14
11
20
12
8
14
79
Przyczyny awarii maszyn na Wydziale W-2
3. Histogram
Co to jest?
Specjalny typ wykresu
słupkowego, pokazujący
rozkład pewnej cechy
(częstotliwość występowania
poszczególnych jej wartości)
Co to jest?
Specjalny typ wykresu
słupkowego, pokazujący
rozkład pewnej cechy
(częstotliwość występowania
poszczególnych jej wartości)
x
1….
x
2 …
x
3 …
x
4 …
x
5 …
x
6 …
x
7 …
x
8
y
Histogram
Liczność próbki
n
Ilość przedziałów
k
30 50
6 10
51 100
7 11
101 200
8 12
201 500
9 15
• szerokość przedziałów powinna być „naturalna” (np. co 0,02 mm a nie
co 0,0167)
• klasy muszą się wykluczać! (np.:
1,25 < x 1,30 albo 1,25 x <
1,30)
• można podać granice tolerancji
• unikać przedziałów pustych
Histogram c.d.
Kiedy korzystamy?
• prezentacja wyników
potrzebnych do analizy
problemu
• identyfikacja rozkładu
• prezentacji danych
obrazujących efektywność
rozwiązań
Kiedy korzystamy?
• prezentacja wyników
potrzebnych do analizy
problemu
• identyfikacja rozkładu
• prezentacji danych
obrazujących efektywność
rozwiązań
4. Wykres przyczynowo –
skutkowy (Ishikawy, „rybiej
ości”)
Co to jest?
Sposób porządkowania
umożliwiający wizualizację
powiązań pomiędzy czynnikami
(przyczynami) a wynikiem
(problemem)
Cel:
Diagnoza przyczyn (po
fakcie dla działań
korygujących lub przed
dla zapobiegawczych)
Wykres przyczynowo – skutkowy
Jak to się robi?
dla problemów technicznych
(5M+E)
•człowiek (man),
•maszyna (machine),
•materiał (material)
•metoda (method)
•zarządzanie (management)
•pomiar (measurement)
•środowisko (environment)
dla usług(5P)
•ludzie (people)
•wyrób (produkt)
•cena (price)
•promocja (promotion)
•miejsce (place)
•sposób sprzedaży
•...
Sporządzić wykaz możliwych
kryteriów przyczyn (przyczyn
głównych), np:
Sporządzić wykaz możliwych
kryteriów przyczyn (przyczyn
głównych), np:
Określić rozważany problem
Określić rozważany problem
Określać czynniki (szczegółowe)
w każdej z przyczyn głównych
Określać czynniki (szczegółowe)
w każdej z przyczyn głównych
N
a
w
y
kr
e
si
e
N
a
w
y
kr
e
si
e
Wybrać czynnik(i) krytyczne
Wybrać czynnik(i) krytyczne
Wykres przyczynowo –
skutkowy c.d.
Proble
m
Człowiek
Metoda
Środowisk
o
Materiał
Maszyna
Zarządzani
e
Wykres przyczynowo –
skutkowy c.d.
Proble
m
ludzie
wyrób
cena
promocja
miejsce
sposób
sprzedaży
Przykład diagramu
czynniki
krytyczne
5. Analiza Pareto
Co to jest?
Technika oddzielania przyczyn
istotnych od błahych
Co to jest?
Technika oddzielania przyczyn
istotnych od błahych
Zasada empiryczna:
„80 – 20”
80 % problemów spowodowane
jest
20 % przyczyn
Czasami stosuje się dodatkowo
zasadę „95 – 50”
Zasada empiryczna:
„80 – 20”
80 % problemów spowodowane
jest
20 % przyczyn
Czasami stosuje się dodatkowo
zasadę „95 – 50”
Analiza Pareto – c.d.
Określić cechę danego problemu (czas,
koszty, częstość występowania)
Określić cechę danego problemu (czas,
koszty, częstość występowania)
Zaprojektować formularze (np: arkusz kontrolny)
Zaprojektować formularze (np: arkusz kontrolny)
Zebrać dane
Zebrać dane
Uporządkować dane
malejąco
Uporządkować dane
malejąco
Obliczyć wartości
skumulowane
Obliczyć wartości
skumulowane
Przeliczyć wartości
skumulowane na procenty
Przeliczyć wartości
skumulowane na procenty
Określić obszar „80 – 20” {„95 –
50”}
Określić obszar „80 – 20” {„95 –
50”}
Sporządzić wykres
(procentowy)
Sporządzić wykres
(procentowy)
Analiza Pareto – c.d.
Analiza Pareto - c.d.
Cecha: strata czasu
Cecha: strata czasu
Analiza Pareto – c.d.
Analiza Pareto – c.d.
Cecha: koszty
Cecha: koszty
Przykład projektu studentów Koła
QC w mieście OSAKA w Japonii
[Donald J. Wheeler, Making Sense of
Data, 2003]
• Straty w klubie studenckim
• Po przeanalizowaniu listy dostaw i sprzedaży dla
poszczególnych miesięcy skonstruowano tabelę:
Co?
Koszt
Butelki
Zamówienia
dodatkowe
Sake
Opóźnienia
Piwo
Inne
7 380
18 900
81 180
7 920
59 400
5 220
• Po przeanalizowaniu listy dostaw i sprzedaży dla
poszczególnych miesięcy skonstruowano tabelę:
Co?
Koszt
Koszt
w %
Skum.
koszt
Sake
Piwo
Zamówienia
dodatkowe
Opóźnienia
Butelki
inne
81 180
59 400
18 900
7 920
7 380
5 220
45,1%
33%
10,5%
4,4%
4,1%
2,9%
45,1%
78,1%
88,6%
93,0%
97,1%
100%
180
000
Wyodrębniono najbardziej
istotne przyczyny:
• Brak wyznaczonego miejsca na rachunek
• Poleganie na innych
• Nieumiejętna obsługa pogrzewacza
• Pomyłki w sumowaniu cen
• Niewłaściwe przydzielenie zadań
• Brak szkoleń
• Brak regularnych obchodów po sali
Działania w celu
wyeliminowania problemów:
• Upewnij się czy rach. pozostawiono na stoliku
• W czasie dużego ruchu zaznaczać podawaną
wodę, sake, piwo na kartce dołączonej do
rachunku
• Co godzinę osoba odpowiedzialna za dany rejon
klubu powinna sprawdzić wszystkie rachunki
• Osoba, która zajmuje się „oshibori” (parujący
ręcznik do rąk) ma być odpowiedzialna za
dopisanie do listy nowych gości, którzy pojawili
się na przyjęciach firmowych
• Kierownik powinien zapewnić szkolenie dla
nowych pracowników
6. Wykres rozrzutu
(scatter diagram)
Co to jest?
Wykres, na którym wartości
jednego czynnika X wykreślane są
w odniesieniu do zbadanych
wartości drugiego Y
Co to jest?
Wykres, na którym wartości
jednego czynnika X wykreślane są
w odniesieniu do zbadanych
wartości drugiego Y
X
Y
Wykres rozrzutu – c.d.
X
Y
X
Y
X
Y
X
Y
brak
korelacji
r 0
korelacja
dodatnia
0 < r 1
korelacja
ujemna
-1 r < 0
funkcja
nieliniowa
r > 0
7. Karty kontrolne
(wykresy przebiegu)
Karty kontrolne (SPC)
Zrozumienie
świadomoś
ć
świadomoś
ć
Narzędzia i metody