•

Wykres rozrzutu

•

Gromadzenie i

stratyfikacja danych

Roxana Słomiany

&

Katarzyna Bornikowska

Grupa 206 ZL

Synonimy - wykres rozrzutu, wykres

korelacji, wykres zmiennych.

Służy on do analizy danych - graficznego

przedstawienia relacji miedzy dwoma
zmiennymi (cechami).



wykrycia związku przyczynowo-
skutkowego między dwoma
mierzalnymi cechami



stwierdzenia istnienia zależności
pomiędzy zmiennymi,



stwierdzenia kierunku związku,



pokazania siły związku.



rozkład każdej z analizowanych zmiennych
jest zbliżony do normalnego,



zmienne mają charakter ilościowy,



uzyskane wyniki można w sensowny sposób
połączyć w pary.



nanieść parami dane(x,y) z dwóch badanych

zbiorów danych (wskazane aby mieć ok.30

par)



oznaczyć osie X i Y,



znaleźć wartość minimalną i maksymalną dla

x i y oraz wykorzystać je do wyskalowania osi

poziomej X i pionowej Y, zaleca się aby obie

miały równą długość,



nanieść dane parami(x,y). Kiedy dwie pary

danych mają te same wartości, narysować

współśrodkowe koła względem naniesionego

punktu albo nanieść obok drugi punkt,



zbadać kształt chmury punktów w celu

wykrycia rodzaju i siły wzajemnej relacji

Współczynnik korelacji
Pearsona

Gromadzenie danych – ciągły proces
polegający na pozyskiwaniu
adekwatnych informacji, określaniu
sposobów ich przechowywania,
utrzymywaniu ich i aktualizacji.

Gromadzenie informacji nie może być
procesem sporadycznym, okazjonalnym i
wybiórczym. Musi się ono odbywać w
sposób systematyczny i co najważniejsze
uporządkowany według ściśle
określonych reguł i zasad katalogowania
- np. daty pozyskania informacji, daty
umieszczenia jej w bazie, zakresu
tematycznego, przedmiotu którego
dotyczy.

Stratyfikacja danych – jedna z technik
doskonalenia jakości, polegająca na
zbieraniu danych dotyczących
przedmiotu dostawy, produkcji lub
przebiegu procesu na specjalnie
przygotowanych formularzach w celu ich
dalszego przetwarzania.

Ważne! Dostaw towarów nie należy
mieszać – inaczej uniemożliwia się
efektywną analizę przyczyn. Staje się ona
łatwiejsza, jeżeli pomiary rezultatów
produkcji uzupełnia się danymi o
najważniejszych przyczynach.

Pomiary rezultatów produkcji w wielu
firmach należy uzupełniać informacjami o:



Osobach



Materiałach



Maszynach



Czasie



Środowisku

Bez tych danych ustalenie, czy przyczynę
konkretnego problemu dotyczącego jakości
da się zawęzić do określonego operatora
czy maszyny, może okazać się niemożliwe.

- http://www.zarz.agh.edu.pl/bsolinsk/knzj.html
- http://www.pomocstatystyczna.pl
- http://www.ioz.pwr.wroc.pl/
- Encyklopedia Zarządzania
- Dahlgaard, Kristensen, Kanji -„Podstawy zarządzania
jakością”
PWN, Warszawa 2000