Dyfraktometria
Proszkowa
– stan obecny
i perspektywy
rozwoju
Wiesław Łasocha, Henk Schenk
Zespół Strukturalnej Dyfraktometrii
Proszkowej
Zakład Krystalochemii i Krystalofizyki
Wydział Chemii UJ
Laboratory for Crystallography,
University of Amsterdam
Dyfraktometria Proszkowa w
liczbach
.
• Inorganic Crystal Structure Data
Base 2002 zawiera 62 382 rekordy
wśród których:
• w 11 150 przypadkach stosowano
dane proszkowe i metodę Rietveld’a
• Największa struktura rozwiązana z
danych proszkowych zawiera 117
atomów w jednostce asymetrycznej
[1]
[1] Wessels, T, Baerlocher, Ch., McCusker, L.B.,
Science, 284, 477 (1999)
Liczba struktur rozwiązywanych
metodami ‘ab initio’
0
100
200
300
400
500
600
700
800
years
1947-87
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
1987
1997
2002
19
91
Rozwiązywanie
Struktury
nie wszystkie stopnie da
się przeskoczyć !!!
Preparat
Pomiar rentgenowski
Wskaźnikowanie
Wyznaczenie grupy
przestrz.
Wyznaczenie modelu struktury.
Uściślenie modelu
struktury
Rozkład obrazu na
intensywności.
Weryfikacja struktury
P
e
r
a
sp
e
ra
a
d
a
st
ra
Obraz dyfrakcyjny
monokryształu
2
Obraz dyfrakcyjny kwasu
propionowego
mała liczba linii duża liczba linii
Położenie linii zależy od stałych sieciowych i
grupy przestrzennej, nakładanie się
intensywności zwiększa się ze wzrostem kąta
2
Przyczyny ograniczeń
strukturalnej
dyfraktometrii proszkowej
1. Nakładanie się refleksów
2. Szybki zanik intensywności
3. Tekstura
Wprowadzenie cd..
1.Nakładanie się refleksów:
a) Systematyczne
w układzie tetragonalnym w klasie P4; d(hkl)=d(khl), jednakże
I(hkl)I(khl)
.
.
b) Przypadkowe
•
w układzie regularnym d=a/(h
2
+ h
2 +
h
2
)
1/2
więc d= i
d(340)=d(500); d(710)=d(550), itp.
•
Pewne refleksy mają równe lub prawie równe d, jednakże ich
intensywności nie są ze sobą związane.
2
2
2
2
2
2
1
c
l
a
k
h
d
Obrazy dyfrakcyjne – dyfraktometr
(czerw.)
kamera Guinier (ziel.), synchrotron
ESRF (nieb.)
Kompleks DMAN z p-nitrozofenolem:
C
14
H
19
N
2
+
.C
6
H
4
(NO)O
-
.C
6
H
4
(NO)OH, pomiar -
ESRF,
=0.65296A,SG:Pnma, a,b,c=12.2125,
10.7524, 18.6199(c/b=1.73)
Lasocha et al, Z.Krist. 216,117-121 (2001).
2. Zanik intensywności linii
Niska rozdzielczość map, ujemne czynniki B
3. Tekstura
-
Powoduje zmianę intensywności linii
-Może być przyczyną błędów w
analizie
fazowej
-Może być przyczyną dużych błędów w
procesie uściślania Rietveldowskiego
Próbki o różnej teksturze
geometria Bragg-Brentano (
czerwona
), próbka w
kapilarze (
zielona
)
Single reflections
Double
reflections
Structura nie rozwiązana
Structura rozwiązana
Reguła G. Sheldricka ‘if less than 50% of theoretically
observable reflections in the resolution range (d~1.2 –
1.0Ă) are observed (F>4F)), the structure is difficult
to be solved by the conventional direct methods’
Dyfraktometria
proszkowa –
rozwiązania
problemów
1. Zanik intensywności
Zwiększenie czasu pomiaru refleksów wysoko-
kątowych dla skompensowania:
- zależności f(sin
- czynnika LP
- czynnika B
i wprowadzenia
-
jednolitych wag punktów pomiarowych
Madsen, Hill (1994) J.Appl. Cryst, 27, 385
Shankland, David, Sivia (1997)J.Mat.Chem.,7, 560
2. Intensywności
nakładających się linii
Metody obliczeniowe
• Odrzucenie nakładających się linii,
ekwipartycja, arbitralny podział
intensywności (
SIRPOW EXPO)
• Metody oparte na ‘poprawnych’ mapach
Fouriera (np. Pattersona) – metoda
FIPS
• Metody oparte na statystyce intensywności
w obrębie trypletów i kwartetów, ważone
kryteria oparte na formalizmie metod
bezpośrednich (
DOREES
)
• Wykorzystanie niepełnych zbiorów
E(hkl) (program
PATTSEE
)
• Budowa modeli struktur w oparciu o
grupy nakładających się maksimów
• Optymalizacja modeli struktur w oparciu
o obraz dyfrakcyjny - bez rozkładu
obrazu dyfrakcyjnego na intensywności
(
niektóre programy realizujące metodę ‘
grid
search’, algorytm genetyczny, algorytmy
globalnej optymalizacji
)
Intensywności nakładających się
linii – metody eksperymentalne
• Metoda oparta na anizotropii
rozszerzalności cieplnej
.
Ze wzrostem
temperatury parametry sieciowe
a,b,c ,ulegają zmianie. Może się
zdarzyć iż linie nakładające się w
temperaturze T
1
mogą być rozdzielone
w temp. T
2
..T
n
. W zakresie temp T
1
&
Tn nie może być przejść fazowych.
• Zachariasen, Ellinger, Acta Cryst. (1963) 16, 369
Metoda wyznaczania intensywności
nakładających się refleksów z
wykorzystaniem zjawiska tekstury
• Intensywności zmienione w wyniku
tekstury
I
0’
= I
0
f(G,)
• Dla grupy nakładających się linii
I
k’
=
i=1,n
I
i,0
f(G,
i
) {1}
• Podstawą metody jest wyznaczenie zbioru
intensywności I
i,0,
który dla różnych
wielkości tekstur odtworzy k mierzonych
obrazów dyfrakcyjnych
• Założenia: możemy wyznaczyć funkcję
opisującą teksturę i jej kierunek
Wyznaczanie intensywności
nakładających się refleksów przy
użyciu efektu tekstury.
Tekstura będąca poważnym ograniczeniem w
badaniach strukturalnej dyfraktometrii proszkowej
może być ważnym i użytecznym narzędziem w tej
dziedzinie badań
Metoda oparta na standardowych pomiarach
dyfrakcyjnych oraz zmodyfikowanej metodzie Pawley’a
jest przedstawiona na posterze prezentowanym na
konwersatorium
Lasocha, Schenk (1997). J. Appl. Cryst. 30, 561 Cerny R.
Adv. X-ray Anal. 40. CD-ROM
Wessels, T., Baerlocher, Ch.,
McCusker, L.B., Science, 284, 477 Wessels, T., Ph.D. Thesis,
ETH Zurich, Switzerland
Gaweł B, Łasocha W. XVLVI Konwersatorium Krystalograficzne
Sukcesy metod proszkowych
• Największa struktura rozwiązana z danych
proszkowych UTD-1 (framework DON) 117
atomów, (Wessels, Baerlocher, McCusker)
• Badanie kwasów tłuszczowych i ich
pochodnych: 5 odmiana polimorficzna masła
kakaowego i czekolady, 63 atomy (H.Schenk)
• Próba uściślania struktur biologicznych z
danych proszkowych (R. von Dreele)T3R3
kompleks insuliny z Zn, 1630 atomów, 7981
więzów, Acta Cryst,D56,1549 (2000)
Składniki tłuszczów i maseł czekoladowych, specjalność Lab.of
Amsterdam, pomiar synchrotronowy, model wyjściowy modelowanie
Molekularne, pozycja i orientacja metoda ‘grid search’
Schenk, Peschar, Langevende et all.Acta Cryst, (2002)
Istotne w przyszłości...
• Pomiar optymalizowany pod kątem badań
strukturalnych - maksymalizacja ilości
danych uzyskiwanych z pomiaru
dyfrakcyjnego
• Wyznaczanie parametrów sieciowych i
grupy przestrzennej
• Wykorzystanie informacji z dostępnych
baz danych
(i lawinowo rosnącej ilości danych
publikowanych w formie elektronicznej, bazach
komercyjnych)
Pomyślne rozwiązanie struktury
Pojedyncze
linie
+
znany
fragment,
‘prior
knowledge’,
nowe metody
pomiarowe,
etc.
Nakładające się linie
K
2
Mo
3
O
10
. 3H
2
O - intensywności
POWSIM, uściślenie i uzupełnienie
metodą Fouriera (XRS82),
Przy użyciu pakietu POWSIM rozwiązano (92-98) szereg struktur
molibdenianów z metalami i aniliną o stopniu złożoności do 27
atomów w j.a.
Kompleks zasady Schiffa z Ni, układ jednoskośny, 28 atomów w
części asymetrycznej, program PATSEE
Łasocha, Opozda, Schenk, Z. Krist., (2000, 215,34
Grupa przestrzenna P 2
1
/c, dane synchrotron ESRF, metoda poszu-
kiwań znanego fragmentu na mapie Pattersona (PATSEE)
Łasocha, Schenk, Czapkiewicz, Milart, Z.Krist.,(2001) 216
C
25
O
2
H
18
Układ jednoskośny, struktura rozwiązana w grupie przestrzennej Cc
21 atomów w j.a. Rozwiązanie program EXPO plus kilkukrotne
obliczanie map Fouriera
Łasocha, Gryboś, J.Mol. Structr (2002) 642, 153
VOCl
2
(H
2
O). [C
6
O
2
H
8
]
2
Grupa przestrzenna Pnma, trzy niezależne
fragmenty w części
asymetrycznej, 25 atomów, dane synchrotron
ESRF, metoda pseudoatomów
Lasocha, Schenk, Rafalska-Łasocha, Milart. Z.Krist., (2001)216,117
Kompleks gąbki protonowj DMAN z nitrozofenolem
Ni(II)-famotydyna => Ni C
8
H
8
N
13
O
2
S
3
struktura wyznaczona metodą
globalnej optymalizacji i programu
FOX
S
N
N
S
Ni
N
N
N
N
S
N
O
O
Łasocha, Proniewicz, et al.. J.I. Bchem,2004
Chciałbym podziękować
współpracownikom z Zespołu SDP i
grup współpracujących
• B. Włodarczyk-
Gajda
• M. Grzywa
• M. Guzik
• B. Gaweł
• H. Schenk Laboratory
for Crystallograhy, Univ.
of Amsterdam
• A. Rafalska-Łasocha
Zakład Technologii
Chemicznej WCh UJ
• E. Opozda, W. Surga
Świętokrzyska Akademia
Pedagogiczna
Literatura
• Structure Determination from Powder Diffraction
Data, David, Shankland, McCusker, Baerlocher,
Oxford Univ. Press, 2002
• Armel Le Bail – Structure Determination from
Powder Diffraction Data Base
http://sdpd.univ-lemans.fr/
• Henk Schenk – Lab. of Crystallography, University
of Amsterdam
http://www.science.uva.nl/research/crystallography/xr
ay
• Strona Zespołu Strukturalnej Dyfraktometrii
Proszkowej ( niestety w trakcie tworzenia)
Dziękuję za uwagę
‘powder diffraction methods work
perfectly with
good data, with bad ones do not work at
all...’
‘The rules are simple to write,
but often difficult in practise’ [Gilmore
1992].