10 0 Reprezentacja Binarna

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

Układ

Układ

Stałopozycyjny:

Stałopozycyjny:

0

1 1

.

1

1 1

1

z

2

2

2

1

2

0

7

7/8

największa

największa

liczba

liczba

1

0 0

.

0

0 0

0

najmniejsza

najmniejsza

liczba

liczba

-
8

0

1

2

3

7

7

-8

7

8

<<
>>

<<
>>

Równomie

Równomie

rny

rny

Podział

Podział

Skali!

Skali!

-7

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

Liczby RzeczywisteUkład Zmiennopozycyjny

Układ Zmiennopozycyjny

(w

kodzie U2)

x = m • 2

c

czynnik
skalujący

c

c - cecha

m

m -
mantysa

m = 0

lub

1 > |m| > ½

0.1 ... dla m >
0

1.0 ...
dla m < 0

-2

0

2

-1

2

-2

-1 ½ ¼

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

W

W

układzie

układzie

binarnym

binarnym

początek

początek

liczb

liczb

dodatnich

dodatnich

i

i

ujemnych

ujemnych

wygląda

wygląda

tak:

tak:

Prezentacja przygotowana przez Karola Golk

ę

ę

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

Nasz Model:

Nasz Model:

3 bity cechy

4 bity

mantysy

-4

2

1


1

0 0

-
4


1

0 x x ujemne -

dodatni
e +


0

1 x x

.

.

.


0

1 1

3


1

0 0

1

0 x x

1000

1001

1010

1011

0100

0101

0110

0111

ujemne - dodatnie

+

7 Bitowy

Processor

mantysy

mantysy

cechy

cechy

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne


rzeczywista

0

1

2

3

4

5

6

7

-1

0100

0101

0110

0111

c =

c =

0

0

0 0 0

2

0

= 1

4/8

=

½

5/8

6/8

7/8

0100

0101

0110

0111

c =

c =

1

1

0 0 1

2

1

= 2

4/4

=

1

5/4

6/4

7/4

0100

0101

0110

0111

c =

c =

2

2

0 1 0

2

2

= 4

4/2

=

2

5/2

6/2

7/2

0100

0101

0110

0111

c =

c =

3

3

0 1 1

2

3

= 8

4/1

=

4

5/1

6/1

7/1

1

2

Mantysy

Mantysy

Dodatnie:

Dodatnie:

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

Mantysy

Mantysy

Dodatnie:

Dodatnie:

0100

0101

0110

0111

c =

c =

-1

-1

1 1 1

2

-1

= ½

4/16

=

¼

5/16

6/16

7/16

0100

0101

0110

0111

c =

c =

-2

-2

1 1 0

2

-2

= ¼

0100

0101

0110

0111

c =

c =

-3

-3

1 0 1

2

-3

0100

0101

0110

0111

c =

c =

-4

-4

1 0 0

2

-4

0

1/8

¼

½

4/32 =
1/8

5/32

6/32

7/32

4/64 =
1/16

5/64

6/64

7/64

1/1
6

4/128 =
1/32

5/128

6/128
7/128

1/32

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

2


rzeczywista

-3

-2

-1

0

1000

1001

1010

1011

c =

c =

0

0

0 0 0

2

0

= 1

-8/8

=

-1

-7/8

-6/8

-5/8

c =

c =

1

1

0 0 1

2

1

= 2

-8/4 =
-2

-7/4

-6/4

-5/4

c =

c =

2

2

0 1 0

2

2

= 4

-8/2

=

-4

-7/2

-6/2

-5/2

c =

c =

3

3

0 1 1

2

3

= 8

-8/1

=

-8

-7/1

-6/1

-5/1

1

-

-4

-5

1000

1001

1010

1011

1000

1001

1010

1011

1000

1001

1010

1011

-6

-7

-8

Mantysy

Mantysy

Ujemne:

Ujemne:

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

Mantysy

Mantysy

Ujemne:

Ujemne:

c =

c =

-1

-1

1 1 1

2

-1

= ½

-8/16

=

-7/16

-6/16

-5/16

c =

c =

-2

-2

1 1 0

2

-2

= ¼

c =

c =

-3

-3

1 0 1

2

-3

c =

c =

-4

-4

1 0 0

2

-4

0

-
¼

-8/32 =

-7/32

-6/32

-5/32

-8/64 =
-1/8

-7/64

-6/64

-5/64

-8/128 =
-1/16

-7/128

-6/128
-5/128

1000

1001

1010

1011

1000

1001

1010

1011

1000

1001

1010

1011

1000

1001

1010

1011

-1/8

-
1/16

-1/32

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

Jak Można Zamienać

Jak Można Zamienać

Ułamki:

Ułamki:

1

3

2

3

1

3

2

3

0 . 0 1 0 1
0 . . .

. . .

0 1 0

.

1

1 1 1

cech

cech

a

a

mantys

mantys

a

a

2

-1

• 0.10101...

1

1

3

3

-1

0 1 0 1

0 0 0

.

2

2

3

3

0

Mnożymy

Mnożymy

przez 2

przez 2

obcinając

obcinając

części

części

całkowite

całkowite

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

1

1

1

1

0

0

0.000110011...

cecha

cecha

= -3

= -3

101 0110

6

6

1

1

0

0

0.100110011...

000 . 0101

5

5

8

8

=

6

6

1

1

0

0

+

+

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

2

2

c

c

m

m

1

1

+ 2

+ 2

c

c

m

m

2

2

=

=

2

2

c

c

(m

(m

1

1

+m

+m

2

2

)

)

2

2

c

c

m

m

1

1

+ 2

+ 2

c

c

m

m

2

2

=

=

2

2

c

c

(m

(m

1

1

+m

+m

2

2

)

)

6.000

10

1

+

1.25

60.00

61.25

10

10

1

1

3

3

2

2

3

3

+

+

1

1

3

3

0 1 0 1

1 1 1

-1

0 1 0 1

0 0 0

2

2

3

3

0

125

10

-2

Ujednolicenie cech

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

1)

1) Ujedolicenie cech

Ujedolicenie cech

: mniejszą do większej

(

DENORMALIZACJA

DENORMALIZACJA)

0 0 1

0 0 0

0 1 0 1

0 0 0

0 1

.

.

+

+

0 1 1 1

0 0 0

.

1

4)

4) Zaokrąglenie

Zaokrąglenie

wyniku

wyniku

0

0

1

1

1

1

1

1

0

0

0

0

0

0

3)

3) Normalizacja wyniku

Normalizacja wyniku

0

0

1

1

0

0

0

0

0

0

0

0

1

1

2)

2)

1

1

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

5

5

3

3

2

2

+

+

5

5

3

3

2

2

0 1 0 1

1 1 0

-2

0 1 0 1

1 1 0

1 0 1 0

1 1 0

0 1 0 1

1 1 1

=

5

5

1

1

6

6

5

8

5/32 = 5/8

5/32 = 5/8

* 2

* 2

-2

-2

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

+

+

5

5

3

3

2

2

0 1 1 0

0 1 0

2

0 1 0 1

1 1 0

3

3

-2

3

3 =

= 2

2

6

8

4 pozycje

0 1 1 0

0 1 0

0 0 0 0

0 1 0

3

3 =

0 1 0 1

0 1 1 0

0 1 0

0 1 0 1

0 1 1 0

0 1 0

3

3

=

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

+

+

5

5

1

1

6

6

0 1 1 0

0 1 0

2

1 0 1

1 1 1

3

3

-1

3 pozycje

0 1 1 0

0 1 0

0 0 0 0

0 1 0

1 0 1

0 1 1 0

0 1 0

1 0 1

0 1 1 1

0 1 0

=

7

7

2

2

background image

Reprezentacje

Reprezentacje

Binarne

Binarne

+

+

3

3

+

+

3

3

3

3

+

+

5

5

3

3

2

2

3

3

+

+

5

5

3

3

2

2

3

3

½

½

5

5

1

1

6

6

DODAWANIE ZMIENNOPOZYCYJNE

DODAWANIE ZMIENNOPOZYCYJNE

NIE JEST ŁĄCZNE

NIE JEST ŁĄCZNE

!

!

5

5

3

3

2

2

5

5

3

3

2

2


Document Outline


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
10 Reprezentacja liczb w systemie komputerowymid 11082 ppt
10 Reprezentacja wiedzy o świecie
10 Reprezentacja liczb w systemie komputerowymid 11082 ppt
10 Reprezentacja wiedzy o świecie
Notatki z wykładów, Prawo Konstytucyjne - Wykład 10, 11 - Partie Polityczne, DEMOKRACJA POŚREDNIA (r
04 Stało i zmiennopozycyjna reprezentacja liczb binarnychid 4895 ppt
Dlaczego do reprezentacji?nych w systemach cyfrowych zastosowano system binarny
Psychologia społeczna Wprowadzenie do psychologii społecznej Kwiatkowska wykład 10 Osobista repr
04 Stało i zmiennopozycyjna reprezentacja liczb binarnychid 4895 ppt
2012 10 18 Kosztów reprezentacji nie uważa się za koszt uzyskanie przychodu
10 Metody otrzymywania zwierzat transgenicznychid 10950 ppt
10 dźwigniaid 10541 ppt
wyklad 10 MNE
elektryczna implementacja systemu binarnego
Kosci, kregoslup 28[1][1][1] 10 06 dla studentow

więcej podobnych podstron