Początki języka SQL3

• Konsekwencja przenikania się koncepcji

obiektowych do systemów relacyjnych.

• Ulepszenie poprzednich wersji SQL.

Po co nam nowa wersja?

Kto z tego korzysta?

• Adresatem SQL3 są systemy określane

jako “obiektowo-relacyjne”. Czyli takie
które z systemów relacyjnych przechodzą
w kierunku obiektowości.

• Przykłady:

1. Sybase Adaptive Server (firmy SYBASE)
2. Oracle8 (firmy ORACLE)

Status standaryzacji SQL3

Kto dba o standaryzację?

• SQL3 jest kontynuacją linii SQL-92

• Rozwijana przez:

• ANSI (American National Standard Institute)
• ISO (International Standard Organization)
• Komitet X3H2

SQL3 w stosunku do SQL-92

• Obiektowość – dodaje niektóre cechy

obiektowości do tablic znanych z systemów
relacyjnych. Jest to podejście „hybrydowe”.

• Rozszerzalność – umożliwienie użytkownikom

definiowania własnych typów.

• Niekonwencjonalne typy danych –

multimedialne, przestrzenne, temporalne.

Kluczowe fakty

Opóźnienia

• Planowane zakończenie prac: IV kwartał

1998r.

• Oficjalne zakończenie prac nad SQL3

(zwanego także SQL:99): początek 1999r.

• Powody opóźnienia:

– Głównym powodem jest fakt, że standard jest

ogromny, według różnych szacunków posiada
1200 - 1600 stron, zaś jego poszczególne
części są niezbyt spójne.

Hierarchia priorytetów

To prosta matematyka!

• Opiera się na podstawowych

działaniach matematycznych.

• Aby zmienić hierarchię obliczeń

należy wstawić nawiasy kwadratowe.

•  

Operatory

• Wszystkie operatory porównywania i operatory

SQL mają jednakowy, najwyższy priorytet:

=, !=, <, >, <=, >=, BETWEEN, AND, …, IN,

LIKE, IS NULL

• AND, przedostatni operator w hierarchii.
• OR, operator o najniższym priorytecie.

Zalecane jest używanie nawiasów przy skomplikowanych złożeniach
operatorów.

Operatory cz. 2

SELECT

*

FROM

Pracownicy

WHERE

Stanowisko = ’Manager’

OR
(

Stanowisko = ’Sprzedawca’

AND

Departament =

10

)

;

• Przykład działania hierarchii operatorów:

Warunki złożone

Jak są zbudowane?

• Warunki złożone zbudowane są z

warunków prostych powiązanych
spójnikami logicznymi AND i OR.

Typy zapytań do baz

danych

Najważniejsze zapytania

• SELECT – pobranie z bazy danych,

• INSERT – umieszczanie danych w bazie,

• UPDATE – zmiana danych,

• DELETE – usunięcie danych z bazy.

Zapytania z listą tabel w

klauzuli FROM

Przykład 1

• Przy pobieraniu danych z więcej niż jednej

tabeli NALEŻY nadać każdej tabeli alias, a
następnie odwoływać się do pól tej tabeli
przez nadany alias.

SELECT

[

alias tabeli 1

]

.

[

nazwa kolumny

]

,

[

alias tabeli 2

]

.

[

nazwa kolumny

]

,

[

alias tabeli 3

]

.

[

nazwa kolumny

]

,

…

FROM

[

alias tabeli 1

]

.

[

nazwa kolumny

]

,

[

alias tabeli 2

]

.

[

nazwa kolumny

]

,

[

alias tabeli 3

]

.

[

nazwa kolumny

]

,

…

Przykład 2

I

d

Imię

Nazwis

ko

1

Agata

Nowak

2

Michał

Kowalski

3

Cezary

Dąbrows

ki

4 Magdale

na

Krzyżak

I

d

Id

Klienta

Treść

1

2

Siema

stary…

2

4

Jest

problem…

3

2

Ok, do

zobacz…

4 1

Będę za 15

min

Imię

Nazwis

ko

I

d

Treść

Michał

Kowalsk

i

1

Siema

stary…

Magdale

na

Krzyżak 2

Jest

problem…

Michał

Kowalsk

i

3

Ok, do

zobacz…

Agata

Nowak

4

Będę za 15

min

Kod źródłowy do przykładu

2

SELECT

k.Imie, k. Nazwisko, s.Id, s.Tresc

FROM

Klienci k, Smsy s

WHERE

k.Id = s.IdKlienta

Iloczyn kartezjański

Przykład 1

I

d

Imię

Nazwis

ko

1

Agata

Nowak

2

Michał

Kowalski

3

Cezary

Dąbrows

ki

4 Magdale

na

Krzyżak

I

d

Id

Klienta

Treść

1

2

Siema

stary…

2

4

Jest

problem…

3

2

Ok, do

zobacz…

4 1

Będę za 15

min

Imię

Nazwis

ko

I

d

Treść

Agata

Nowak

1

Siema

stary…

Michał

Kowalski 1

Siema

stary…

Cezary

Dąbrows

ki

1

Siema

stary…

Magdale

na

Krzyżak

1

Siema

stary…

Kod źródłowy do przykładu

1

SELECT

k.Imie, k. Nazwisko, s.Id, s.Tresc

FROM

Klienci k, Smsy s

WHERE

k.Id = s.IdKlienta

Przykład 2

I

d

Imię

Nazwis

ko

1

Agata

Nowak

2

Michał

Kowalski

3

Cezary

Dąbrows

ki

4

Magdale

na

Krzyżak

I

d

Id

Klienta

Treść

1

2

Siema

stary…

2

4

Jest

problem…

3

2

Ok, do

zobacz…

4

1

Będę za 15

min

Imię

Nazwis

ko

I

d

Treść

Agata

Nowak

1

Siema

stary…

Michał

Kowalski 1

Siema

stary…

Cezary

Dąbrows

ki

1

Siema

stary…

Magdale

na

Krzyżak

1

Siema

stary…

Agata

Nowak

2

Jest

problem…

Michał

Kowalski 2

Jest

problem…

Cezary

Dąbrows

ki

2

Jest

problem…

Magdale

na

Krzyżak

2

Jest

problem…

Kod źródłowy do przykładu

2

SELECT

k.Imie, k. Nazwisko, s.Id, s.Tresc

FROM

Klienci k, Smsy s

Przykład 3

I
d

Imię

Nazwis
ko

1

Agata

Nowak

2

Michał

Kowalski

3

Cezary

Dąbrows
ki

4

Magdale
na

Krzyżak

I
d

Id
Klienta

Treść

1

2

Siema
stary…

2

4

Jest
problem…

3

2

Ok, do
zobacz…

4

1

Będę za 15
min

Imię

Nazwis
ko

I
d

Treść

Agata

Nowak

1

Siema
stary…

Michał

Kowalski

1

Siema
stary…

Cezary

Dąbrows
ki

1

Siema
stary…

Magdale
na

Krzyżak

1

Siema
stary…

Agata

Nowak

2

Jest
problem…

Michał

Kowalski

2

Jest
problem…

Cezary

Dąbrows
ki

2

Jest
problem…

Magdale
na

Krzyżak

2

Jest
problem…

Agata

Nowak

3

Ok, do
zobacz…

Michał

Kowalski

3

Ok, do
zobacz…

Cezary

Dąbrows
ki

3

Ok, do
zobacz…

Magdale
na

Krzyżak

3

Ok, do
zobacz…

Przykład 4

Id

Imię

Nazwisko

1

Agata

Nowak

2

Michał

Kowalski

3

Cezary

Dąbrowski

4

Magdalena

Krzyżak

I
d

Id Klienta

Treść

1

2

Siema stary…

2

4

Jest problem…

3

2

Ok, do zobacz…

4

1

Będę za 15 min

Imię

Nazwisko

Id

Treść

Agata

Nowak

1

Siema stary…

Michał

Kowalski

1

Siema stary…

Cezary

Dąbrowski

1

Siema stary…

Magdalena

Krzyżak

1

Siema stary…

Agata

Nowak

2

Jest problem…

Michał

Kowalski

2

Jest problem…

Cezary

Dąbrowski

2

Jest problem…

Magdalena

Krzyżak

2

Jest problem…

Agata

Nowak

3

Ok, do zobacz…

Michał

Kowalski

3

Ok, do zobacz…

Cezary

Dąbrowski

3

Ok, do zobacz…

Magdalena

Krzyżak

3

Ok, do zobacz…

…

…

…

…

Instrukcje nadające i

odbierające uprawnienia

Jak działają?

• Instrukcje zabezpieczeń w języku SQL, które są

wobec siebie symetryczne.

• GRANT – nadaje uprawnienia użytkownikom

natomiast REVOKE je odbiera.

• Obie instrukcje podlegają pod DCL (Data

Control Language zawierająca się w Data
Definition Language) czyli podgrupa języka SQL
odpowiadającą za kontrolę na danymi w bazie.

Uprawnienia

• Użytkownik ma pełne prawa do wszelkich

utworzonych przez siebie obiektów w
bazie. Praw tych nie można mu
odebrać!

• Uprawnienia nadawane w języku SQL

dzielą się na dwie grupy:

– uprawnienia systemowe.
– uprawnienia do dostępu.

Uprawnienia systemowe

• Podlegają pod grupę DDL (Data Definition

Language) odpowiedzialną za definiowanie
danych języka SQL. Uprawnienia te
umożliwiają użycie instrukcji CREATE,
ALTER i DROP dla danego obiektu.

• Dostęp do uprawnienia CREATE [object]

automatycznie daje użytkownikowi
przywileje ALTER i DROP.

Uprawnienia do dostępu

• Podlegają pod grupę DML (Data Manipulation

Language) odpowiedzialną za modyfikacje
danych języka SQL. Podstawowe instrukcje z
tej grupy uprawnień to:

– SELECT (wybieranie)
– INSERT (wstawianie)
– UPDATE (aktualizowanie)
– DELETE (usuwanie)
– EXECUTE (wykonywanie przygotowanej

instrukcji)

GRANT

GRANT

lista_przywilejów

ON

nazwa_obiektu

TO

lista_użytkowników

[WITH GRANT OPTION]

;

Lista przywilejów

SELECT – odczytanie danych z tabeli.
INSERT [nazwy kolumny] – wstawianie danych do tabeli.
UPDATE [nazwy kolumny] – modyfikowanie danych w tabeli.
DELETE – usunięcie danych z tabeli.
REFERENCE – odwoływanie się do innych tabel.
EXECUTE – pozwala użytkownikowi na uruchomienie procedur.
CREATE – tworzenie nowych tabel i baz danych.
DROP – usuwanie tabel oraz baz danych.
ALTER – uaktualnienie struktury tabeli.
ALL PRIVILEGES – wszystkie dostępne uprawnienia.
INDEX – do wykonywania instrukcji CREATE INDEX.

GRANT cz. 2

GRANT

lista_przywilejów

ON

nazwa_obiektu

TO

lista_użytkowników

[WITH GRANT OPTION]

;

Obiektem może być tabela, baza,
perspektywa, sesja (połączenie z bazą
danych), trigger, sekwencja lub procedura.

GRANT cz. 3

GRANT

lista_przywilejów

ON

nazwa_obiektu

TO

lista_użytkowników

[WITH GRANT OPTION]

;

Podajemy nazwy użytkowników, którym
chcemy nadać prawa
lub
PUBLIC – nadanie praw wszystkim
użytkownikom.

GRANT cz. 4

GRANT

lista_przywilejów

ON

nazwa_obiektu

TO

lista_użytkowników

[WITH GRANT OPTION]

;

[WITH GRANT OPTION]

– dodanie tej

instrukcji na końcu zapytania umożliwi
nadawanie wcześniej przyznanych praw do
wybranego obiektu innym użytkownikom.

REVOKE

Budowa

REVOKE

<lista_przywilejów>

ON

<nazwa_obiektu>

TO

<lista_uzytkowników>

[WITH GRANT OPTION]

;

Odbieranie praw

• Podobne jak w przypadku GRANT w klauzuli REVOKE

mogą wystąpić ALL PRIVILEGES oraz PUBLIC.

• Jeżeli „Janek” otrzymał takie samo prawo od wielu

użytkowników to odebranie praw przez jednego
użytkownika nie powoduje odebrania tego prawa.
Dopiero, gdy wszystkie osoby, od których otrzymał dane
prawo odbiorą mu je, wtedy zostanie ono utracone.

• Jeśli użytkownik przekazał prawo, które uzyskał z klauzulą

GRANT OPTION, to odebranie mu tej opcji powoduje, że
prawo, które przekazał innym, jest im odbierane.

Przykład użycia

BIZNES

STUDENT

ADMIN

Ma wszystkie

przywileje

SELECT

INSERT

INSERT

REVOKE INSERT

ON

klienci

FROM

STUDENT

BIZNES:

Student ma
nadal przywileje
INSERT.
Ponieważ dostał
go również od
Admina.

Ponownie sytuacja początkowa

BIZNES

STUDENT

Ma wszystkie

przywileje

SELECT

INSERT

INSERT

REVOKE INSERT

ON

klienci

FROM

BIZNES

ADMIN:

ADMIN

REVOKE – przykład użycia

BIZNES

STUDENT

Ma wszystkie

przywileje

SELECT

INSERT

REVOKE INSERT

ON

klienci

FROM

STUDENT

ADMIN:

ADMIN

Dopiero teraz
STUDENT został
pozbawiony
przywileju
INSERT.

Nadanie praw wszystkim

użytkownikom ALL AD HOC

BIZNES

STUDENT

Ma wszystkie

przywileje

SELECT

INSERT

SELECT

GRAND SELECT

ON

klienci

TO

PUBLIC

ADMIN:

ADMIN

Przykład wykorzystujący obie

instrukcje

• Chcemy usunąć wszystkim użytkownikom

wszystkie uprawnienia z tabeli
Nauczyciele, następnie nadać uprawnienia
SELECT i INDEX każdemu użytkownikowi
oraz zaktualizować uprawnienia w
poszczególnych kolumnach dla
konkretnych użytkowników (z
możliwością nadawania przez nich
uprawnień innym użytkownikom).

Kod źródłowy

REVOKE ALL

ON

Nauczyciele

FROM PUBLIC

;

GRANT SELECT

,

INDEX

ON

Nauczyciele

TO PUBLIC

;

GRANT UPDATE(

Title, City, SupNo

)

ON

Nauczyciele

TO

Jan, Katarzyna

WITH GRANT OPTION

;

Funkcje agregujące

Jak one działają?

• Funkcje agregujące działają na zbiorze

rekordów - jako argument funkcji podaje
się pojedynczą kolumnę.

• Funkcja agregująca zwraca zawsze

pojedynczą wartość, obliczoną na
podstawie zbioru wartości, odczytywanych
z kolumny podanej jako argument funkcji.

Funkcje agregujące – lista

• COUNT() – zwraca liczbę rekordów.

• SUM() – zwraca sumę rekordów.

• MIN() – zwraca wartość minimalną.

• MAX() – zwraca wartość maksymalną.

• AVG() – zwraca wartość średnią.

Przykład użycia funkcji COUNT()

TabelaZam

Id DataZam

CenaZa

m

ImieKlien

ta

1

2013/04/

20

5432

Piotr

2

2013/03/

27

63

Jerzy

3

2013/04/

01

354

Piotr

4

2013/02/

28

73

Paweł

5

2013/01/

16

25

NULL

6

2013/04/

06

7364

Eryk

SELECT

COUNT(

ImieKlienta

) AS

KlientPiotr

FROM

TabelaZam

WHERE

ImieKlienta = 'Piotr';

Odpowiedź

KlientPi

otr

2

Przykład użycia funkcji COUNT() cz.

2

TabelaZam

Id DataZam

CenaZa

m

ImieKlien

ta

1

2013/04/

20

5432

Piotr

2

2013/03/

27

63

Jerzy

3

2013/04/

01

354

Piotr

4

2013/02/

28

73

Paweł

5

2013/01/

16

25

NULL

6

2013/04/

06

7364

Eryk

SELECT

COUNT(

*

) AS

LiczbaKlientow

FROM

TabelaZam;

Odpowiedź

LiczbaKlien

tow

6

Przykład użycia funkcji SUM()

TabelaZam

Id DataZam

CenaZa

m

ImieKlien

ta

1

2013/04/

20

5432

Piotr

2

2013/03/

27

63

Jerzy

3

2013/04/

01

354

Piotr

4

2013/02/

28

73

Paweł

5

2013/01/

16

25

NULL

6

2013/04/

06

7364

Eryk

SELECT

SUM(

CenaZam

) AS

SumaZam

FROM

TabelaZam;

Odpowiedź

SumaZ

am

13311

Przykład użycia funkcji MIN()

TabelaZam

Id DataZam

CenaZa

m

ImieKlien

ta

1

2013/04/

20

5432

Piotr

2

2013/03/

27

63

Jerzy

3

2013/04/

01

354

Piotr

4

2013/02/

28

73

Paweł

5

2013/01/

16

25

NULL

6

2013/04/

06

7364

Eryk

SELECT

MIN(

CenaZam

) AS

MinZam

FROM

TabelaZam;

Odpowiedź

MinZa

m

25

Przykład użycia funkcji MAX()

TabelaZam

Id DataZam

CenaZa

m

ImieKlien

ta

1

2013/04/

20

5432

Piotr

2

2013/03/

27

63

Jerzy

3

2013/04/

01

354

Piotr

4

2013/02/

28

73

Paweł

5

2013/01/

16

25

NULL

6

2013/04/

06

7364

Eryk

SELECT

MAX(

CenaZam

) AS

MaxZam

FROM

TabelaZam;

Odpowiedź

MaxZ

am

7364

Przykład użycia funkcji AVG()

TabelaZam

Id DataZam

CenaZa

m

ImieKlien

ta

1

2013/04/

20

5432

Piotr

2

2013/03/

27

63

Jerzy

3

2013/04/

01

354

Piotr

4

2013/02/

28

73

Paweł

5

2013/01/

16

25

NULL

6

2013/04/

06

7364

Eryk

SELECT

AVG (

CenaZam

) AS

SredniaZam

FROM

TabelaZam;

Odpowiedź

SredniaZ

am

2218.5

Zastosowanie metody

GROUP BY

Budowa

• [GROUP BY <listakolumn>]

• Fraza GROUP BY - służy do otrzymywania

wartości sumarycznych dla poszczególnych grup.

• Po słowie kluczowym GROUP BY występuje

wyrażenie grupujące - zestaw nazw kolumn,
które definiują grupowanie.

• Nazwy te muszą wystąpić we frazie SELECT.

Przykład

Samochody

Id Marka Model Spee

d

1

HOND

A

Accor

d

217

2

HOND

A

Civic

204

3

MAZD

A

323

199

4

AUDI

A4

260

5

MAZD

A

MX-5

210

6

MAZD

A

RX-8

240

7

HOND

A

Crx

229

8

AUDI

TT

280

9

AUDI

A6

236

1

0

MAZD

A

MX-6

234

Przykład cz. 2

SELECT

Marka,

MAX

(

Speed

)

AS

TopSpeed,

AVG

(

Speed

)

AS

SredniaSpeed,

MIN

(

Speed

)

AS

MinSpeed

FROM

Samochody

GROUP BY

Marka;

Odpowiedź

Mark

a

TopSpe

ed

SredniaSp

eed

MinSpe

ed

AUDI

280

258.6

236

HOND

A

229

216.6

204

MAZD

A

240

220.75

199

Funkcja HAVING

Budowa

• [HAVING <warunek>]

• HAVING - określa warunki wyboru dla

wierszy powstałych w wyniku działania
frazy GROUP BY.

Przykład

TabelaZam

Id DataZam

CenaZa

m

Nick

1

2013/04/

20

1000

Killer

2

2013/03/

27

1600

Jimmy

3

2013/04/

01

700

Killer

4

2013/02/

28

300

Killer

5

2013/01/

16

2000

Woz

6

2013/04/

06

100

Jimmy

SELECT

Nick,

SUM

(CenaZam)

FROM

TabelaZam

GROUP BY

Nick

HAVING SUM(

CenaZam

) <

2000

Odpowiedź

Nick

SUM(CenaZ

am)

Jimm

y

1700

Przykład 2

SELECT

Nick,

SUM

(CenaZam)

FROM

TabelaZam

WHERE

Nick = ’Killer’

OR

Nick = ’Woz’

GROUP BY

Nick

HAVING SUM(

CenaZam

) >

1500

Odpowiedź

Nick

SUM(CenaZ

am)

Killer

2000

Woz

2000

Operatory SQL

Lista operatorów

• WHERE zmienna IN (zbiór wartości…) sprawdza czy

zmienna znajduje się w zbiorze wartości.

• WHERE zmienna NOT IN (zbiór wartości…) sprawdza

czy zmienna NIE znajduje się w zbiorze wartości.

• WHERE EXISTS (podzapytanie) warunek jest spełniony,

gdy podzapytanie zwróci jakikolwiek wiersz.

• WHERE NOT EXISTS (podzapytanie) warunek jest

spełniony, gdy podzapytanie nie zwróci żadnej wartości.

Przykład użycia operatora IN

SELECT

*

FROM

Informacje

WHERE

Nazwisko

IN

(

’Nowak’, ’Lewandowski’

)

;

Informacje

Id Nazwisko

Imie

Ulica

Miasto

1

Nowak

Ada

m

Trybunals

ka

Warsza

wa

2

Kwiatkow

ski

Jan

Czysta

Tychy

3

Grochows

ki

Jaku

b

Dolna

Konin

Odpowiedź

I

d

Nazwis

ko

Imie Ulica

Miasto

1 Nowak

Ada

m

Trybunals

ka

Warsza

wa

Podzapytania

Budowa

• Zapytania w SQL mogą operować na wynikach

innych zapytań. Dokonuje się wówczas tzw.
zagnieżdżenia zapytań.

• Podzapytanie musi być objęte nawiasami.

• zapytanie nadrzędne (zewnętrzne) – zawierające

podzapytanie.

• zapytanie podrzędne (wewnętrzne) –

podzapytanie.

Rodzaje połączeń

Podzapyta

nia

Nie

skorelowa

ne

Skorelowa

ne

Rodzaje połączeń cz. 2

• Podzapytanie nie skorelowane (niepowiązane) –

wykonuje się tylko raz, przed zapytaniem zewnętrznym,
a jego wyniki są przekazywane do zapytania
zewnętrznego. Charakterystyczne dla zapytań
niepowiązanych jest to, że zapytanie wewnętrzne można
wykonać jako osobną instrukcję.

• Podzapytanie skorelowane (powiązane) – wymaga

danych z zapytania zewnętrznego, zanim może być
wykonane. Dane zwrócone przez podzapytanie
powiązane wprowadzane są z powrotem do zapytania
zewnętrznego, a podzapytanie wykonywane jest tyle
razy, ile wierszy zwróciło zapytanie zewnętrzne.

Podzapytanie

nieskorelowane

Kolejność wykonywania działań

• W przypadku podzapytania zwykłego

(nieskorelowanego) interpreter SQL
wykonuje zapytania począwszy od
najbardziej zagłębionego podzapytania,
aby móc użyć jego wyniku w zapytaniu
zewnętrznym.

Podzapytanie zwykłe –

niepowiązane

Opady

Id

Data

Miasto

IloscOpad
ow

1

10-05-
25

Warsza
wa

5

2

10-05-
26

Warsza
wa

6

3

10-05-
25

Łódź

7

4

10-05-
26

Łódź

11

5

10-05-
25

Gdańsk

13

6

10-05-
26

Gdańsk

15

7

10-05-
25

Zakopa
ne

0

8

10-05-
26

Zakopa
ne

14

9

10-05-
25

Szczecin 0

1
0

10-05-
26

Szczecin 0

Wybrać miasto z największą ilością
opadów:

SELECT

Miasto,

IloscOpadow

FROM

Opady

WHERE

IloscOpadow =

(SELECT MAX(

IloscOpadow

)

FROM

Opady

)

;

Najpierw wykonuje się podzapytanie

SELECT

Miasto,

IloscOpadow

FROM

Opady

WHERE

IloscOpadow =

15

;

Odpowiedź

Miast

o

IloscOpad

ow

Gdań

sk

15

Podzapytania skorelowane

Jak to działa?

• Cechą charakterystyczną podzapytań skorelowanych jest

odwołanie wewnątrz podzapytania, do atrybutu z relacji, którą
przegląda zapytanie zewnętrzne. To odwołanie nosi nazwę
korelacji.

• Podzapytanie skorelowane wykonywane jest dla każdego wiersza

wyniku zapytania zewnętrznego i może być z nim porównywane.

• Podzapytanie powiązane, można łatwo rozpoznać po tym, że

kolumna (kolumny) wyniku podzapytania jest porównywana z
kolumną (kolumnami) wyniku zapytania zewnętrznego.

• Niezależne wykonanie wewnętrznego zapytania (podzapytania)

jest w tym przypadku niemożliwe.

Przykład

Wybrać nazwiska pracowników zarabiających więcej niż
średnia płaca w grupie do której należą.

SELECT

nazwisko

FROM

pracownicy p

WHERE

pensja

>

(SELECT AVG(

pensja

)

FROM

pracownicy

WHERE

grupa = p.grupa

)

;

• Ponieważ zarówno w zapytaniu zewnętrznym, jak i w

podzapytaniu operujemy na tej samej tabeli
PRACOWNICY, konieczne jest zdefiniowanie aliasu
(„p”) dla tabeli PRACOWNICY, przeglądanej w
zapytaniu zewnętrznym.

Przykład cz. 2

SELECT

nazwisko

FROM

pracownicy p

WHERE

pensja

>

(SELECT AVG(

pensja

)

FROM

pracownicy

WHERE

grupa =

p.grupa

)

;

1. Zapytanie zewnętrzne

wybiera pierwszy rekord.

2. Podzapytanie

wylicza średnią

pensję dla grupy
SPRZEDAWCA (3000zł).

3. Sprawdzany jest warunek czy

pensja Nowickiego (2000zł)
jest większa od średniej
pensji grupy do której należy
(3000zł).

4. Odpowiedź brzmi NIE, także

pierwszy rekord nie wejdzie
do wyniku.

5. Teraz pobierany jest kolejny

rekord z tablicy

pracownicy p

.

Przykład cz. 3

pracownicy p

IdPra

c

Grupa

Nazwisko

Pensj

a

1

Sprzedaw

ca

Nowicki

2000

2

Sprzedaw

ca

Kowalski

4000

3

Menager

Górski

3000

4

Menager

Wesołows

ki

5000

pracownicy

IdPra

c

Grupa

Nazwisko

Pensj

a

1

Sprzedaw

ca

Nowicki

2000

2

Sprzedaw

ca

Kowalski

4000

3

Menager

Górski

3000

4

Menager

Wesołows

ki

5000

Przykład cz. 4

SELECT

nazwisko

FROM

pracownicy p

WHERE

pensja

>

(SELECT AVG(

pensja

)

FROM

pracownicy

WHERE

grupa =

p.grupa

)

;

1. Zapytanie zewnętrzne

wybiera

drugi rekord.

2. Podzapytanie

wylicza średnią

pensję dla grupy
SPRZEDAWCA (3000zł).

3. Sprawdzany jest warunek czy

pensja Kowalskiego (4000zł)
jest większa od średniej pensji
grupy do której należy
(3000zł).

4. Odpowiedź brzmi TAK, także

drugi rekord wejdzie do
wyniku.

5. Następnie pobierany jest

kolejny rekord z tablicy

pracownicy p

.

Przykład cz. 5

pracownicy p

IdPra

c

Grupa

Nazwisko

Pensj

a

1

Sprzedaw

ca

Nowicki

2000

2

Sprzedaw

ca

Kowalski

4000

3

Menager

Górski

3000

4

Menager

Wesołows

ki

5000

pracownicy

IdPra

c

Grupa

Nazwisko

Pensj

a

1

Sprzedaw

ca

Nowicki

2000

2

Sprzedaw

ca

Kowalski

4000

3

Menager

Górski

3000

4

Menager

Wesołows

ki

5000

Przykład cz. 6

SELECT

nazwisko

FROM

pracownicy p

WHERE

pensja

>

(SELECT AVG(

pensja

)

FROM

pracownicy

WHERE

grupa =

p.grupa

)

;

1. Zapytanie zewnętrzne

wybiera

trzeci rekord.

2. Podzapytanie

wylicza średnią

pensję dla grupy MENAGER
(4000zł).

3. Sprawdzany jest warunek czy

pensja Górskiego (3000zł) jest
większa od średniej pensji
grupy do której należy
(4000zł).

4. Odpowiedź brzmi NIE, także

pierwszy rekord nie wejdzie do
wyniku.

5. Następnie pobierany jest

kolejny rekord z tablicy

pracownicy p

.

Przykład cz. 7

pracownicy p

IdPra

c

Grupa

Nazwisko

Pensj

a

1

Sprzedaw

ca

Nowicki

2000

2

Sprzedaw

ca

Kowalski

4000

3

Menager

Górski

3000

4

Menager

Wesołows

ki

5000

pracownicy

IdPra

c

Grupa

Nazwisko

Pensj

a

1

Sprzedaw

ca

Nowicki

2000

2

Sprzedaw

ca

Kowalski

4000

3

Menager

Górski

3000

4

Menager

Wesołows

ki

5000

Przykład cz. 8

SELECT

nazwisko

FROM

pracownicy p

WHERE

pensja

>

(SELECT AVG(

pensja

)

FROM

pracownicy

WHERE

grupa =

p.grupa

)

;

1. Zapytanie zewnętrzne

wybiera czwarty rekord.

2. Podzapytanie

wylicza

średnią pensję grupy
MENAGER (4000zł).

3. Sprawdzany jest warunek

czy pensja Wesołowskiego
(5000zł) jest większa od
średniej pensji grupy do
której należy (4000zł).

4. Odpowiedź brzmi TAK,

także ten rekord nie
wejdzie do wyniku.

Przykład cz. 9

pracownicy p

IdPra

c

Grupa

Nazwisko

Pensj

a

1

Sprzedaw

ca

Nowicki

2000

2

Sprzedaw

ca

Kowalski

4000

3

Menager

Górski

3000

4

Menager

Wesołows

ki

5000

pracownicy

IdPra

c

Grupa

Nazwisko

Pensj

a

1

Sprzedaw

ca

Nowicki

2000

2

Sprzedaw

ca

Kowalski

4000

3

Menager

Górski

3000

4

Menager

Wesołows

ki

5000

Podsumowanie przykładu

• Zapytanie zewnętrzne przejrzało cztery

rekordy.

• Podzapytanie zostało wykonane

czterokrotnie.

• Do zbioru wynikowego trafiły dwa rekordy,

które spełniły warunek.

Zapytanie skorelowane z

predykatem NOT EXISTS

Przykład

1. Zapytanie zewnętrzne

wybiera po kolei wszystkie

zespoły z tabeli ZESPOLY.

2. Dla każdego wybranego zespołu wywoływane

jest

podzapytanie

szukające w tabeli

PRACOWNICY osób, które należą do wybranego
przez

zapytanie zewnętrzne

zespołu (

z.id_zesp

).

3. Jeżeli

podzapytanie

nie znajdzie takich osób

(zwróci zbiór pusty) to warunek NOT EXISTS
zostanie spełniony i grupa wybrana przez

zapytanie zewnętrzne

zostanie dodana do zbioru

wynikowego.

Kod źródłowy przykładu

SELECT

id_zesp

, nazwa

FROM

zespoly z

WHERE

NOT EXISTS

(SELECT

*

FROM

pracownicy

WHERE

id_zesp =

z.id_zesp

)

;

Zapytanie ma na celu wybranie zespołów, nie
posiadających pracowników.

Operator ANY

•

WHERE zmienna [>,<,…] ANY (zbiór wartości…)
warunek ten jest spełniony jeżeli wyrażenie jest zgodne z
co najmniej jedną wartością zawartą w zbiorze wartości.

SELECT

nazwisko

FROM

pracownicy

WHERE

pensja

>

ANY

(SELECT

pensja

FROM

pracownicy

WHERE

id_zesp =

7

)

;

• Wybieramy nazwiska pracowników, których

pensja jest większa od pensji któregokolwiek z
pracowników zespołu 7.

Operator ALL

• WHERE zmienna [>,<,…] ALL (zbiór wartości…)

warunek ten jest spełniony jeżeli wyrażenie jest zgodne ze
wszystkimi wartościami zawartymi w zbiorze wartości.

SELECT

nazwisko

FROM

pracownicy

WHERE

pensja

>

ALL

(SELECT

pensja

FROM

pracownicy

WHERE

id_zesp =

7

)

;

• Wybieramy nazwiska pracowników, których

pensja jest większa od pensji wszystkich
pracowników z zespołu 7.

Thanks for your attention!

Łukasz Grzybowski i Jerzy

Jurczak.