Metody analizy w demografii
Metoda w nauce to kanon postępowania w celu realizacji
procesu poznawczego, czyli uzyskania wiedzy naukowej –
zakłada istnienie w danej nauce uniwersalnych procedur
badania naukowego.
Jego cechą jest systematyczność i stabilność badania
naukowego.
Podstawowym instrumentem analizy demograficznej jest
zbiór technik statystycznych.
Analiza demograficzna to sposób statystycznego opisu i
wnioskowania o zjawiskach ludnościowych na gruncie
demografii.
Typowa procedura w demografii to opis statystyczny
Procedura badania
1. Cel badania → pytania badawcze i hipotezy
2. Wybór miernika badanego zjawiska
3. Obserwację tego zjawiska i pomiar
4. Identyfikacja cech strukturalnych zjawiska
5. Porównania między różnymi zbiorowościami
Poziom zjawiska przedstawia się w ujęciu absolutnym jak i
względnym
Ujecie względne uzyskuje się za pomocą miar natężenia
zwanych współczynnikami
Definicja przedmiotu analizy demograficznej
- stan w danym punkcie czasu lub w okresie
- dynamika, czyli zmiany w czasie
Analiza przestrzenna, dynamiki i czasowo-przestrzenna
Parametry opisowe i konstrukcje teoretyczne
Parametry opisowe – wskaźniki i współczynniki
Konstrukcje teoretyczne – modele i np. tablice
wymieralności
Zasady
budowy
podstawowych
współczynników
demograficznych
Współczynnik demograficzny to miernik natężenia –
stosunek liczby interesujących nas faktów (F) do liczby
określającej wielkość badanej zbiorowości statystycznej
(L)
Współczynniki surowe i standaryzowane
Średni stan ludności z roku lub stan ludności ze środka roku
Wyznaczenie wielkości współczynnika w stosunku rocznym
na podstawie informacji z okresów będących częścią roku
Współczynniki demograficzne ogólne i cząstkowe
Współczynniki ogólny – np. współczynnik rodności, czyli
stosunek liczby urodzeń do liczby ludności w badanym
okresie
Współczynniki cząstkowy – ze względu na płeć czy wiek
Inny przykład – współczynnik płodności, czyli liczba urodzeń
w stosunku do liczby kobiet w wieku rozrodczym (15 – 49
lat)
Cząstkowe współczynniki płodności – ze względu na wiek
(okresy pięcioletnie)
Wyznaczając współczynniki cząstkowe należy pamiętać, że
kryteria grupowania powinny być zasadne
Współczynniki wyodrębnione ze względu na stopień
„narażenia” na ryzyko doznania określonego zdarzenia:
pierwszej i drugiej kategorii
Współczynnik drugiej kategorii to stosunek zdarzeń
demograficznych do populacji zasobów demograficznych
biorących i nie biorących udziału w generowaniu tych
zdarzeń.
Przykład: liczba urodzeń w danym roku w odniesieniu do
liczby ludności ogółem lub liczby kobiet.
Współczynnik pierwszej kategorii to stosunek zdarzeń
demograficznych do populacji zasobów demograficznych
biorących udział w generowaniu tych zdarzeń.
Przykład: liczba urodzeń w danym roku podzielona przez
liczbę kobiet w wieku reprodukcyjnym w tym roku.
Współczynniki
zgonów
obliczane
są
wyłącznie
jako
współczynniki
pierwszej
kategorii.
W
mianowniku
występują tylko osoby żyjące (wszyscy są „wystawieni” na
ryzyko śmierci).
Dlaczego korzystamy ze współczynników?
• Stanowią syntetyczne mierniki podstawowych
procesów demograficznej
• Umożliwiają ocenę rzeczywistej skali zjawiska (w
odniesieniu do zasobów demograficznych)
• Umożliwiają porównania w czasie i przestrzeni
• W niektórych przypadkach ich dekompozycja
niesie informacje na temat mechanizmów zmian
wartości współczynników
Średni stan ludności – średnia arytmetyczna stanu liczebnego
ludności z początku i końca badanego okresu
Przykład:
Na 31.12.2008 r. liczba ludności w Polsce wyniosła
38.135.876 osób, a na 31.12.2009 r. 38.167.329. W
związku z tym średnia liczba ludności w 2009 r. wyniosła:
Standaryzacja współczynników demograficznych
Porównania zjawiska w czasie lub przestrzeni
Problem
–
na
poziom
ogólnych
współczynników
demograficznych wpływa struktura ludności wg wieku
oraz natężenie badanych procesów w poszczególnych
grupach wieku
Trzy sytuacje:
1. Różne struktury ludności wg wieku i różne poziomy
zjawisk w poszczególnych grupach wieku
2. Takie same struktury ludności wg wieku i różne natężenie
zjawiska w poszczególnych klasach wieku
3. Różne struktury ludności wg wieku i takie samo
natężenie zjawiska w poszczególnych grupach wieku
Rozwiązanie to standaryzacja współczynników
demograficznych
Oznaczenia
w
n
– współczynnik cząstkowy (dla okresu n lub obszaru n)
W
n
– współczynnik ogólny (dla okresu n lub obszaru n)
Dynamika ogólnego współczynnika
Standaryzacja – ustalenie struktury ludności
Standaryzacja – ustalenie poziomu natężenie zjawiska
Przykład
Dynamika płodności w latach 1931/32 (okres 0) i 1955/56
(okres n)
Inna forma standaryzacji współczynników
Współczynnik urodzeń można zapisać następująco:
lub następująco:
Siatka
demograficzna
(siatka
Lexisa)
–
służy
do
jednoczesnego wyznaczania daty urodzenia, daty zgonu i
wieku poszczególnych osób
Jest ona ważnym narzędziem analizy kohortowej (wzdłużnej)
polegającej na śledzeniu zmian zachodzących w czasie w
wybranych zbiorowościach ludzi (ze względu na rok
urodzenia
lub
wiek)
oraz
analizy
przekrojowej
(poprzecznej), gdzie grupuje się ludzi według okresów, lat
kalendarzowych.
Oś X – to oś czasu; Oś Y to oś wieku
Linie poziome to linie wieku; Linie pionowe to linie
obserwacji
Linie skośne (przekątne powstałych kwadratów) to linie życia
– obrazują długość życia poszczególnych jednostek
badanej zbiorowości od momentu urodzenia do momentu
zgonu
Zbiorowości zasobów:
Zasoby I rodzaju – osoby, które dożyły wieku x ukończonych
lat – kohorty (osoby urodzone w określonym okresie np.
roku)
Zasoby II rodzaju – osoby żyjące w pewnym momencie czasu
– grupy osób według roku kalendarzowego
Zbiorowość zdarzeń:
Zdarzenia, które zaszły dla kohorty urodzonej w danym roku
kalendarzowym (np. proporcja kobiet, które urodziły
dziecko)
Zdarzenia, które zaistniały w określonym okresie, np. roku
kalendarzowym (dla wszystkich żyjących w danym roku
kalendarzowym i wystawionych na ryzyko zaistnienia
zdarzenia).
Współczynniki okresowe:
• Powszechnie stosowane
• Łatwe do obliczenia na podstawie danych z
roczników
• Informują
syntetycznie
o
zjawiskach
demograficznych w danym roku kalendarzowym
i latach wcześniejszych
• Miary hipotetyczne
Współczynniki kohortowe:
• Trudniejsze do obliczenia niż miary okresowe
• Opisują
faktyczne
zachowania
kohort
urodzonych w kolejnych latach kalendarzowych
• Trudniej uzyskać informacje o bieżących
wydarzeniach