---

Overview

3.1
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
SAM3A
SAM3B
SAM3C
SAM3D

---

Sheet 1: 3.1

Zapisy w arkuszu kalkulacyjnym są realizacją pewnego algorytmu na konkretnych danych liczbowych.
Zmiana danych z zasady musi powodować zmianę wyników.
	Wykresy funkcji na podstawie danych z tabeli - typ kolumnowy, słupkowy.
Przedstawić na wykresie kolumnowym i słupkowym ile mieszkań wybudowano w Warszawie i w Krakowie w latach 1998-2002,
a na wykresie kolumnowym skumulowanym dane dotyczące obu miast łącznie.
Rok	1998	1999	2000	2001	2002
Kraków	4010	4212	3423	5592	3481
Warszawa	6850	9896	14408	16278	12411

---

Sheet 2: 3.2

Zapisy w arkuszu kalkulacyjnym są realizacją pewnego algorytmu na konkretnych danych liczbowych.

Zmiana danych z zasady musi powodować zmianę wyników.

Wykresy funkcji na podstawie danych z tabeli - typ kołowy.

Przedstawić na wykresie kołowym liczbę zakładów produkcji budowlanej w pewnym regionie

w podziale na zakłady małe, srednie, duże, bardzo duże.

Na wykresie umieścić legendę i wyłącznie wartości procentowe.

Wersja 1

- podział na 4 klasy, zaklady bardzo duże zatrudniają 300 osób lub więcej

Wersja 2

- podział na 4 klasy, z tym że wśród zakładów bardzo duzych wyróżnia się

3 podklasy: zakłady zatrudniające 300 - 400 osób, 401 -500 osób, powyżej 500 osób.

Rozwiązanie wersji 1

Liczba zatrudnionych

Liczba zakładów

małe

do 50 osób

518

średnie

51 - 150

626

duże

151 - 300

421

bardzo duże

301 - 400

62

401 - 500

34

powyżej 500

30

Rozwiązanie wersji 2

---

Sheet 3: 3.3

Zapisy w arkuszu kalkulacyjnym są realizacją pewnego algorytmu na konkretnych danych liczbowych.

Zmiana danych z zasady musi powodować zmianę wyników.

Wykresy funkcji na podstawie danych z tabeli - typ liniowy

Zilustrować wykresem stopę bezrobocia [%] w kolejnych miesiącach 2008 r.

na podstawie danych zapisanych obok.

http://www.money.pl/gospodarka/inflacjabezrobocie/archiwum/bezrobocie/

---

Sheet 4: 3.4

Zapisy w arkuszu kalkulacyjnym są realizacją pewnego algorytmu na konkretnych danych liczbowych.
Zmiana danych z zasady musi powodować zmianę wyników.
	Wykresy funkcji na podstawie danych z tabeli - zadania nietypowe
W tabeli zapisano dane dotyczące struktury ludnosci Warszawy według płci i wieku
	http://www.um.warszawa.pl/v_syrenka/liczby/index.php?podstrona=2
Dane zilustrować wykresem tzw piramidą populacji
Wiek	Liczba mieszkańców
	Kobiety	Mężczyźni
0 - 4	30,5	31,6
5 - 9	32,4	33,9
10 - 14	39,2	41,1
15 - 19	55,2	56,6
20 - 24	74,9	72,6
25 - 29	74,2	70,4
30 - 34	54,6	54,9
35 - 39	48,6	47,5
40 - 44	63,4	57,3
45 - 49	83,1	71,3
50 - 54	75,0	62,6
55 - 59	53,3	41,9
60 - 64	48,6	34,7
65 - 69	52,7	35,6
70 - 74	49,7	34,4
75 - 79	36,6	21,7
80 - 84	18,4	8,4
85 - 90	10,4	3,4
90 - 94	5,2	1,5
powyżej 94	1,5	0,7
Razem

---

Sheet 5: 3.5

Zapisy w arkuszu kalkulacyjnym są realizacją pewnego algorytmu na konkretnych danych liczbowych.

Zmiana danych z zasady musi powodować zmianę wyników.

Wykresy funkcji na podstawie danych z tabeli - zadania nietypowe

Przedsięwzięcie sprowadza się do wykonania 5 czynności, kolejność czynnosci przedstawiona jest na rys.1

dane dotyczące czasu trwania [dni], w tabeli ponizej.

Należy przedstawić na wykresie Gantta proces realizacji przedsięwziecia.

Rozwiązanie

Wersja 2 - z podaną data rozpoczęcia

data rozpoczecia

1 VII 09

start

czas

start

czynność 1

0

4

czynność 2

0

7

czynność 3

4

5

czynność 4

4

9

czynność 5

9

2

---

Sheet 6: 3.6

Zapisy w arkuszu kalkulacyjnym są realizacją pewnego algorytmu na konkretnych danych liczbowych.

Zmiana danych z zasady musi powodować zmianę wyników.

Wykresy funkcji na podstawie danych z tabeli - niestandardowe typy wykresów

---

Sheet 7: 3.7

Zapisy w arkuszu kalkulacyjnym są realizacją pewnego algorytmu na konkretnych danych liczbowych.
Zmiana danych z zasady musi powodować zmianę wyników.
Wykresy funkcji na podstawie danych z tabeli - niestandardowe typy wykresów
Dane są wartości średnie temperatur w dzień [oC] oraz średnie sumy miesięcznych opadów [mm/m2]
dla Palermo na Sycylii.
Dane zilustrować na wspólnym wykresie.
	sty	lut	mar	kwi	maj	cze	lip	sie	wrz	paź	lis	gru
Suma miesięcznych opadów średnio [mm/m2]	87	75	62	48	35	29	16	27	34	49	70	84
Średnia temperatura powietrza w dzień [°C]	15	15	17	18	23	27	29	30	27	23	20	16

---

Sheet 8: SAM3A

Zapisy w arkuszu kalkulacyjnym są realizacją pewnego algorytmu na konkretnych danych liczbowych.
Zmiana danych z zasady musi powodować zmianę wyników.
	Wykresy funkcji na podstawie danych z tabeli
Niżej zapisane są dane liczbowe. Uzupełnić wpisy w jasnoniebieskich komórkach, utworzyć wykresy takie jak obok.
Utworzyć wykres słupkowy ilustrujący produkcję tarcicy liściastej w województwach 2-3-4-5-6
Funkcja:	nazwy_województw -----> wielkość produkcji
		X ------> Y
	argumenty X sa zapisane w bloku
	wartości Y są zapisane w bloku
Utworzyć wykres kolumnowy grupowany ilustrujący produkcję tarcicy
w rozbiciu na iglastą i liściastą w małopolskim i mazowieckim
Funkcja:	nazwy_województw -----> wielkość produkcji
		X ------> Y
	argumenty X sa zapisane w bloku
	wartości Y1 są zapisane w bloku
	wartości Y2 są zapisane w bloku
Skopiować utworzony wykres i zamienić jego typ na kolumnowy skumulowany.
	Żródło:	http://www.stat.gov.pl/
	1 dam - 1 tys. m3		http://www.abc.com.pl/serwis/du/1996/0671.htm
TABL.3 PRODUKCJA WYROBÓW PRZEMYSŁOWYCH W 2004r. W PODZIALE NA WOJEWÓDZTWA
Lp.	Województwo Wyrób	Obuwiea	Tarcica w dam3		Płyty pilśniowe	Koks i półkoksb	Kwas siarkowyc	Nawozyd w tys. t
		w tys. par	iglasta	liściasta	w km2	w tys. t	w tys. t	azotowe	fosforowe
1.	Ogółem Polska	16825	2652,4	512,0	354,7	10213,9	1811,3	1643,7	594,5
2.	Dolnośląskie	1253	102,7	21,7	-	613,6	606,0	3,2	1,2
3.	Kujawsko-Pomorskie	188	139,7	26,2	-	-	0,0	264,5	2,8
4.	Lubelskie	960	79,6	25,4	-	-	15,4	616,9	0,6
5.	Lubuskie	2390	120,2	22,5	104,8	-	-	-	-
6.	Łódzkie	1128	133,6	7,6	0,8	-	0,1	0,2	0,1
7.	Małopolskie	2741	33,2	45,6	-	1311,1	132,5	180,8	0,2
8.	Mazowieckie	2187	109,2	26,0	-	-	-	0,0	0,1
9.	Opolskie	540	64,4	3,6	-	3924,3	16,5	245,5
10.	Podkarpackie	156	84,4	16,3	19,9	-	79,2	3,3	42,6
11.	Podlaskie	42	150,4	13,4	0,2	-	-	-	-
12.	Pomorskie	2154	432,7	62,1	27,4	-	110,2	6,7	82,2
13.	Śląskie	2482	143,2	7,9	26,6	4247,6	148	9,8	0,0
14.	Świętokrzyskie	209	73,9	13,9	-	-	-	0,2	0,3
15.	Warmińsko-Mazurskie	118	168,2	56,6	0,0	-	-	4,0	14,3
16.	Wielkopolskie	65	270,1	69,9	44,5	-	-	8,1	62,2
17.	Zachodniopomorskie	214	546,9	93,3	130,5	117,3	703,4	300,5	387,9

---

Sheet 9: SAM3B

Zapisy w arkuszu kalkulacyjnym są realizacją pewnego algorytmu na konkretnych danych liczbowych.
Zmiana danych z zasady musi powodować zmianę wyników.
	Wykresy funkcji na podstawie danych z tabeli
	Dane dotyczące budownictwa mieszkaniowego w 2008 r.
		styczeń	luty	marzec	kwiecień	maj	czerwiec	lipiec	sierpień	wrzesień	październik	listopad	grudzień
	spółdzielcze	1140	679	233	676	512	464	1018	561	1046	942	472	904
	indywidualne	7574	5920	5037	6269	4323	4741	6320	5404	5971	7344	6826	17609
	sprzedaż lub wynajem	5294	4181	4148	6142	4405	4835	6592	4698	5231	6573	4089	10515
	pozostałe	632	197	380	630	484	387	700	521	139	933	649	849
	Ogółem
	Przedstawić na wykresach kolumnowych skumulowanych ile mieszkań oddano do użytku w 2008 r. w rozbiciu na 4 kategorie
	zarówno w liczbach bezwzględnych jak i procentowo.					Przykładowe rozwiązania znajdują się obok.
	Obliczyć ile mieszkań, w poszczególnych kategoriach, jak i w sumie oddano w okresach: styczeń, styczeń - luty, styczeń - marzec,…, styczeń-grudzień.
	Wyniki liczbowe znajdują się niżej.
		I	I -II	I - III	I - IV	I - V	I - VI	I - VII	I - VIII	I - IX	I - X	I - XI	I - XII
	spółdzielcze
	indywidualne
	sprzedaż lub wynajem
	pozostałe
	Ogółem

---

Sheet 10: SAM3C

Zapisy w arkuszu kalkulacyjnym są realizacją pewnego algorytmu na konkretnych danych liczbowych.

Zmiana danych z zasady musi powodować zmianę wyników.

Wykresy funkcji na podstawie danych z tabeli

Z partii wyprodukowanych elementów wybrano losowo 20 sztuk i dokonano pomiaru ich długości.

Obliczyć średnią, maksymalną i minimalną długość elementu z próbki.

Opracować 2 wykresy:

- wykres 1 przedstawiający długości 20 elementów, średnią, minimalną i maksymalną wartość,

- wykres 2 przedstawiający róznice długości poszczególnych elementów wobec średniej

Wskazówka:

W Excelu serie danych, na podstawie których tworzy się wykres muszą być równoliczne.

Należy obliczyć jeden raz wartości min, max, srednia i każdą z nich przypisać poszczególnym wynikom pomiarów.

Opracować wykres kolumnowy o 4 seriach Y, na wykresie trzem seriom zmienić typ wykresu na liniowy.

- wykres 2 przedstawiający róznice długości poszczególnych elementów wobec średniej

Wskazówka:

Należy obliczyć wartośc średnią oraz o ile różni się każdy pomiar od wartości sredniej

Oto dane i początek pracy. Obok są wykresy wynikowe wstawione jako obrazy i podpowiedź co do wpisywanych wzorów - obok.

element

wynik pomiaru [mm]

srednia

max

min

pomiar-średnia

nr 1

246,77

nr 2

244,55

nr 3

242,94

nr 4

240,28

nr 5

242,38

nr 6

245,67

nr 7

235,87

nr 8

246,58

nr 9

242,92

nr 10

239,86

nr 11

234,66

nr 12

242,29

nr 13

240,99

nr 14

245,59

nr 15

236,72

nr 16

245,46

nr 17

245,47

nr 18

243,17

nr 19

238,04

nr 20

242,31

---

Sheet 11: SAM3D

Zapisy w arkuszu kalkulacyjnym są realizacją pewnego algorytmu na konkretnych danych liczbowych.

Zmiana danych z zasady musi powodować zmianę wyników.

Wykresy funkcji na podstawie danych z tabeli