Kopia Kopia test fir mój

Overview

wyniki
z1
z2
z3
z4
z5

Sheet 1: wyniki
PUNKTY 0 MAX= 20

Sheet 2: z1

PUNKTY
MAX= 2


























Na podstawie danych o 40 obiektach wyznaczono macierz korelacji. Przyjmująć poziom istotności a=0,05 dokonaj redukcji zmiennych objaśnianych.













Uzasadnij kolejne eliminacje zmiennych.





























I* 2,024 r* 0,312


























Macierz korelacji




























x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9

Y

x1 1 -0,91 0,73 -0,71 0,22 -0,25 -0,02 -0,22 -0,12 p x1 0,372

x2 -0,91 1 -0,49 0,85 0,04 0,64 0,28 0,46 0,37 & x2 0,854 &

x3 0,73 -0,49 1 -0,24 0,75 0,12 0,55 0,32 0,42 * x3 0,250 *

x4 -0,71 0,85 -0,24 1 0,35 0,87 0,57 0,74 0,65 & x4 0,547 &

x5 0,22 0,04 0,75 0,35 1 0,03 0,90 0,77 0,80 p x5 0,947

x6 -0,25 0,64 0,12 0,87 0,03 1 0,81 0,93 0,85 p x6 0,978 p

x7 -0,02 0,28 0,55 0,57 0,90 0,81 1 0,89 0,93 & x7 -0,374 &

x8 -0,22 0,46 0,32 0,74 0,77 0,93 0,89 1 0,93 * x8 0,099 *

x9 -0,12 0,37 0,42 0,65 0,80 0,85 0,93 0,93 1 & x9 0,524 &































1 odrzucamy zmienne x3 ix8 bo są zbyt słabo skorelowaneze zmienną objaśnianą












2 wybieramy zmienną x6 bo jest najsilniej skorelowana ze zmienna objaśnianą












3 odrzucamy x2, x4 x7 x9 bo są zbyt mocno skorelowane ze zmienną x6












4 do modelu wybieramy zmienna x1 oraz x5


























































w modelu uwzględniamy zmienne x1 x5 x6











Sheet 3: z2

PUNKTY
MAX=1























Niech zmienna X oznacza wiek samochodu (w latach), zaś zmienna Y cenę samochodu (w tys).
























Przeprowadź analizę regresji przy pomocy narzędzia Regresja Excela.











Czy między zmiennymi y i x istnieje zależność liniowa?











Czy obydwa współczynniki są istotnie różne od zera?











Przyjmij poziom istotności 0,05
























Wiek Cena (tys)
PODSUMOWANIE - WYJŚCIE








8 13,5










7 13,5
Statystyki regresji







7 15,9
Wielokrotność R 0,91859175800349
F 4,32479374318305 rozkład f odw (0,05;1,21)


7 15,5
R kwadrat 0,843810817871943







7 16,5
Dopasowany R kwadrat 0,836373237770606

Miedzy zmiennymi istnieje zależnośc liniowa bo Femp>F czyli nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy




7 14,8
Błąd standardowy 1,68690415657804







6 15
Obserwacje 23







6 15,6










6 16,25
ANALIZA WARIANCJI


istnieje liniowa zależność między y i x




6 16,5

df SS MS F Istotność F



6 13,9
Regresja 1 322,845137349089 322,845137349089 113,452333470716 6,3451377508428E-10



6 15,9
Resztkowy 21 59,7585583030853 2,84564563348025





5 17,9
Razem 22 382,603695652174






5 15










4 18,9

Współczynniki Błąd standardowy t Stat Wartość-p Dolne 95% Górne 95% Dolne 95,0% Górne 95,0%

4 18,8
Przecięcie 26,9983439201452 0,916801061658767 29,4484213088684 1,4597966992338E-18 25,0917517464675 28,9049360938229 25,0917517464675 28,9049360938229

4 18,5
Zmienna X 1 -1,83550362976407 0,172325096855835 -10,6514005403382 6,34513775084281E-10 -2,19387328566208 -1,47713397386605 -2,19387328566208 -1,47713397386605

3 18,5










3 18,9

b0 Talfa,n-2 2,07961384472768 współczynnik b0 jest rózny od zera bo Temp>Talfa czyli hipoteze o tym że jest równy 0 odrzucamy




2 25,9




współczynnik b1 jest rózny od zera bo Temp>Talfa czyli hipoteze o tym że jest równy 0 odrzucamy




2 24










1 27,3










1 27
PODSUMOWANIE - WYJŚCIE
























Statystyki regresji










Wielokrotność R 0,91859175800349










R kwadrat 0,843810817871943










Dopasowany R kwadrat 0,836373237770606










Błąd standardowy 1,68690415657804










Obserwacje 23























ANALIZA WARIANCJI












df SS MS F Istotność F






Regresja 1 322,845137349089 322,845137349089 113,452333470716 6,3451377508428E-10






Resztkowy 21 59,7585583030853 2,84564563348025








Razem 22 382,603695652174























Współczynniki Błąd standardowy t Stat Wartość-p Dolne 95% Górne 95% Dolne 95,0% Górne 95,0%




Przecięcie 26,9983439201452 0,916801061658767 29,4484213088684 1,4597966992338E-18 25,0917517464675 28,9049360938229 25,0917517464675 28,9049360938229




Zmienna X 1 -1,83550362976407 0,172325096855835 -10,6514005403382 6,34513775084281E-10 -2,19387328566208 -1,47713397386605 -2,19387328566208 -1,47713397386605

Sheet 4: z3
PUNKTY
MAX=9








































Dla danych podanych w tabeli:




















Wyznaczyć liniowy model regresyjny dla zmiennej y wykorzystując macierz pseudoinwersji.




















Wypełnij tabelę wyniki analizy regresji i sprawdź istnienie liniowej zależności między zmiennymi




















Wypełnij tabele badanie istotności współczynników regresji i sprawdź czy współczynniki istotnie różnią się od 0.




















Wyznacz współczynnik determinacji wielorakiej i skorygowanego współczynnik determinacji wielorakiej




















Przyjmij poziom istotności 0,05











































X1 X2 Y


















0,142792621926726 9 27,1849361527151


















0,2451961920912 6,26760372713568 20


















0,3 4 16,96


















0,3 1,42277183253105 9


















0,325361780216581 7,84130024324117 30,0508549632799


















0,4 2,9 13,3721897887273


















0,5 15,5250504161642 45


















0,562919905830105 1,72243335562961 9,53177729613679


















0,597739933006046 9 34,3172879196072


















0,7 2,6537345977266 8


















0,743638842662965 2,81303457108309 13,4566841528781


















0,780050741545602 17,6451048802854 50


















0,9 4,57626207182088 19,1690017689938


















1 2 10,9349334943933


















1 2,51228273328461 11,5888006872757


















1,8 11,2486106486536 44,5947777435989


















1,98656295567539 20,0210369896877 70


















3 9,43597507553164 38,6823152568076





























































X




















1 0,142792621926726 9


















1 0,2451961920912 6,26760372713568


















1 0,3 4


















1 0,3 1,42277183253105


















1 0,325361780216581 7,84130024324117


















1 0,4 2,9


















1 0,5 15,5250504161642


















1 0,562919905830105 1,72243335562961


















1 0,597739933006046 9


















1 0,7 2,6537345977266
XT
















1 0,743638842662965 2,81303457108309
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 0,780050741545602 17,6451048802854
0,142792621926726 0,2451961920912 0,3 0,3 0,325361780216581 0,4 0,5 0,562919905830105 0,597739933006046 0,7 0,743638842662965 0,780050741545602 0,9 1 1 1,8 1,98656295567539 3
1 0,9 4,57626207182088
9 6,26760372713568 4 1,42277183253105 7,84130024324117 2,9 15,5250504161642 1,72243335562961 9 2,6537345977266 2,81303457108309 17,6451048802854 4,57626207182088 2 2,51228273328461 11,2486106486536 20,0210369896877 9,43597507553164
1 1 2


















1 1 2,51228273328461


















1 1,8 11,2486106486536


















1 1,98656295567539 20,0210369896877


















1 3 9,43597507553164


















XT×X




















18 15,2842629729546 130,585201142775


















15,2842629729546 22,098453305973 136,944760296121


















130,585201142775 136,944760296121 1507,16681818653


















(XT×X)-1


(XT×X)-1×XT
















0,182646514801086 -0,064675696806771 -0,009948423688879
0,0838754892792 0,104435502831679 0,12345011100354 0,149089468756433 0,083594937859816 0,127925807380629 -0,004141112933504 0,129103780847461 0,054451454924779 0,110973050900326 0,10656589471468 -0,043344789836795 0,078911793673172 0,098073970616558 0,092977564937345 -0,04567568409514 -0,145013587271865 -0,105253653588315
-0,064675696806771 0,126471637039011 -0,005887828099003
-0,099606933045636 -0,070567906335313 -0,050285518091081 -0,035111241669114 -0,06969488773773 -0,031161743478276 -0,092848706366001 -0,003623686304528 -0,042069001846938 0,008229715988745 0,012810860999519 -0,06991274687401 0,022204532113469 0,050020284034234 0,047004051362566 0,096743364011558 0,068687748119483 0,259181815119052
-0,009948423688879 -0,005887828099003 0,002060438220027
0,007754781879657 0,001521913548934 -0,00347301923847 -0,008783238656454 0,004292416795104 -0,006328284090401 0,019096069506936 -0,009713831810524 0,005076130317918 -0,008602047167216 -0,008530757417702 0,021815420128132 -0,00581836370034 -0,011715375347827 -0,010659848424708 0,002630553035608 0,019607144938391 -0,008169664297038






















B




















Wektor 2,49784769838749




PODSUMOWANIE - WYJŚCIE













współczynników 3,95253621670175



















regresji 2,80637234924164




Statystyki regresji



















Wielokrotność R 0,986975446689147



















R kwadrat 0,974120532367241



















Dopasowany R kwadrat 0,970669936682874 skorygowany


















Błąd standardowy 3,01414517238749



















Obserwacje 18












Wyniki analizy regresji




















Źródło zmienności Suma kwadratów odchyleń Liczba stopni swobody Średnie kwadratowe odchylenia Iloraz F Istotność F (prawdopodobieństwo)
ANALIZA WARIANCJI













Regresja 5129,52262493253 2 2564,76131246626 282,305034107673 1,25073423231512E-12

df SS MS F Istotność F








Błąd 136,276066803402 15 9,08507112022681
Regresja 2 5129,52262493253 2564,76131246626 282,305034107673 1,25073423231512E-12








Razem 5265,79869173593 17



Resztkowy 15 136,276066803402 9,08507112022681













3,68232034367324


Razem 17 5265,79869173593











Wniosek




















brak podstaw do odzrucenia hipotezy zerowej, istnieje liniowa zależność pomiędzy x i y






Współczynniki Błąd standardowy t Stat Wartość-p Dolne 95% Górne 95% Dolne 95,0% Górne 95,0%












Przecięcie 2,49784769838751 1,2881601518559 1,9390816388698 0,071539351703965 -0,247800659162019 5,24349605593704 -0,247800659162019 5,24349605593704





Badanie istotności współczynników regresji





Zmienna X 1 3,95253621670173 1,07191595621622 3,68735645157657 0,002195211300724 1,66780144954103 6,23727098386243 1,66780144954103 6,23727098386243





b s(b) T P(Tn-k-1³ |T|)


Zmienna X 2 2,80637234924164 0,136818228930878 20,5116845260396 2,18736524307121E-12 2,51475119871491 3,09799349976837 2,51475119871491 3,09799349976837





2,49784769838751 1,2881601518559 1,9390816388698 0,071539351703965

















3,95253621670173 1,07191595621622 3,68735645157657 0,002195211300724

















2,80637234924164 0,136818228930878 20,5116845260396 2,18736524307121E-12



















2,13144954555977

n=18















Wniosek
































































Współczynnik determinacji wielokrotnej 0,974120532367241 0,974120532367241


















Skorygowany współczynnik determinacji wielokrotnej 0,970669936682874 0,970669936682874








































Wniosek




















model jest bardzo dobry, funkcja y jest objaśniana w 97,4 %




















Sheet 5: z4
PUNKTY
MAX=4




































Opracuj używając narzędzia regresja potęgowy model regresyjny.









Opracuj używając narzędzia regresja wykładniczy model regresyjny.







Oceń jego jakość.









Oceń jego jakość.







Poziom istotności 0,05









Poziom istotności 0,05







Oblicz sumę kwadratów błędów SSE.






































X1 X2 Y Y^ e^2
x



X1 X2 Y y^ x

e^2 lny
2,48 3,23 18,55 27,58 81,58
1 0,91 1,17

1,33 4,20 4,23 5,36551299331804 1,00 1,33 4,20 1,28938975799409
7,42 3,95 88,00 68,35 386,25
1 2,00 1,37

3,06 4,26 8,04 9,2948825689216 1,00 3,06 4,26 1,57473026178329
5,45 3,76 73,83 56,99 283,62
1 1,70 1,32

1,31 5,03 6,92 7,20126025793049 1,00 1,31 5,03 0,079107332691124
4,22 2,36 17,30 36,80 380,28
1 1,44 0,86

2,78 5,39 15,41 11,2398837133616 1,00 2,78 5,39 17,3898698440868
8,46 2,38 91,00 59,69 980,09
1 2,14 0,87

2,93 3,70 6,28 7,74165660152411 1,00 2,93 3,70 2,136440020779
3,06 0,85 1,00 0,56 0,19
1 1,12 -0,16

1,48 4,25 5,43 5,80765779517296 1,00 1,48 4,25 0,142625410254905
2,68 2,90 15,80 27,32 132,68
1 0,99 1,07

2,38 3,24 3,61 5,49392476323522 1,00 2,38 3,24 3,54917251353089
2,63 3,71 27,75 32,90 26,45
1 0,97 1,31

0,56 4,39 3,25 4,10734944041446 1,00 0,56 4,39 0,735048062978984
7,12 1,53 12,02 42,83 948,87
1 1,96 0,42

1,91 2,11 1,52 1,90434499941893 1,00 1,91 2,11 0,147721078578338
2,13 0,60 0,27 -20,05 412,97
1 0,75 -0,50

2,02 1,58 1,15 0,945321637009645 1,00 2,02 1,58 0,041893232276412
3,58 1,64 5,89 22,31 269,78
1 1,27 0,50

2,35 1,76 2,65 2,07656091026201 1,00 2,35 1,76 0,328832389639531
3,33 1,46 4,01 16,91 166,48
1 1,20 0,38

1,95 1,63 1,16 0,905056710514192 1,00 1,95 1,63 0,064996080853845
2,60 1,28 2,14 5,60 11,98
1 0,96 0,25

1,21 1,94 1,04 -0,015573910463137 1,00 1,21 1,94 1,11423628045044
1,12 1,42 0,92 -19,31 409,18
1 0,11 0,35

0,82 2,14 0,96 -0,417838480620135 1,00 0,82 2,14 1,8984388786776




4490,39






y^



sse 30,4925011445752




SSE








































-31,8623250246216 1,45334279253268E-14


PODSUMOWANIE - WYJŚCIE







PODSUMOWANIE - WYJŚCIE



b 32,5828309503919 32,5828309503919

















25,3916670811831 25,3916670811831


Statystyki regresji






Statystyki regresji








Wielokrotność R 0,92181316047896






Wielokrotność R 0,826396426218199








R kwadrat 0,849739502832208






R kwadrat 0,682931053266211








Dopasowany R kwadrat 0,822419412438065






Dopasowany R kwadrat 0,625282153860067








Błąd standardowy 1,664946112821






Błąd standardowy 20,2043855990469








Obserwacje 14






Obserwacje 14




























ANALIZA WARIANCJI







ANALIZA WARIANCJI










df SS MS F Istotność F



df SS MS F Istotność F




Regresja 2 172,438420283996 86,2192101419981 31,1030999741623 2,96924831053763E-05


Regresja 2 9671,79611328149 4835,89805664074 11,8463849319113 0,001804452294107




Resztkowy 11 30,4925011445752 2,77204555859775




Resztkowy 11 4490,38917178471 408,217197434974






Razem 13 202,930921428571





Razem 13 14162,1852850662




























Współczynniki Błąd standardowy t Stat Wartość-p Dolne 95% Górne 95% Dolne 95,0% Górne 95,0%

Współczynniki Błąd standardowy t Stat Wartość-p Dolne 95% Górne 95% Dolne 95,0% Górne 95,0%

Przecięcie -7,06211564200131 1,56753427384757 -4,50523842433575 0,000893471949376 -10,5122353145276 -3,61199596947499 -10,5122353145276 -3,61199596947499
Przecięcie -31,8623250246216 13,833748272299 -2,30323151740613 0,04179362235144 -62,3101996614456 -1,41445038779757 -62,3101996614456 -1,41445038779757

Zmienna X 1 2,19277149250171 0,594329604501607 3,68948724057003 0,003566342041923 0,884660853604654 3,50088213139877 0,884660853604654 3,50088213139877
Zmienna X 1 32,5828309503919 10,9007370053146 2,98904844089958 0,012318632823836 8,59047058256455 56,5751913182192 8,59047058256455 56,5751913182192

Zmienna X 2 2,26458155959335 0,340603325898221 6,64873589716517 3,61732991164095E-05 1,51491869428007 3,01424442490663 1,51491869428007 3,01424442490663
Zmienna X 2 25,3916670811831 10,4900227894878 2,42055404366027 0,033973527888269 2,3032826068665 48,4800515554996 2,3032826068665 48,4800515554996


















































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































Sheet 6: z5
PUNKTY
MAX=4










Produkty P1, P2, P3 używane jako odżywki dla dzieci zawierają cztery składniki odżywcze: białko, tłuszcze, węglowodany i sole mineralne. Ich zawartości w 1 kg





poszczególnych produktów podane są w tabeli:












Składnikio odżywcze Zawartości składników odżywczych w produktach Minimalne tygodniowe ilości składników
Jakie ilości odżywek należy zakupić tygodniowo, aby zapewnić niezbędne ilości składniów odżywczych, przy jednoczesnych minimalnych kosztach zakupu?
P1 P2 P3

Białko 0,2 0,1 0,15 1,7

Tłuszcze 0 0,1 0,1 0,6

Węglowodany 0,1 0,2 0,1 2

Sole mineralne 0,1 0 0,05 0,4

cena 100 kg (w zł) 500 300 400










p1 p2 p3


ilość 4,66666676600774 7,66666661699613 0









f celu 4633,33336810271











ograniczenia





białko 1,70000001490116 => 1,7


tłuszcze 0,77 => 0,6

trzeba zakupić 4,67 kg p1 i7,67 p2 aby zminimalizować koszty i dostarczyc wszystkich składników
Węglowodany 2 => 2


Sole mineralne 0,47 => 0,4



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Kopia test 1 100 wersja ostateczna WERSJA I TESTU
Kopia Test z Podstaw nauki o przedsiębiorstwie, WZ-stuff, semestr 2, nauka o przedsiębiorstwie
Kopia Test - fakultet Iwojna św., chómanistyszny szajz
Kopia test ver 1 , Dokumenty Textowe, Komputer
Kopia test
Kopia TEST+POPRAWIONY+2007
TEST I, FiR, rachunek kosztów
finanse egzamin test, FiR, licencjat, semestr 6, finanse publiczne
Test Kołmogorowa mój
test 4 Kopia
test 2 dla IIIr sem letni 2010-11-kopia, Giełdy z farmy
TEST III, Kopia pytań dla Tomka
Kopia Unit 1 Progress test B[1] (2)
Kopia Unit 2 Progress test A (2)

więcej podobnych podstron