Kopia test

Overview

wyniki
z1
z2
z3
z4
z5

Sheet 1: wyniki
PUNKTY 0 MAX= 20

Sheet 2: z1

PUNKTY
MAX= 2


























Na podstawie danych o 40 obiektach wyznaczono macierz korelacji. Przyjmująć poziom istotności a=0,05 dokonaj redukcji zmiennych objaśnianych.













Uzasadnij kolejne eliminacje zmiennych.





























I* 2,024 r* 0,312


























Macierz korelacji




























x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9

Y

x1 1 -0,91 0,73 -0,71 0,22 -0,25 -0,02 -0,22 -0,12 p x1 0,372

x2 -0,91 1 -0,49 0,85 0,04 0,64 0,28 0,46 0,37 & x2 0,854 &

x3 0,73 -0,49 1 -0,24 0,75 0,12 0,55 0,32 0,42 * x3 0,250 *

x4 -0,71 0,85 -0,24 1 0,35 0,87 0,57 0,74 0,65 & x4 0,547 &

x5 0,22 0,04 0,75 0,35 1 0,03 0,90 0,77 0,80 p x5 0,947

x6 -0,25 0,64 0,12 0,87 0,03 1 0,81 0,93 0,85 p x6 0,978 p

x7 -0,02 0,28 0,55 0,57 0,90 0,81 1 0,89 0,93 & x7 -0,374 &

x8 -0,22 0,46 0,32 0,74 0,77 0,93 0,89 1 0,93 * x8 0,099 *

x9 -0,12 0,37 0,42 0,65 0,80 0,85 0,93 0,93 1 & x9 0,524 &































1 odrzucamy zmienne x3 ix8 bo są zbyt słabo skorelowaneze zmienną objaśnianą












2 wybieramy zmienną x6 bo jest najsilniej skorelowana ze zmienna objaśnianą












3 odrzucamy x2, x4 x7 x8 bo są zbyt mocno skorelowane ze zmienną x6












4 do modelu wybieramy zmienna x1 oraz x5


























































w modelu uwzględniamy zmienne x1 x5 x6











Sheet 3: z2

PUNKTY
MAX=1























Niech zmienna X oznacza wiek samochodu (w latach), zaś zmienna Y cenę samochodu (w tys).
























Przeprowadź analizę regresji przy pomocy narzędzia Regresja Excela.











Czy między zmiennymi y i x istnieje zależność liniowa?











Czy obydwa współczynniki są istotnie różne od zera?











Przyjmij poziom istotności 0,05
























Wiek Cena (tys)
PODSUMOWANIE - WYJŚCIE








8 13,5










7 13,5
Statystyki regresji







7 15,9
Wielokrotność R 0,91859175800349
F 4,32479374318305 rozkład f odw (0,05;1,21)


7 15,5
R kwadrat 0,843810817871943







7 16,5
Dopasowany R kwadrat 0,836373237770606

Miedzy zmiennymi istnieje zależnośc liniowa bo Femp>F czyli nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy




7 14,8
Błąd standardowy 1,68690415657804







6 15
Obserwacje 23







6 15,6










6 16,25
ANALIZA WARIANCJI








6 16,5

df SS MS F Istotność F



6 13,9
Regresja 1 322,845137349089 322,845137349089 113,452333470716 6,3451377508428E-10



6 15,9
Resztkowy 21 59,7585583030853 2,84564563348025





5 17,9
Razem 22 382,603695652174






5 15










4 18,9

Współczynniki Błąd standardowy t Stat Wartość-p Dolne 95% Górne 95% Dolne 95,0% Górne 95,0%

4 18,8
Przecięcie 26,9983439201452 0,916801061658767 29,4484213088684 1,4597966992338E-18 25,0917517464675 28,9049360938229 25,0917517464675 28,9049360938229

4 18,5
Zmienna X 1 -1,83550362976407 0,172325096855835 -10,6514005403382 6,34513775084281E-10 -2,19387328566208 -1,47713397386605 -2,19387328566208 -1,47713397386605

3 18,5










3 18,9

b0 Talfa,n-2 2,07961384472768 współczynnik b0 jest rózny od zera bo Temp>Talfa czyli hipoteze o tym że jest równy 0 odrzucamy




2 25,9




współczynnik b1 jest rózny od zera bo Temp>Talfa czyli hipoteze o tym że jest równy 0 odrzucamy




2 24










1 27,3










1 27









Sheet 4: z3
PUNKTY
MAX=9


















































Dla danych podanych w tabeli:

























Wyznaczyć liniowy model regresyjny dla zmiennej y wykorzystując macierz pseudoinwersji.

























Wypełnij tabelę wyniki analizy regresji i sprawdź istnienie liniowej zależności między zmiennymi

























Wypełnij tabele badanie istotności współczynników regresji i sprawdź czy współczynniki istotnie różnią się od 0.

























Wyznacz współczynnik determinacji wielorakiej i skorygowanego współczynnik determinacji wielorakiej

























Przyjmij poziom istotności 0,05





















































X1 X2 Y

x

Xt

















0,142792621926726 9 27,1849361527151
1 0,142792621926726 9
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0,2451961920912 6,26760372713568 20
1 0,2451961920912 6,26760372713568
0,142792621926726 0,2451961920912 0,3 0,3 0,325361780216581 0,4 0,5 0,562919905830105 0,597739933006046 0,7 0,743638842662965 0,780050741545602 0,9 1 1 1,8 1,98656295567539 3

0,3 4 16,96
1 0,3 4
9 6,26760372713568 4 1,42277183253105 7,84130024324117 2,9 15,5250504161642 1,72243335562961 9 2,6537345977266 2,81303457108309 17,6451048802854 4,57626207182088 2 2,51228273328461 11,2486106486536 20,0210369896877 9,43597507553164

0,3 1,42277183253105 9
1 0,3 1,42277183253105
Xt*x

















0,325361780216581 7,84130024324117 30,0508549632799
1 0,325361780216581 7,84130024324117
18 15,2842629729546 130,585201142775















0,4 2,9 13,3721897887273
1 0,4 2,9
15,2842629729546 22,098453305973 136,944760296121















0,5 15,5250504161642 45
1 0,5 15,5250504161642
130,585201142775 136,944760296121 1507,16681818653
det Xtx 79674,0534539791












0,562919905830105 1,72243335562961 9,53177729613679
1 0,562919905830105 1,72243335562961



















0,597739933006046 9 34,3172879196072
1 0,597739933006046 9



















0,7 2,6537345977266 8
1 0,7 2,6537345977266
Xt*x)-1

















0,743638842662965 2,81303457108309 13,4566841528781
1 0,743638842662965 2,81303457108309
0,182646514801086 -0,064675696806771 -0,009948423688879















0,780050741545602 17,6451048802854 50
1 0,780050741545602 17,6451048802854
-0,064675696806771 0,126471637039011 -0,005887828099003















0,9 4,57626207182088 19,1690017689938
1 0,9 4,57626207182088
-0,009948423688879 -0,005887828099003 0,002060438220027















1 2 10,9349334943933
1 1 2



















1 2,51228273328461 11,5888006872757
1 1 2,51228273328461
X+

















1,8 11,2486106486536 44,5947777435989
1 1,8 11,2486106486536
0,0838754892792 0,104435502831679 0,12345011100354 0,149089468756433 0,083594937859816 0,127925807380629 -0,004141112933504 0,129103780847461 0,054451454924779 0,110973050900326 0,10656589471468 -0,043344789836795 0,078911793673172 0,098073970616558 0,092977564937345 -0,04567568409514 -0,145013587271865 -0,105253653588315

1,98656295567539 20,0210369896877 70
1 1,98656295567539 20,0210369896877
-0,099606933045636 -0,070567906335313 -0,050285518091081 -0,035111241669114 -0,06969488773773 -0,031161743478276 -0,092848706366001 -0,003623686304528 -0,042069001846938 0,008229715988745 0,012810860999519 -0,06991274687401 0,022204532113469 0,050020284034234 0,047004051362566 0,096743364011558 0,068687748119483 0,259181815119052

3 9,43597507553164 38,6823152568076
1 3 9,43597507553164
0,007754781879657 0,001521913548934 -0,00347301923847 -0,008783238656454 0,004292416795104 -0,006328284090401 0,019096069506936 -0,009713831810524 0,005076130317918 -0,008602047167216 -0,008530757417702 0,021815420128132 -0,00581836370034 -0,011715375347827 -0,010659848424708 0,002630553035608 0,019607144938391 -0,008169664297038






















































X

























1 0,142792621926726 9























1 0,2451961920912 6,26760372713568























1 0,3 4























1 0,3 1,42277183253105























1 0,325361780216581 7,84130024324117























1 0,4 2,9























1 0,5 15,5250504161642























1 0,562919905830105 1,72243335562961























1 0,597739933006046 9























1 0,7 2,6537345977266
XT





















1 0,743638842662965 2,81303457108309
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1




1 0,780050741545602 17,6451048802854
0,142792621926726 0,2451961920912 0,3 0,3 0,325361780216581 0,4 0,5 0,562919905830105 0,597739933006046 0,7 0,743638842662965 0,780050741545602 0,9 1 1 1,8 1,98656295567539 3




1 0,9 4,57626207182088
9 6,26760372713568 4 1,42277183253105 7,84130024324117 2,9 15,5250504161642 1,72243335562961 9 2,6537345977266 2,81303457108309 17,6451048802854 4,57626207182088 2 2,51228273328461 11,2486106486536 20,0210369896877 9,43597507553164




1 1 2























1 1 2,51228273328461























1 1,8 11,2486106486536























1 1,98656295567539 20,0210369896877























1 3 9,43597507553164























XT×X

























18 15,2842629729546 130,585201142775























15,2842629729546 22,098453305973 136,944760296121























130,585201142775 136,944760296121 1507,16681818653























(XT×X)-1


(XT×X)-1×XT





















0,182646514801086 -0,064675696806771 -0,009948423688879
0,0838754892792 0,104435502831679 0,12345011100354 0,149089468756433 0,083594937859816 0,127925807380629 -0,004141112933504 0,129103780847461 0,054451454924779 0,110973050900326 0,10656589471468 -0,043344789836795 0,078911793673172 0,098073970616558 0,092977564937345 -0,04567568409514 -0,145013587271865 -0,105253653588315




-0,064675696806771 0,126471637039011 -0,005887828099003
-0,099606933045636 -0,070567906335313 -0,050285518091081 -0,035111241669114 -0,06969488773773 -0,031161743478276 -0,092848706366001 -0,003623686304528 -0,042069001846938 0,008229715988745 0,012810860999519 -0,06991274687401 0,022204532113469 0,050020284034234 0,047004051362566 0,096743364011558 0,068687748119483 0,259181815119052




-0,009948423688879 -0,005887828099003 0,002060438220027
0,007754781879657 0,001521913548934 -0,00347301923847 -0,008783238656454 0,004292416795104 -0,006328284090401 0,019096069506936 -0,009713831810524 0,005076130317918 -0,008602047167216 -0,008530757417702 0,021815420128132 -0,00581836370034 -0,011715375347827 -0,010659848424708 0,002630553035608 0,019607144938391 -0,008169664297038































B





PODSUMOWANIE - WYJŚCIE


















Wektor 2,49784769838749
























współczynników 3,95253621670175




Statystyki regresji

















regresji 2,80637234924164




Wielokrotność R 0,986975446689147
























R kwadrat 0,974120532367241
























Dopasowany R kwadrat 0,970669936682874
























Błąd standardowy 3,01414517238749
























Obserwacje 18












































Wyniki analizy regresji





ANALIZA WARIANCJI


















Źródło zmienności Suma kwadratów odchyleń Liczba stopni swobody Średnie kwadratowe odchylenia Iloraz F Istotność F (prawdopodobieństwo)

df SS MS F Istotność F













Regresja 5129,52262493253 2 2564,76131246626 282,305034107673 1,25073423231512E-12
Regresja 2 5129,52262493253 2564,76131246626 282,305034107673 1,25073423231512E-12













Błąd 136,276066803402 15 9,08507112022681
Resztkowy 15 136,276066803402 9,08507112022681















Razem 5265,79869173593 17



Razem 17 5265,79869173593



















3,68232034367324
3,68232034367324




















Wniosek






Współczynniki Błąd standardowy t Stat Wartość-p Dolne 95% Górne 95% Dolne 95,0% Górne 95,0%










nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy czyli istnieje liniowa zależność miedzy x i y





Przecięcie 2,49784769838751 1,2881601518559 1,9390816388698 0,071539351703965 -0,247800659162019 5,24349605593704 -0,247800659162019 5,24349605593704

















Zmienna X 1 3,95253621670173 1,07191595621622 3,68735645157657 0,002195211300724 1,66780144954103 6,23727098386243 1,66780144954103 6,23727098386243










Badanie istotności współczynników regresji





Zmienna X 2 2,80637234924164 0,136818228930878 20,5116845260396 2,18736524307121E-12 2,51475119871491 3,09799349976837 2,51475119871491 3,09799349976837










b s(b) T P(Tn-k-1³ |T|)






















2,49784769838751 1,2881601518559 1,9390816388698 0,071539351703965






















3,95253621670173 1,07191595621622 3,68735645157657 0,002195211300724






















2,80637234924164 0,136818228930878 20,5116845260396 2,18736524307121E-12
























2,13144954555977

n=18




















Wniosek

























brak podstaw do odrzucenia hipotezy w przypadku b0, natomiast w przypadku b1,b2 hipoteze o tym ze wspołczynniki sa równe 0 odrzucamy


























z tabelki wyznaczony























Współczynnik determinacji wielokrotnej 0,986975446689147 0,985225830296219























Skorygowany współczynnik determinacji wielokrotnej 0,970669936682874 0,970669936682874


















































Wniosek

























Model jest bardzo dobry bo r2 nalezydo przedziału<0,9;1>

























Sheet 5: z4
PUNKTY
MAX=4




































Opracuj używając narzędzia regresja potęgowy model regresyjny.









Opracuj używając narzędzia regresja wykładniczy model regresyjny.







Oceń jego jakość.









Oceń jego jakość.







Poziom istotności 0,05









Poziom istotności 0,05







Oblicz sumę kwadratów błędów SSE.






































X1 X2 Y Y^ e^2
x



X1 X2 Y y^ x

e^2 lny
2,48 3,23 18,55 25,86 53,50
1 2,48 3,23

1,33 4,20 4,23 5,36551299331804 1,00 1,33 4,20 1,28938975799409 1,44220199305819
7,42 3,95 88,00 81,42 43,31
1 7,42 3,95

3,06 4,26 8,04 9,2948825689216 1,00 3,06 4,26 1,57473026178329 2,08442908319087
5,45 3,76 73,83 60,52 177,14
1 5,45 3,76

1,31 5,03 6,92 7,20126025793049 1,00 1,31 5,03 0,079107332691124 1,93441576962958
4,22 2,36 17,30 29,36 145,51
1 4,22 2,36

2,78 5,39 15,41 11,2398837133616 1,00 2,78 5,39 17,3898698440868 2,73501664933202
8,46 2,38 91,00 68,61 501,39
1 8,46 2,38

2,93 3,70 6,28 7,74165660152411 1,00 2,93 3,70 2,136440020779 1,83736998048011
3,06 0,85 1,00 -2,58 12,79
1 3,06 0,85

1,48 4,25 5,43 5,80765779517296 1,00 1,48 4,25 0,142625410254905 1,69193913394584
2,68 2,90 15,80 22,97 51,45
1 2,68 2,90

2,38 3,24 3,61 5,49392476323522 1,00 2,38 3,24 3,54917251353089 1,28370777234479
2,63 3,71 27,75 33,94 38,24
1 2,63 3,71

0,56 4,39 3,25 4,10734944041446 1,00 0,56 4,39 0,735048062978984 1,17865499634165
7,12 1,53 12,02 44,26 1038,89
1 7,12 1,53

1,91 2,11 1,52 1,90434499941893 1,00 1,91 2,11 0,147721078578338 0,418710334858185
2,13 0,60 0,27 -14,68 223,50
1 2,13 0,60

2,02 1,58 1,15 0,945321637009645 1,00 2,02 1,58 0,041893232276412 0,139761942375159
3,58 1,64 5,89 13,40 56,38
1 3,58 1,64

2,35 1,76 2,65 2,07656091026201 1,00 2,35 1,76 0,328832389639531 0,974559639998131
3,33 1,46 4,01 8,48 19,94
1 3,33 1,46

1,95 1,63 1,16 0,905056710514192 1,00 1,95 1,63 0,064996080853845 0,148420005118273
2,60 1,28 2,14 -0,71 8,16
1 2,60 1,28

1,21 1,94 1,04 -0,015573910463137 1,00 1,21 1,94 1,11423628045044 0,039220713153281
1,12 1,42 0,92 -12,36 176,17
1 1,12 1,42

0,82 2,14 0,96 -0,417838480620135 1,00 0,82 2,14 1,8984388786776 -0,040821994520255




2546,38






y^



sse 30,4925011445752




SSE































-7,06211564200131

PODSUMOWANIE - WYJŚCIE














b 2,19277149250171





-42,7860597583216











2,26458155959335

Statystyki regresji
b 9,1850636920897














Wielokrotność R 0,905648299856638

14,1755315465324














R kwadrat 0,820198843033218

















Dopasowany R kwadrat 0,787507723584712
Model jest dobry bo Rkwadrat należy do przedziału <0,8,0,9>















Błąd standardowy 15,2147574874851

















Obserwacje 14





































ANALIZA WARIANCJI



















df SS MS F Istotność F













Regresja 2 11615,8079856334 5807,90399281668 25,0893471031231 7,96817109467034E-05













Resztkowy 11 2546,37729943283 231,488845402985















Razem 13 14162,1852850662







PODSUMOWANIE - WYJŚCIE




























Współczynniki Błąd standardowy t Stat Wartość-p Dolne 95% Górne 95% Dolne 95,0% Górne 95,0%

Statystyki regresji

model jest dobry bo r^2 należy do przedziału od<0,8;0,9>



Przecięcie -42,7860597583216 10,5778367720055 -4,04487804836959 0,001932345142184 -66,0677215048878 -19,5043980117554 -66,0677215048878 -19,5043980117554

Wielokrotność R 0,92181316047896






Zmienna X 1 9,1850636920897 2,0067256207523 4,57713979285635 0,000794046810743 4,76829038318702 13,6018370009924 4,76829038318702 13,6018370009924

R kwadrat 0,849739502832208






Zmienna X 2 14,1755315465324 3,97242952872163 3,5684790489145 0,004406803313882 5,43227310974772 22,9187899833171 5,43227310974772 22,9187899833171

Dopasowany R kwadrat 0,822419412438065

















Błąd standardowy 1,664946112821

















Obserwacje 14





































ANALIZA WARIANCJI



















df SS MS F Istotność F













Regresja 2 172,438420283996 86,2192101419981 31,1030999741623 2,96924831053763E-05













Resztkowy 11 30,4925011445752 2,77204555859775















Razem 13 202,930921428571





































Współczynniki Błąd standardowy t Stat Wartość-p Dolne 95% Górne 95% Dolne 95,0% Górne 95,0%











Przecięcie -7,06211564200131 1,56753427384757 -4,50523842433575 0,000893471949376 -10,5122353145276 -3,61199596947499 -10,5122353145276 -3,61199596947499











Zmienna X 1 2,19277149250171 0,594329604501607 3,68948724057003 0,003566342041923 0,884660853604654 3,50088213139877 0,884660853604654 3,50088213139877











Zmienna X 2 2,26458155959335 0,340603325898221 6,64873589716517 3,61732991164095E-05 1,51491869428007 3,01424442490663 1,51491869428007 3,01424442490663
























































































































































































































































































































































































































































Sheet 6: z5
PUNKTY
MAX=4










Produkty P1, P2, P3 używane jako odżywki dla dzieci zawierają cztery składniki odżywcze: białko, tłuszcze, węglowodany i sole mineralne. Ich zawartości w 1 kg





poszczególnych produktów podane są w tabeli:












Składnikio odżywcze Zawartości składników odżywczych w produktach Minimalne tygodniowe ilości składników
Jakie ilości odżywek należy zakupić tygodniowo, aby zapewnić niezbędne ilości składniów odżywczych, przy jednoczesnych minimalnych kosztach zakupu?
P1 P2 P3

Białko 0,2 0,1 0,15 1,7

Tłuszcze 0 0,1 0,1 0,6

Węglowodany 0,1 0,2 0,1 2

Sole mineralne 0,1 0 0,05 0,4

cena 100 kg (w zł) 500 300 400










p1 p2 p3


cena 500 300 400
















f celu 4633,33











il p1 p2 p3



4,67 7,67 0,00

trzeba zakupić 4,67 kg p1 i7,67 p2 aby zminimalizować koszty i dostarczyc wszystkich składników








ograniczenia





1,70 >= 1,7



0,77 >= 0,6



2,00 >= 2



0,47 >= 0,4



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Kopia test 1 100 wersja ostateczna WERSJA I TESTU
Kopia Test z Podstaw nauki o przedsiębiorstwie, WZ-stuff, semestr 2, nauka o przedsiębiorstwie
Kopia Test - fakultet Iwojna św., chómanistyszny szajz
Kopia test ver 1 , Dokumenty Textowe, Komputer
Kopia TEST+POPRAWIONY+2007
Kopia Kopia test fir mój
test 4 Kopia
test 2 dla IIIr sem letni 2010-11-kopia, Giełdy z farmy
TEST III, Kopia pytań dla Tomka
Kopia Unit 1 Progress test B[1] (2)
Kopia Unit 2 Progress test A (2)
Kopia Rachunek kosztów- test, ZiIP, ZiIP, R2, SI
Kopia Unit 4 Progress test B (2)
Kopia Unit 2 Progress test B (2)

więcej podobnych podstron