|
STATYSTYKA EGZAMIN - WYKŁAD II - ANALIZA STRUKTURY - ZADANIE + INTERPRETACJE |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Odchylenie standardowe |
Odchylenie przeciętne |
Koncentracja |
|
czas studiowania w godzinach xi |
Liczba studentów ni |
xi' |
xi'*ni |
ni* |
xi'-xśr |
(xi'-xśr)2 |
(xi'-xśr)2*ni |
|xi'-xśr| |
|xi'-xśr|*ni |
(xi'-xśr)4 |
(xi'-xśr)4*ni |
|
|
(0-2> |
8 |
1 |
8 |
8 |
-4,26 |
18,15 |
145,18 |
4,26 |
34,08 |
329,33538576 |
2634,68308608 |
|
(2-4> |
25 |
3 |
75 |
33 |
-2,26 |
5,11 |
127,69 |
2,26 |
56,5 |
26,08757776 |
652,189444 |
|
(4-6> |
35 |
5 |
175 |
68 |
-0,26 |
0,07 |
2,37 |
0,26 |
9,1 |
0,00456976 |
0,159941599999999 |
|
(6-8> |
15 |
7 |
105 |
83 |
1,74 |
3,03 |
45,41 |
1,74 |
26,1 |
9,16636176000001 |
137,4954264 |
|
(8-10> |
12 |
9 |
108 |
95 |
3,74 |
13,99 |
167,85 |
3,74 |
44,88 |
195,65295376 |
2347,83544512 |
|
(10-12> |
5 |
11 |
55 |
100 |
5,74 |
32,95 |
164,74 |
5,74 |
28,7 |
1085,54434576 |
5427,7217288 |
|
|
100 |
|
526 |
|
|
|
653,24 |
|
199,36 |
|
11200,09 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xk=100/2 |
xk=50 |
pozMe=50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xśr= |
5,26 |
Przeciętny czas studiowania w bibliotece wśród badanych studentów wynosił 5,26 h. |
|
|
|
|
D= |
4,67 |
Najwięcej studentów spedzało w bibliotece 4,67 h. tygodniowo. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Me= |
4,97 |
Połowa studentów spędzała w bibliotece 4,97 h tygodniowo lub mniej, a połowa 4,97 h tygodniowo lub więcej. |
|
|
sx= |
2,56 |
Czas studiowania w bibliotece spędzany przez studentów odchylał się średnio o 7,21h tyg. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Q1= |
3,36 |
1/4 badanych studentów spedzała w bibliotece tygodniowo 3,36 godz lub mniej, a 3/4 studentów 3,36 godz lub więcej. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Q3= |
6,93 |
3/4 badanych studentów spedzała w bibliotece tygodniowo 6,93 godz lub mniej, a 1/4 studentów 6,93 godz lub więcej. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Vx= |
48,59 |
Dyspersja umiarkowana. Badani studenci charakteryzowali się umiarkowanym zróżnicowaniem ze względu na tygodniowy czas spędzany w bibliotece |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Vx(me)= |
35,94 |
Dyspersja umiarkowana. Badani studenci charakteryzowali się umiarkowanym zróżnicowaniem ze względu na tygodniowy czas spędzany w bibliotece |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Q= |
1,79 |
Tygodniowy czas spędzany w bibliotece odchylał się przeciętnie od mediany o 1,79 godz. |
|
|
|
|
xtyp |
2,70 |
7,82 |
Około 2/3 studentów spędzało w bibliotece od 2,70 godz do 7,82 godz tygodniowo. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
dp= |
1,9936 |
? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
R= |
12 |
? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
As= |
0,23 |
Rozkład czasu spędzanego przez studentów w bibliotece charakteryzuje się asymetrią prawostronną, co oznacza że większość studentów spędzało w bibliotece mniej czasu niż wartość średniej. |
|
|
|
|
k= |
2,62 |
Rozkład czasu w bibliotece jest spłaszczony, co oznacza małą koncentrację wartości cechy wokół średniej. |
|
STATYSTYKA EGZAMIN - WYKŁAD III - REGRESJA I KORELACJA - ZADANIE + 8 INTERPRETACJI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
czas nieprzerwanej pracy xi |
wydajność pracy w szt. yi |
xi-xśr |
yi-yśr |
(xi-xśr)2 |
(yi-yśr)2 |
(xi-xśr)*(yi-yśr) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
18 |
-4,5 |
3,1 |
20,25 |
9,61 |
-13,95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
20 |
-3,5 |
5,1 |
12,25 |
26,01 |
-17,85 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
18 |
-2,5 |
3,1 |
6,25 |
9,61 |
-7,75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
17 |
-1,5 |
2,1 |
2,25 |
4,41 |
-3,15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
15 |
-0,5 |
0,1 |
0,25 |
0,01 |
-0,05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
15 |
0,5 |
0,1 |
0,25 |
0,01 |
0,05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
14 |
1,5 |
-0,9 |
2,25 |
0,810000000000001 |
-1,35 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
12 |
2,5 |
-2,9 |
6,25 |
8,41 |
-7,25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
10 |
3,5 |
-4,9 |
12,25 |
24,01 |
-17,15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
10 |
4,5 |
-4,9 |
20,25 |
24,01 |
-22,05 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
82,5 |
106,9 |
-90,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xśr= |
5,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
yśr= |
14,9 |
|
by= |
-1,10 |
|
y'(x)= |
20,93-1,10x |
jeżeli czas nieprzerwanej (X) pracy wzrośnie o 1h to wydajność pracy zmniejszy się średnio o 1,1 szt. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
bx= |
-0,85 |
|
x'(y)= |
18,11-0,85y |
jeżeli wydajność pracy (y) wzrośnie o 1 szt to czas nieprzerwanej pracy zmniejszy się średnio o 0,85h. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sx= |
2,87 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sy= |
3,27 |
|
ay= |
20,93 |
|
d= |
92,87 |
% |
przez oszacowane równanie regresji zostało wyjaśnione 92,87% zmienności wartości wydajności pracy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ax= |
18,11 |
|
sigma2= |
7,13 |
% |
przez oszacowane równanie regresji nie zostało wyjaśnione 7,13% zmienności wartości wydajności pracy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
rxy= |
-0,96 |
|
|
|
|
Vr= |
5,86 |
% |
odchylenia przypadkowe stanowiły średnio 5,86% zmienności wartości wydajności pracy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Między czasem nieprzerwanej pracy a wydajnością zachodzi bardzo silna zależność. Wraz ze wzrostem czasu nieprzerwanej pracy maleje wydajność pracy. |
Sy= |
0,87 |
szacując wydajność pracy na podstawie wyznaczonego równania regresji można się przeciętnie pomylić o +/- 0,87 szt. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sx= |
0,77 |
szacując czas nieprzerwanej pracy na podstawie wyznaczonego równania regresjii można się przeciętnie pomylić o +/- 0,77 h. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
STATYSTYKA EGZAMIN - WYKŁAD IV - KORELACJA SPEARMANA - ZADANIA + INTERPRETACJE |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ćwiczenie 1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
W Polskim Badaniu Przestępczości (PBP) w latach 2007 i 2009 otrzymano |
|
|
|
|
|
|
|
|
następujące wyniki dotyczące oceny zagrożenia w swoim miejscu zamieszkania. |
|
|
|
|
|
|
|
|
PBP przeprowadzono na próbach losowych 17 tys. Polaków. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Proszę porangować zagrożenia, obliczyć R i zinterpretować wyniki. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L.p. |
Zagrożenie |
Wyniki 2007 |
Wyniki 2009 |
Ranga 07 |
Ranga 09 |
di |
di2 |
|
1 |
Napadów, rozbojów |
23,9 |
20,1 |
12 |
10 |
2 |
4 |
|
2 |
Wymuszeń, okupów |
4,3 |
4,2 |
2 |
2 |
0 |
0 |
|
3 |
Bójek i pobić |
20,4 |
18,1 |
7 |
6 |
1 |
1 |
|
4 |
Włamań |
22,6 |
19,8 |
10 |
9 |
1 |
1 |
|
5 |
Kradzieży |
14,7 |
12,5 |
6 |
5 |
1 |
1 |
|
6 |
Brawurowo jeżdżących kierowców |
35,9 |
36,8 |
13 |
13 |
0 |
0 |
|
7 |
Agresji ze strony osób pijanych lub narkomanów |
20,7 |
20,5 |
8 |
11 |
-3 |
9 |
|
8 |
Handlu narkotykami |
6,2 |
5,9 |
4 |
3 |
1 |
1 |
|
9 |
Niszczenia mienia przez wandali |
21,6 |
21,6 |
9 |
12 |
-3 |
9 |
|
10 |
Zaczepiania przez grupy agresywnej młodzieży |
23,6 |
19,7 |
11 |
8 |
3 |
9 |
|
11 |
Hałaśliwych, niekulturalnie zachowujących się sąsiadów |
5,8 |
6,6 |
3 |
4 |
-1 |
1 |
|
12 |
Innych zagrożeń |
1,3 |
1,1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
|
13 |
Żadnych, niczego nie obawiam się |
14 |
18,2 |
5 |
7 |
-2 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
SUMA |
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
rs= |
0,11 |
bardzo słaba zależność. |
|
|
|
|
STATYSTYKA EGZAMIN - WYKŁAD IV - KORELACJA WIELORAKA - ZADANIA |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Przykład 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zbadano dla 10 studentów pewnego kierunku studiów ich przeciętne oceny uzyskane na świadectwie |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
maturalnym, na egzaminie wstępnym na uczelnię oraz na IV roku studiów. Czy średnia ocen uzyskanych na IV |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
roku jest zależna od średniej arytmetycznej ocen na maturze i na egzaminie wstępnym? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Oceny na IV roku |
Oceny na maturze |
Oceny na egz. wstępnym |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
yi |
x1 |
x2 |
y-yśr |
(y-yśr)2 |
x1-x1śr |
(x1-x1śr)2 |
x2-x2śr |
(x2-x2śr)2 |
(y-yśr)(x1-x1śr) |
(y-yśr)(x2-x2śr) |
(x1-x1śr)(x2-x2śr) |
1 |
3,9 |
3,8 |
3,5 |
-0,03 |
0,00 |
0,100000000000001 |
0,01 |
-0,17 |
0,03 |
0,00 |
0,01 |
-0,02 |
2 |
3,8 |
4 |
3,6 |
-0,13 |
0,02 |
0,300000000000001 |
0,090000000000001 |
-0,069999999999999 |
0,00 |
-0,04 |
0,01 |
-0,02 |
3 |
4,1 |
4,2 |
4 |
0,17 |
0,03 |
0,500000000000001 |
0,250000000000001 |
0,330000000000001 |
0,11 |
0,09 |
0,06 |
0,17 |
4 |
4 |
3,5 |
4 |
0,07 |
0,00 |
-0,199999999999999 |
0,04 |
0,330000000000001 |
0,11 |
-0,01 |
0,02 |
-0,07 |
5 |
3,6 |
3 |
3,3 |
-0,33 |
0,11 |
-0,699999999999999 |
0,489999999999999 |
-0,37 |
0,14 |
0,23 |
0,12 |
0,26 |
6 |
3,7 |
3,2 |
3,5 |
-0,23 |
0,05 |
-0,499999999999999 |
0,249999999999999 |
-0,17 |
0,03 |
0,12 |
0,04 |
0,08 |
7 |
3,5 |
3 |
3,2 |
-0,43 |
0,18 |
-0,699999999999999 |
0,489999999999999 |
-0,469999999999999 |
0,22 |
0,30 |
0,20 |
0,33 |
8 |
4,5 |
4,4 |
4,2 |
0,57 |
0,32 |
0,700000000000001 |
0,490000000000001 |
0,530000000000001 |
0,28 |
0,40 |
0,30 |
0,37 |
9 |
4 |
3,9 |
3,5 |
0,07 |
0,00 |
0,200000000000001 |
0,04 |
-0,17 |
0,03 |
0,01 |
-0,01 |
-0,03 |
10 |
4,2 |
4 |
3,9 |
0,27 |
0,07 |
0,300000000000001 |
0,090000000000001 |
0,23 |
0,05 |
0,08 |
0,06 |
0,07 |
|
|
|
|
|
0,8 |
|
2,2 |
|
1,0 |
1,2 |
0,8 |
1,1 |
yśr= |
3,93 |
|
ryx1= |
0,9 |
|
Ry.x1x2= |
0,95 |
|
|
|
|
|
x1śr= |
3,7 |
|
ryx2= |
0,9 |
Oceny na maturze i na egzaminie wstępnym mają bardzo |
|
|
|
|
|
Ocena dobroci dopasowania |
x2śr= |
3,67 |
|
rx1x2= |
0,76 |
duży wpływ na oceny na IV roku |
|
|
|
|
|
Sy= |
0,09 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y=ao+a1x1+a2x2 |
|
|
|
sy= |
0,28 |
|
|
|
y=1,17+0,3x1+0,45x2 |
|
|
ao= |
1,17 |
|
% d= |
89,82 |
sx1= |
0,47 |
|
Jeżeli średnia ocen na maturze wzrosłaby o 1 to |
|
|
|
|
a1= |
0,30 |
|
|
|
sx2= |
0,32 |
|
średnia ocen na IV roku zwiększyłaby się średnio |
|
|
|
|
a2= |
0,45 |
|
% sigma2= |
10,18 |
|
|
|
0,3, przy założeniu, że średnia ocen na egzaminie |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wstępnym pozostałaby bez zmian |
|
|
|
|
|
|
|
Vr= |
2,30 |
|
|
|
Jeżeli średnia ocen na egzaminie wstępnym wzrosłaby o 1 to średnia ocen na IV roku |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
zwiększyłaby się średnio 0,45, przy założeniu, że średnia ocen na maturze pozostałaby bez zmian |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
STATYSTYKA EGZAMIN - WYKŁAD V - ANALIZA DYNAMIKI - ZADANIA |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zatrudnienie w Polsce w latach 1997-2004 (stan na dzień 30.09) w mln osób było następujące: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Oblicz wskaźniki dynamiki. Przy wskaźnikach jednopodstawowych za podstawę porównania |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
przyjąć rok 1997 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
INTERPRETACJE |
|
|
|
|
Przyrosty absolutne |
Przyrosty wzgledne |
Indeksy indywidualne |
Pabs |
Interpretacja dla roku 2004: |
|
|
|
|
|
Lata |
Zatrudnienie |
Pabs |
Pabr |
Pws |
Pwr |
is |
ir |
|
Zatrudnienie w Polsce zmalało w roku 2004 w porównaniu |
|
|
|
|
1 |
1997 |
10,8 |
0 |
|
0 |
|
100,00 |
|
|
z rokiem 1997 o 0,6 mln osób. |
|
|
|
|
2 |
1998 |
9,9 |
-0,9 |
-0,9 |
-0,08 |
-0,08 |
91,67 |
91,67 |
Pabr |
Interpretacja dla roku 2004: |
|
|
|
|
3 |
1999 |
9,4 |
-1,4 |
-0,5 |
-0,13 |
-0,05 |
87,04 |
94,95 |
|
Zatrudnienie w Polsce wzrosło w roku 2004 w porównaniu |
|
|
|
|
4 |
2000 |
9,2 |
-1,6 |
-0,200000000000001 |
-0,15 |
-0,02 |
85,19 |
97,87 |
|
z rokiem poprzednim o 0,2 mln osób. |
|
|
|
|
5 |
2001 |
9,7 |
-1,1 |
0,5 |
-0,10 |
0,05 |
89,81 |
105,43 |
Pws |
Interpretacja dla roku 2004: |
|
|
|
|
6 |
2002 |
9,8 |
-1 |
0,100000000000001 |
-0,09 |
0,01 |
90,74 |
101,03 |
|
Zatrudnienie w Polsce zmalało w roku 2004 |
|
|
|
|
7 |
2003 |
10 |
-0,800000000000001 |
0,199999999999999 |
-0,07 |
0,02 |
92,59 |
102,04 |
|
w porównaniu z rokiem 1997 o 6%. |
|
|
|
|
8 |
2004 |
10,2 |
-0,600000000000001 |
0,199999999999999 |
-0,06 |
0,02 |
94,44 |
102,00 |
Pwr |
Interpretacja dla roku 2004: |
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zatrudnienie w Polsce wzrosło w roku 2004 w porównaniu |
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z rokiem poprzednim o 2%. |
|
|
|
|
|
średniookresowe tempo zmian: |
|
|
|
|
|
|
|
is |
Interpretacja dla roku 2004: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zatrudnienie w Polsce zmalało w roku 2004 w porównaniu |
|
|
|
|
|
|
|
lub |
|
|
z rokiem 1997 o 5,56%. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ir |
Interpretacja dla roku 2004: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zatrudnienie w Polsce wzrosło w roku 2004 w porównaniu. |
|
|
|
|
|
|
|
|
iśr= |
99,19 |
|
|
|
|
z rokiem poprzednim o 2% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
iśr= |
99,19 |
|
|
|
|
|
Prognozowanie: |
|
na rok 2006 |
|
|
|
|
|
|
99,19-100= |
-0,81 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0081 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Liczba osób zatrudnionych malała w badanym okresie |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z roku na rok średnio o 0,81 % |
|
|
|
|
|
yt*= |
nie można wykonać, raz liczba rośnie raz maleje |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
chyba, że poczynajac od roku 2001: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
yt*= |
10,10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Przypuszczamy, ze w roku 2006 będzie 10,1 mln osób zatrudnionych |
|
|
|
|
|
|
STATYSTYKA EGZAMIN - WYKŁAD V - ANALIZA DYNAMIKI - BADANIE TENDENCJI ROZWOJOWYCH - ZADANIE |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
METODA ANALITYCZNA |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Poniższa tabela zawiera dane dotyczące przeciętnego dalszego trwania życia dla |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
noworodków płci męskiej w Polsce w latach 1991-2007 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
żeby policzyć b |
|
|
|
|
|
|
Rok |
Trwanie życia |
ti |
yi*ti |
ti2 |
|
|
|
|
|
|
1991 |
65,88 |
1 |
65,88 |
1 |
|
|
|
|
|
|
1992 |
66,47 |
2 |
132,94 |
4 |
|
|
|
|
|
|
1993 |
67,17 |
3 |
201,51 |
9 |
|
|
|
|
|
|
1994 |
67,5 |
4 |
270 |
16 |
|
|
|
|
|
|
1995 |
67,62 |
5 |
338,1 |
25 |
|
|
|
|
|
|
1996 |
68,12 |
6 |
408,72 |
36 |
|
|
|
|
|
|
1997 |
68,45 |
7 |
479,15 |
49 |
|
|
|
|
|
|
1998 |
68,87 |
8 |
550,96 |
64 |
|
|
|
|
|
|
1999 |
68,83 |
9 |
619,47 |
81 |
|
|
|
|
|
|
2000 |
69,74 |
10 |
697,4 |
100 |
|
|
|
|
|
|
2001 |
70,21 |
11 |
772,31 |
121 |
|
|
|
|
|
|
2002 |
70,42 |
12 |
845,04 |
144 |
|
|
|
|
|
|
2003 |
70,52 |
13 |
916,76 |
169 |
|
|
|
|
|
|
2004 |
70,67 |
14 |
989,38 |
196 |
|
|
|
|
|
y't= |
a+b*t |
|
|
|
|
2005 |
70,81 |
15 |
1062,15 |
225 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2006 |
70,93 |
16 |
1134,88 |
256 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2007 |
70,96 |
17 |
1206,32 |
289 |
|
|
|
|
|
b= |
0,32 |
|
|
|
|
SUMA |
1173,17 |
153 |
10690,97 |
1785 |
|
|
|
|
|
a= |
66,09 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y't= |
66,09+0,32*t |
|
|
|
|
|
|
|
|
Teoretycznie przeciętne dalsze |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
trwania życia noworodka płci |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
męskiej w roku 1990 wynosiło |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
66,13 roku |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Przeciętne dalsze trwanie życia |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
rosło w badanym okresie średnio |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z roku na rok o 0,32 roku. |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Żeby policzyć jakąś prognozę, trzeba obliczyć odchylenie standardowe!! |
|
|
|
|
|
|
|
y't= |
66,09+0,32*t |
|
Odchylenie standardowe |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
żeby policzyć b |
do odchylenia standardowego |
do współ. indeterminacji |
|
|
Rok |
Trwanie życia |
ti |
yi*ti |
ti2 |
y't |
yt-y't |
(yt-y't)2 |
(yt-ytśr) |
(yt-ytśr)2 |
|
|
1991 |
65,88 |
1 |
65,88 |
1 |
66,41 |
-0,530000000000001 |
0,28 |
-3,13000000000001 |
9,80 |
|
|
1992 |
66,47 |
2 |
132,94 |
4 |
66,73 |
-0,260000000000005 |
0,07 |
-2,54000000000001 |
6,45 |
|
|
1993 |
67,17 |
3 |
201,51 |
9 |
67,05 |
0,120000000000005 |
0,01 |
-1,84 |
3,39 |
|
|
1994 |
67,5 |
4 |
270 |
16 |
67,37 |
0,129999999999995 |
0,02 |
-1,51000000000001 |
2,28 |
|
|
1995 |
67,62 |
5 |
338,1 |
25 |
67,69 |
-0,069999999999993 |
0,00 |
-1,39 |
1,93 |
|
|
|
|
|
|
1996 |
68,12 |
6 |
408,72 |
36 |
68,01 |
0,109999999999999 |
0,01 |
-0,890000000000001 |
0,79 |
|
Sy'= |
0,34 |
|
|
|
1997 |
68,45 |
7 |
479,15 |
49 |
68,33 |
0,120000000000005 |
0,01 |
-0,560000000000002 |
0,31 |
|
|
|
|
|
|
1998 |
68,87 |
8 |
550,96 |
64 |
68,65 |
0,219999999999999 |
0,05 |
-0,140000000000001 |
0,02 |
|
Szacując przeciętne dalsze |
|
|
|
|
1999 |
68,83 |
9 |
619,47 |
81 |
68,97 |
-0,140000000000001 |
0,02 |
-0,180000000000007 |
0,03 |
|
trwanie życia na podstawie |
|
|
|
|
2000 |
69,74 |
10 |
697,4 |
100 |
69,29 |
0,449999999999989 |
0,20 |
0,72999999999999 |
0,53 |
|
wyznaczonego równania trendu |
|
|
|
|
2001 |
70,21 |
11 |
772,31 |
121 |
69,61 |
0,599999999999994 |
0,36 |
1,19999999999999 |
1,44 |
|
można się średnio pomylić o |
|
|
|
|
2002 |
70,42 |
12 |
845,04 |
144 |
69,93 |
0,489999999999995 |
0,24 |
1,41 |
1,99 |
|
±0,34 roku. |
|
|
|
|
2003 |
70,52 |
13 |
916,76 |
169 |
70,25 |
0,269999999999996 |
0,07 |
1,50999999999999 |
2,28 |
|
|
|
|
|
|
2004 |
70,67 |
14 |
989,38 |
196 |
70,57 |
0,099999999999994 |
0,01 |
1,66 |
2,76 |
|
Współczynnik indeterminacji |
|
|
|
|
2005 |
70,81 |
15 |
1062,15 |
225 |
70,89 |
-0,079999999999998 |
0,01 |
1,8 |
3,24 |
|
|
|
|
|
|
2006 |
70,93 |
16 |
1134,88 |
256 |
71,21 |
-0,280000000000001 |
0,08 |
1,92 |
3,69 |
|
|
|
|
|
|
2007 |
70,96 |
17 |
1206,32 |
289 |
71,53 |
-0,570000000000007 |
0,32 |
1,94999999999999 |
3,80 |
|
|
|
|
|
|
SUMA |
1173,17 |
153 |
10690,97 |
1785 |
|
|
1,77 |
|
44,73 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
*100 |
|
ytśr= |
69,01 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Przez oszacowane |
|
|
|
|
|
|
Prognoza na rok 2010: |
|
|
|
|
|
|
|
|
równanie trendu nie |
|
|
|
|
|
|
t2010=20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
zostało wyjaśnione |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,97% zmienności |
|
|
|
|
|
|
y'2010= |
66,09+0,32*20 +/- 0,34 (Sy') |
|
|
|
|
|
|
|
przeciętnego dalszego |
|
sigma2= |
0,04 |
*100= |
3,97 |
|
y'2010= |
72,49 |
plus minus Sy' |
|
|
|
|
|
|
trwania życia |
|
|
|
|
|
|
Przypuszczamy, że przeciętne dalsze trwanie życia |
|
|
|
|
|
|
|
|
noworodka płci męskiej |
|
|
|
|
|
|
noworodka płci męskiej urodzonego w 2010 roku |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
wyniesie 72,53 ± 0,34 roku. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
METODA ANALITYCZNA - UPROSZCZONA |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Należy założyć, że: |
|
|
|
|
Rok |
Trwanie życia |
ti' |
yi*ti' |
ti'2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1991 |
65,88 |
-8 |
-527,04 |
64 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
1992 |
66,47 |
-7 |
-465,29 |
49 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
1993 |
67,17 |
-6 |
-403,02 |
36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
1994 |
67,5 |
-5 |
-337,5 |
25 |
|
|
|
|
|
|
Wówczas: |
|
|
|
5 |
1995 |
67,62 |
-4 |
-270,48 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
1996 |
68,12 |
-3 |
-204,36 |
9 |
|
|
|
|
|
|
7 |
1997 |
68,45 |
-2 |
-136,9 |
4 |
|
|
|
|
|
|
8 |
1998 |
68,87 |
-1 |
-68,87 |
1 |
|
|
|
|
|
|
9 |
1999 |
68,83 |
0 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
10 |
2000 |
69,74 |
1 |
69,74 |
1 |
|
|
|
|
|
|
11 |
2001 |
70,21 |
2 |
140,42 |
4 |
|
|
|
|
|
|
12 |
2002 |
70,42 |
3 |
211,26 |
9 |
|
|
|
|
|
|
13 |
2003 |
70,52 |
4 |
282,08 |
16 |
|
|
|
|
|
|
14 |
2004 |
70,67 |
5 |
353,35 |
25 |
|
|
|
|
|
|
15 |
2005 |
70,81 |
6 |
424,86 |
36 |
|
|
|
|
|
|
16 |
2006 |
70,93 |
7 |
496,51 |
49 |
|
|
|
|
|
|
17 |
2007 |
70,96 |
8 |
567,68 |
64 |
|
|
|
|
|
|
|
SUMA |
1173,17 |
0 |
132,44 |
408 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Prognozujemy tak samo,po prostu przeciągamy ti' |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a= |
69,01 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b= |
0,32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y't= |
69,01+0,32*t' |
|
|
|
Teoretycznie przeciętne dalsze trwanie życia noworodka płci męskiej w okresie zerowym wynosiło 69,01 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
lat. Jest to jednocześnie średnia wartość zjawiska z całego badanego okresu. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Przeciętne dalsze trwanie życia noworodka płci męskiej rosło w badanym okresie średnio z roku na rok o |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,32 roku |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |