POLITECHNIKA WROCŁAWSKA ZAKŁAD
AUTOMATYKI |
Skład grupy: 1.Radosław Marek |
Wydział:W-5 Rok studiów:4 Rok Akademicki : 2011/2012 Grupa: Termin: Środa TN, 13:15-15:00 |
|
Nazwa laboratorium |
|||
Data wykonania ćwiczenia: 28.03.2012 |
Nr ćwiczenia: 4 Temat: Identyfikacja modeli statycznych - planowanie czynnych eksperymentów identyfikacji |
||
Data oddania sprawozdania:11.04.2012 |
|||
Prowadzący:dr inż. Robert Łukomski |
I. Cel ćwiczenia
Celem ćwiczenia jest zaplanowanie i przeprowadzenie czynnego eksperymentu
identyfikacyjnego obiektu sterowania opisanego liniową charakterystyką statyczną.
II. Wyniki
W niniejszym doświadczeniu należy zidentyfikować parametry równania postaci:
gdzie:
ax- kolejne parametry równania
a ograniczenia wartości Ux
clc;
ii=[1,1,1,1,1,1,1,1;-1,1,-1,1,-1,1,-1,1;-1,-1,1,1,-1,-1,1,1;-1,-1,-1,-1,1,1,1,1];
un=[1,1,1,1,1,1,1,1;1,3,1,3,1,3,1,3;30,30,40,40,30,30,40,40;800,800,800,800,900,900,900,900]; %sygnały wejściowe
Yn=[1,2,3,4]*un;
Yn=Yn+0.75*randn(1,8);%zak³ócenia
k=(ii*ii')^(-1)*ii*Yn';
Yk=k'*ii;
e=Yn-Yk;%suma resztowa
eet=e*e';
s2=(e*e')/4;
covk=((ii*ii')^-1)*s2; %macierz konwriancji
srednia=mean(Yn);
korelacja=0;
for m=1:size(Yk,1)
korelacja=korelacja+((Yk(m)-srednia)^2)/((Yn(m)-srednia)^2);%wsp korelacji
end
cii=diag(covk);
tk=2.45;
kmin=k-tk*sqrt(cii);
kmax=k+tk*sqrt(cii);
deltau=zeros(1,4);
for x=1:size(kmin,1)
deltau(x)=(kmax(x)-kmin(x))/2; %jednostka zmienności
end
Tab. 1 Wyniki
|
ΔU |
Kmin |
Kmax |
U1 |
0.0012 |
0.0017 |
0.0029 |
U2 |
0.0013 |
0.0142 |
0.0155 |
U3 |
0.0013 |
0.1992 |
0.2004 |
Tab. 2 Wyniki
k0 |
3.5098 |
K1 |
0.0023 |
k2 |
0.0149 |
k3 |
0.1998 |
η2 |
0.9923 |
e*eT |
2.1157 |
Macierz konwariancji
0.0661 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0.0661 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0.0661 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0.0661 |
III. Wnioski
Jednostka zmienności dla poszczególnych wejść ma bardzo małe wartości, a także są one bliskie sobie
Maksymalne i minimalne wartości o jakie następują odchylenia są także dość małe
Współczynnik korelacji wykazuje wartość bardzo bliską jeden czyli pomimo zakłóceń otrzymano bardzo dobry wynik
Macierz konwariancji zgodnie z przewidywaniami tylko wartości na przekątnej maja wartości różne od zera, które przyjmują małe wartości.