Średnią arytmetyczną ważoną można obliczyć mają dane:
Kilka średnich arytmetycznych i liczebność pomiarów na nie się składających
Kilka średnich arytmetycznych oraz medianę dla każdej średniej
Kilka średnich arytmetycznych oraz odchylenie standardowe populacji
Kilka średnich arytmetycznych i liczebność podobnych( pobranych) prób
Jaką miarą wartości centralnej najlepiej zastosować w wyniku gdy: zebrane dane są wartościami, różniącymi się bardzo o całe rzędy wielkości, np.: (0,12 i 12345 oraz 234561)
Średnia arytmetyczną
Średnia harmoniczną
Średnia geometryczną
Średnia ważoną
Które z podanych miar zmienności umożliwiają bezpośrednie porównanie zmienności różnych cech badanych populacji
Współczynnik zmienności
Odchylenie standardowe
Wariancja
Rozstęp …..
Obszarem krytycznym określamy wzór
Wszystkich możliwych wyników badań
Wszystkich niemożliwych wyników badań
Wszystkich wyników potwierdzających hipotezę alternatywną
Wszystkich wyników wykluczających hipotezę zmienną
W teście dwustronnym przy hipotezie zerowej (Ho= 0,7) hipoteza zerowa może mieć postać
H1 < 0,69
H1 > 0,7
H1 ≤ 0,7
H1 = 0,71
5a) jeśli będzie pyt o jednostronną to odpowiedź będzie tlyko ta gdzie będzie przekreślony znak równa się (=) !! bo to było na moim teście.
Jeżeli w wyniku testowania nie mamy podstaw aby odrzucić hipotezę zerową mówiącą, że Ho = 0.8 a badana wartość w populacji generalnej wynosi 0.84 to znaczy, że popełniliśmy błąd:
Błąd wynikający z niedokładności urządzenia pomiarowego
I rodzaju
III rodzaju
II rodzaju
Poziomem istotności nazywamy
Max dopuszczalne prawdopodobieństwo popełnionego błędu I rodzaju
Min dopuszczalne prawdopodobieństwo popełnionego błędu II rodzaju
Min dopuszczalne prawdopodobieństwo popełnionego błędu I rodzaju
Max dopuszczalne prawdopodobieństwo popełnionego błędu II rodzaju
W jakim zakresie zasadniczym mieści się większość wyników standaryzacji (2) pomiarów, gdy rozkład populacji jest zgodny z rozkładem
W granicach od -2 do -3
W granicach od 0 do +2
W granicach od 0 do 0
W granicach od -3 do +3
Znając rozkład losowej zmiennej
O 1 wielkość odchylenia standardowego ( u mnie było : - / +wielkości odchylenia standardowego)
O 1 wielkość wariancji
O 2 wielkości odchylenia standardowego
O 2 wielkość wariancji
(Odpowiedz precyzyjne konstruowanie wartości parametru )
Dysponując danymi po 11 pomiaru pochodzącymi z badań nad populacją danego gatunku …….. różnych środowiskach ……..porównać średnie wartości badanej cechy Jakiego testu należy użyć zakładając, że rozkład badanej cechy jest zgodny z rozkładem normalnym kierując się ……. Wyboru najprostszego testu
Test znaków
T- studenta dla prób zależnych
T - studenta dla prób niezależnych (chyba to)
Test Kołmogorowa-Smirnowa
Dla porównania dwóch prób / średnich pomiarów wykonanych w dwóch różnych populacjach i …………… rozkładu badanej cech na którą składa się liczba powtarzających się wartości pomiarów ……..(szereg wiązanych) ……..test:
Test znaków
T - studenta dla prób nielicznych
Test Wilcoxona
Test Kołmogorowa-Smirnowa (chyba to)
W analizie wariancji ………………. Czy istnieje różnica pomiędzy
Ogólną i międzygrupową
Ogólną i wewnątrzgrupową
Międzygrupową i wewnątrzgrupową
W populacji ……….. i ogólną
Homogenicznej wariancji na …………………gdy na obie ………………wpływa:
Jedynie na………………….. poszczególnych grupach
Jedynie na wielkości cech ………………. w poszczególnych grupach
…………………………. poszczególnych grupach
Próby porównań są w tych samych grupach
Odpowiedzią prawidłową jest ta gdzie 2 odp są złączone w jedno
Odpowiedz d (………………… regresji)