Akustyka sprawko 1







SZYMON KOWALCZYK

TOMASZ PIECZYKURA



Studia II stopnia stacjonarne

KBI gr i






SPRAWOZDANIE NR 1

Badanie czasu pogłosu.












Kraków, kwiecień 2017


  1. Wstęp teoretyczny

Celem ćwiczenia jest zbadanie czasu pogłosu metodą impulsową. Do badania użyto cyfrowego analizatora dźwięku. Jako źródło dźwięku wykorzystano balony. W badaniu zmierzono czas spadku energii akustycznej o 20 dB- T20­.

Pogłosem nazywamy zjawisko stopniowego zanikania dźwięku po ucichnięciu źródła, związane z występowaniem dużej liczby fal odbitych od powierzchni pomieszczenia. Pogłos jest określany ilościowo za pomocą czasu pogłosu, czyli ilości sekund potrzebnych do spadku energii akustycznej o 60 dB. Ze względu na niski poziom pobudzenia lub duży poziom szumu, pomiar spadku o 60 dB nie zawsze jest możliwy. Wówczas mierzy się czas, w którym energia akustyczna spadnie o 10, 20 lub 30 dB i dokonuje ekstrapolacji.


  1. Otrzymane wyniki pomiarów

Lp

Rodzaj materiału

Powierzchnia

αi

125

250

500

1000

2000

4000

1

Tablica

3,75

0,18

0,76

0,99

0,99

0,99

0,97

2

Szafa

4,20

0,18

0,26

0,24

0,1

0,1

0,1

3

Biurko

3,22

0,18

0,26

0,24

0,1

0,1

0,1

4

Krzesła miękkie

0,72

0,49

0,4

0,47

0,53

0,56

0,53

5

Ławki

5,67

0,49

0,66

0,8

0,88

0,82

0,7

6

Drzwi

3,03

0,1

0,07

0,05

0,04

0,04

0,04

7

Okna

3,98

0,18

0,06

0,04

0,03

0,02

0,02

8

Szafka

3,63

0,18

0,26

0,24

0,1

0,1

0,1

9

Sufit - płyty

30,69

0,38

0,7

0,8

0,7

0,8

0,84

10

rolety

0,77

0,05

0,07

0,13

0,22

0,32

0,35

11

Krzesełaka

6,48

0,1

0,09

0,08

0,08

0,08

0,08

12

Ludzie

20,00

0,25

0,35

0,42

0,46

0,5

0,5

13

Ściany

141,87

0,013

0,015

0,02

0,025

0,035

0,04

14

Podłoga

63,53

0,02

0,03

0,03

0,03

0,03

0,02

15

Sufit - tynk

17,18

0,01

0,01

0,02

0,02

0,02

0,02



αśr

0,09

0,14

0,16

0,15

0,17

0,17


V=177,89m3

S=300,72m2













  1. Wyliczenie czasu pogłosu w sposób analityczny:

3.1. Sala wypełniona studentami

  1. Metoda Sabine’a

Metada Sabine'a

αi

 

125

250

500

1000

2000

4000

T60

1,04

0,66

0,57

0,60

0,54

0,54


  1. Metoda Eyringa

Metada Eyringa

αi

 

125

250

500

1000

2000

4000

T60

0,99

0,61

0,52

0,55

0,49

0,49



  1. Metoda Millington-Sette'a

Metada Millington-Sette'a

αi

 

125

250

500

1000

2000

4000

T60

0,87

0,43

0,30

0,33

0,28

0,28









3.1. Sala pusta

  1. Metoda Sabine’a

Metada Sabine'a

αi

 

125

250

500

1000

2000

4000

T60

1,25

0,77

0,67

0,73

0,66

0,65


  1. Metoda Eyringa

Metada Eyringa

αi

 

125

250

500

1000

2000

4000

T60

1,19

0,71

0,62

0,67

0,60

0,59



  1. Metoda Millington-Sette'a


Metada Millington-Sette'a

αi

 

125

250

500

1000

2000

4000

T60

1,04

0,49

0,33

0,38

0,33

0,33









  1. Wyliczenie czasu pogłosu za pomocą programu komputerowego- dokonane w sali, w której znajdowały się kolejno: 2 i 12 osób.

  1. Badanie w pustej sali:

Lp

αi

125

250

500

1000

2000

4000

8000

1

0,85

0,65

0,41

0,48

0,52

0,57

0,53

2

0,94

0,57

0,49

0,49

0,5

0,56

0,52

3

0,93

0,61

0,42

0,52

0,56

0,55

0,5

4

0,81

0,49

0,46

0,54

0,51

0,59

0,51

5

0,78

0,49

0,45

0,48

0,57

0,6

0,53

6

0,82

0,57

0,39

0,53

0,55

0,58

0,51

7

0,81

0,56

0,42

0,53

0,56

0,58

0,52

9

0,79

0,47

0,42

0,5

0,51

0,55

-

10

0,72

0,46

0,39

0,52

0,56

0,58

0,51

Tsr

0,75

0,49

0,39

0,46

0,48

0,52

0,46


  1. Badanie w pełnej sali:

Lp

αi

125

250

500

1000

2000

4000

8000

1

-

0,8

0,48

0,45

0,48

0,54

0,46

2

1,52

0,81

0,41

0,46

0,46

0,5

0,48

3

1,41

0,55

0,52

0,46

0,51

0,51

0,45

4

1,22

0,51

0,42

0,46

0,49

0,52

0,46

5

1,25

0,67

0,45

0,43

0,49

0,5

0,5

6

1,02

0,57

0,4

0,46

0,48

0,51

0,46

7

0,93

0,58

0,41

0,4

0,49

0,52

0,41

8

1,05

0,55

0,41

0,47

0,46

0,52

0,49

9

1,27

0,61

0,4

0,47

0,47

0,51

0,49

10

0,88

0,61

0,39

0,44

0,48

0,52

0,48

11

0,98

0,56

0,44

0,45

0,51

0,51

0,45

Tsr

1,15

0,62

0,43

0,45

0,48

0,51

0,47


  1. Wnioski

Porównanie wyników pomiaru analizatorem cyfrowym i wyników otrzymanych z obliczeń teoretycznych ukazuje znaczące rozbieżności. Odchyłki występują również podczas porównywania wyników poszczególnych wzorów teoretycznych. Uzyskane błędy są wypadkową wielu czynników. Głównym czynnikiem jest błąd ludzki wynikający z małego doświadczenia osób biorących udział w badaniu. Na wyniki wpływa także niedokładność pomiarów powierzchni chłonnych w pomieszczeniu oraz przybliżone wartości współczynników chłonności a dla poszczególnych materiałów.




Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Sprawko ciśnienie akustyczne, Ochrona środowiska, Fizyka hałasu OpHiW
sprawko akustyka cw24
1 2 Prędkość fali akustycznej w różnych ośrodkach
Afazja Akustyczno Mnestyczna 2
fale akustyczne ppt
Afazja akustyczno mnestyczna1
Zjawiska akustyczne
FALE AKUSTYCZNE
Akustyka 02
2 a Fale akustyczne
713[05] Z1 04 Wykonywanie izolacji termicznych i akustycznych
El sprawko 5 id 157337 Nieznany
LabMN1 sprawko
eis 2002 10 adaptacja akustyczna domowego studia
Izolacyjność akustyczna ścian warstwowych z bloków gipsowych
Obrobka cieplna laborka sprawko
Ściskanie sprawko 05 12 2014
1 Sprawko, Raport wytrzymałość 1b stal sila
stale, Elektrotechnika, dc pobierane, Podstawy Nauk o materialach, Przydatne, Sprawka

więcej podobnych podstron