lab4 spr


Laboratorium
Komputerowego wspomagania podejmowania decyzji
Procesy decyzyjne w postaci ekstensywnej o sumie zerowej
Autorzy(TI-1)
Dawid Aapiński
Kamil Wencel
Data odbycia ćwiczenia: 22.05.2014
1. Rozwiązanie przykładowej gry.
Stworzony przez nas problem wieloetapowy:
[3 5 -1 6 7 0 2 6 12 13 -7 8 2 0 -8 4 9 11 23 -13 5 2
-1 4 2 -3 1 -4 3 6 2 -1 0 1 -2 6 1 9 -5 0 8 4 0 5 -6
8 -2 3 0 11 2 3 18 13 -2 0 1 0 2 6 12 4 10 13];
Rozwiązanie ręczne(wyniki obliczone metodą zamieszczoną w instrukcji-
zaznaczone strategie graczy, oraz wynik gry):
2. Wyniki działania programu w matlabie.
Oraz prosta interpretacja graficzna:
3. Zaimplementowany kod
Kod matlaba wraz z odpowiednimi adnotacjami:
4. clear all
5. clc
6.
7. %wprowadzane dane- k oraz problem wieloetapowy
8. k=3;
9. dane(k,:,3)=[3 5 -1 6 7 0 2 6 12 13 -7 8 2 0 -8 4 9 11 23 -13 5 2 -1 4 2 -
3 1 -4 3 6 2 -1 0 1 -2 6 1 9 -5 0 8 4 0 5 -6 8 -2 3 0 11 2 3 18 13 -2 0 1
0 2 6 12 4 10 13];
10. licznik=1;
11.
12. for i=k:-1:2
13. for j=1:4:4^i
14.
15. %fragment programu w tym forze rozwiązuje proces jednokrokowy
i
16. %zapisuje do odpowiedniej macierzy wyniki (wybrane strategie
oraz
17. %jej wynik)
18. A=[dane(i,j,3) dane(i,j+1,3);dane(i,j+2,3) dane(i,j+3,3)];
19. maxi=max(A');
20. for y=1:1:2
21. if min(max(A'))==maxi(y)
22. dane(i-1,licznik,1)=y;
23. end
24. end
25.
26. mini=min(A);
27. for y=1:1:2
28. if max(min(A))==mini(y)
29.
30. dane(i-1,licznik,2)=y;
31. end
32. end
33.
34. dane(i-1,licznik,3)=A(dane(i-1,licznik,1),dane(i-
1,licznik,2));
35.
36. licznik=licznik+1;
37. end
38. licznik=1;
39. end
40.
41. %rozwiązanie macierzy dla poziomu pierwszego
42. A=[dane(1,1,3) dane(1,2,3);dane(1,3,3) dane(1,4,3)];
43. maxi=max(A');
44. for y=1:1:2
45. if min(max(A'))==maxi(y);
46. y1=y;
47. end
48. end
49.
50. mini=min(A);
51. for y=1:1:2
52. if max(min(A))==mini(y);
53. y2=y;
54. end
55. end
56. %wynik gry
57. A(y1,y2)
58. %decyzje graczy 1 i 2, poziomu pierwszego
59.
60. dzialania(1,1)=y1;
61. dzialania(1,2)=y2;
62.
63. %fragment kodu odpowiadający za "wyśledzenie", jakimi
decyzjami
64. %doszło się do wyniku
65. cosik=1;
66. for i=2:1:k
67. cosik=(dzialania(i-1,1)-1)*2+dzialania(i-1,2)+(cosik-1)*4;
68. dzialania(i,1)=dane(i-1,cosik,1);
69. dzialania(i,2)=dane(i-1,cosik,2);
70.
71. end
72. %wyświetlenie macierzy wynikowej, zawierającej poszczególne
decyzje
73. %graczy (D1, D2)
74. dzialania
75.
76. %inicjalizacja drzewa decyzji
77. T=ntree(2,0);
78.
79. licznik2=0;
80. for i = 1 : k
81. %umiejscowienie rozgałęzień drzewa w odpowiednich
miejscach
82. T = nodesplt(T,licznik2);
83. licznik2 = licznik2*2 + dzialania(i,1);
84. T = nodesplt(T,licznik2);
85. licznik2 = licznik2*2 + dzialania(i,2);
86. end
87.
88. plot(T)
89.
Wyniki programu są zgodne z tymi wykonanymi ręcznie.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
L05 Malec Marcola Ławniczek Mikronapedy Lab4 spr(1)
23 ROZ warunki i tryb postępowania w spr rozbiórek obiek
kryształy spr 3 bez filtra Mo
spr MIBM
Lab4 1 R4 lab41
Hipua lab3 spr
pwsz labor spr korozja doc
spr 5 1 8 transf bryl male
Spr[1] kompetencji kl III
spr
SPR rol 2
HiPUA lab4

więcej podobnych podstron