Analiza zależności cech Analiza zależności cech cov x y

cov x y

1. Wskaźnik korelacji liniowej Pearsona: r



,

r 

,

xy

,

1. Wskaźnik korelacji liniowej Pearsona:

,

S x S y

xy

S x S y

gdzie: cov x, y , S x oraz S y

gdzie: cov x, y , S x oraz S y

a) dla szeregu wyliczającego: a) dla szeregu wyliczającego: 1

cov

1

x, y 

 x  x cov x, y 

 x  x i

 y  y i



i

 y  y i



N

N

b) dla szeregu rozdzielczego punktowego: b) dla szeregu rozdzielczego punktowego: 1

cov

1

x, y 

 x  x y y n cov x, y 

 x  x y y n i

 

i



i

 

i

 ij

N

ij

N

c) dla szeregu rozdzielczego przedziałowego: c) dla szeregu rozdzielczego przedziałowego: 1

 o

  o



cov

1

x, y

o

o





 



 x  x y

y

n

cov x, y 

 x  x y y n i

 

i



i

 

i



N



 

 ij

N



 

 ij

Współczynnik korelacji jest miarą unormowaną i przyjmuje wartości Współczynnik korelacji jest miarą unormowaną i przyjmuje wartości z przedziału [-1;1]

z przedziału [-1;1]

Orientacyjnie dla r przyjmuje się:

Orientacyjnie dla r przyjmuje się:

xy

xy

0 – 0,1 – brak zależności 0 – 0,1 – brak zależności 0,1-0,3 – słaba zależność 0,1-0,3 – słaba zależność 0,3-0,5 – zależność średnia 0,3-0,5 – zależność średnia 0,5-0,8 – zależność silna 0,5-0,8 – zależność silna 0,8 – 1 – zależność bardzo silna 0,8 – 1 – zależność bardzo silna