Otwieramy program Statistica, wybieramy Plik -> Nowy -> Arkusz, następnie uzupełniamy liczbę zmiennych,
przypadków, wpisujemy prefiks nazw zmiennych (w tym zadaniu nazwijmy je  Masa substancji ). Zatwierdzamy.
Uzupełniamy arkusz danymi z zadania.
Zaznaczmy dane w arkuszu. Wybieramy: Statystyka -> Statystyki podstawowe -> w wyskakującym okienku
wybieramy opcję pierwszą  Statystyki opisowe . Następnie uzupełniamy jak na obrazku i klikamy  Podsumowanie .
Za jednym zamachem mamy zrobione podpunkty a i b.
Możemy przystąpić do opisania podpunktów a i b:
Przechodzimy do podpunktu c.
c) Na poziomie istotności 0,01 zweryfikować hipotezę, że średnia masa substancji wynosi 2,1,
Naszą badaną cechą jest masa substancji wydzielającej się w doświadczeniu chemicznym. Wg hipotezy z zadania
wynosi ona 2,1 g, tak więc tę wartość przyjmujemy za naszą hipotezę zerową. Hipoteza zerowa musi zawsze się
czemuś równać, jedyna opcja to m = ileś tam. Przy hipotezie alternatywnej mamy pole do popisu, ponieważ może
być ona różna, większa lub mniejsza od wartości hipotezy zerowej. Wybór zależy od treści zadania. W tym przypadku
mamy podane, że masa substancji wynosi, czyli równa się. Zatem wg hipotezy alternatywnej masa substancji będzie
różna od tej wartości. Poziom istotności mamy podany.
Wybieramy: Statystyki podstawowe -> Test t dla pojedynczej próby -> wypełniamy jak na obrazku (Wybieramy
zmienne, wpisujemy wartość do  Testuj średnie względem  nasza hipoteza zerowa oraz  poziom p dla
podświetlenia  wartość podana w zadaniu) i zatwierdzamy.
Otrzymujemy:
Opisujemy:
Podpunkt d wykonujemy analogicznie do podpunktu c.
d) Na poziomie istotności 0,06 zweryfikować hipotezę, że średnia masa substancji jest większa niż 2,2.
Hipoteza zerowa musi być równa jakiejś wartości, a tę wartość mamy podaną w zadaniu, dlatego H0: m = 2,2.
Hipoteza alternatywna w tym przypadku będzie taka, jak podana w treści zadania, czyli masa substancji jest większa
od 2,2 g.
Wykonujemy czynności takie jak w podpunkcie c  test dla pojedynczej próby, uzupełniamy danymi z naszego
podpunktu. Otrzymujemy:
Opisujemy:
W tym przypadku otrzymaną wartość p musimy jeszcze podzielić przez 2. Gdy p < alfa, wartości w tabelce mają kolor
czerwony.
Opisujemy sobie dane z zadania:
Tak jak poprzednio, hipoteza zerowa musi być równa jakiejś wartości. Wartość tę mamy podaną w zadaniu  210
mm. Hipoteza alternatywna będzie tutaj również tą podaną w zadaniu dosłownie, czyli  nie przekracza 210 mm daje
nam hipotezę w postaci m < 210.
Tworzymy nowy arkusz, następnie wybieramy Statystyki podstawowe -> Inne testy istotności i uzupełniamy zgodnie
z obrazkiem, czyli: zaznaczamy  Średnia z pomiarów 1&  , wpisujemy średnie (pierwsza podana w zadaniu, druga to
nasza hipoteza zerowa), podane w zadaniu odchylenie standardowe (s) oraz liczbę N (w zadaniu 15 pomiarów,
dlatego 15). Zmieniamy również opcję  Dwustronny na  Jednostronny . Po kliknięciu  Oblicz zmienia nam się
napisana na niebiesko wartość p.
Podejmujemy decyzję statystyczną: