ANALIZA REGRESJI LINIOWEJ
Liniowa funkcja regresji zmiennej Y (opisuje wpływ zmiennej X na zmienną Y) :
w
i =ð ay +ð by ×ð xi
by
 współczynnik regresji, informuje o ile przeciętnie wzrośnie (jeżeli b > 0) lub
spadnie (jeżeli b < 0) wartość zmiennej Y, gdy wartość zmiennej X wzrośnie
o jednostkÄ™
ay
 wyraz wolny, nie ma interpretacji ekonomicznej
Ocena dopasowania modelu regresji do danych empirycznych
S
y - ODCHYLENIE STANDARDOWE RESZT (ÅšREDNI BA

D SZACUNKU):
informuje o przeciętnych odchyleniach wartości empirycznych yi od wartości teoretycznych w
i
otrzymanych na podstawie funkcji regresji.
W
y - WSPÓA
CZYNNIK ZMIENNOÅšCI RESZTOWEJ:
informuje jaki procent średniej wartości zmiennej Y stanowi odchylenie standardowe reszt. Niski
współczynnik świadczy o dobrym dopasowaniu funkcji regresji do danych empirycznych.
d
- WSPÓA
CZYNNIK DETERMINACJI:
informuje ile procent zmian zmiennej Y zostało wyjaśnione przez zmiany
zmiennej X. Im większa wartość współczynnika, tym lepiej dopasowana funkcja regresji.
2
Fð
(%)
-WSPÓA
CZYNNIK INDETERMINACJI:
informuje ile procent zmian zmiennej Y nie zostało wyjaśnione przez zmiany zmiennej X. Im mniejszy
współczynnik, tym lepiej dopasowana funkcja regresji.
S(ay ); S(by )
- BA

DY STANDARDOWE PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH :
informuje o przeciętnym odchyleniu wartości ay (lub by ) od nieznanej wartości parametru strukturalnego
modelu regresji Ä… (lub ²).
V (ay ); V (by )
- BA

DY WZGL
DNE PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH:
informuje ile procent bezwzględnej wartości ay (lub by ) stanowił błąd standardowy S(ay) (lub S(by)).