L4 regresja liniowa (2)

SAS Enterprise Miner Klasyfikacja za regresji  laboratorium nr 4
Zbudować model dla predykcji cen samochodów w oparciu o dane ze zbioru AUTODANE.
Zmienną zależną jest cena samochodu, predykatorami (zmiennymi niezależnymi są wiek
samochodu oraz jego przebieg)
1. Ocenić dopasowanie modelu na podstawie wskazników R2 oraz błędów oszacowań
parametrów
2. Napisać równanie prostej regresji.
Wykonać punkty 1-2 ustawiając jako metodę selekcji Backward.

Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
L4 regresja liniowa klucz
sokolski,statystyka inżynierska,regresja liniowa
Analiza regresji liniowej
Temat 4 I Klasyczny model regresji liniowej
2 Model regresji liniowej
Regresja liniowa
Regresja liniowa
Regresja liniowa
3 Istotność parametrów modelu regresji liniowej
3 Zastosowanie regresji liniowej do obliczania szybkości reakcji chemicznych
Regresja liniowa
Temat 5 I Weryfikacja modelu regresji liniowej
Regresja liniowa 7
Wzory regresji liniowej
Korelacja i regresja liniowa

więcej podobnych podstron