Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (1)
Teoria ruchu
Zało\enia:
" w systemie tym istnieje N stanowisk obsługi
telekomunikacyjnego
" czasy między kolejnymi wywołaniami są zmiennymi
losowymi o rozkładzie wykładniczym
" czasy obsługi są zmiennymi losowymi o rozkładzie
Systemy z oczekiwaniem
wykładniczym
zgłoszeń
" wywołania, które napotykają na blokadę są umieszczane w
kolejce, gdzie oczekujÄ… na zwolnienie siÄ™ stanowisk
obsługi
2
Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (2) Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (3)
" Warunkiem równowagi statystycznej jest spełnienie
nierówności A < N, w przeciwnym przypadku kolejka
rosłaby do nieskończoności, przy czym: 0 1 2 N-1 N N+1
µ 2µ 3µ (N-1)µ Nµ Nµ Nµ
A =
µ
Diagram równowagi dla systemu M/M/N
" W przypadku, gdy w systemie znajduje się x wywołań i x
" Dzięki wcześniejszym zało\eniom mo\na zapisać
d" N (x stanowisk obsługi jest zajętych) intensywność
następujące równania:
zakoÅ„czenia obsÅ‚ugi wynosi xµ
Px-1 = xµPx dla 1 d" x < N
" Je\eli x > N, czyli x - N wywołań oczekuje w kolejce,
intensywność jest staÅ‚a i wynosi Nµ
3 4
Px-1 = NµPx dla x e" N
(ilustracja następny slajd)
Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (4) Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (5)
Po podstawieniu
A =
WykorzystujÄ…c warunek normalizacyjny
µ
"
= 1
"Px
Otrzymujemy:
P1 = AP0
x=0
A2
P2 = P0
2!
mo\na zapisać:
L
AN 1 1
PN = P0
P0 = =
N! i -1
N
N -1 "
Ai AN N
Ai AN A
A AN
+
ìÅ‚ ÷Å‚
PN +1 = P0 " "ëÅ‚ N öÅ‚ " i! + N! N - A
N N! i! N! i=0
i=0 i=0 íÅ‚ Å‚Å‚
2
A AN
ëÅ‚ öÅ‚
PN +2 = P0
ìÅ‚ ÷Å‚
N N!
íÅ‚ Å‚Å‚
5 6
Natomiast...
L
Interfejsy dostępowe w ogólnym modelu
węzła komutacyjnego 1
Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (6) Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (7)
" Prawdopodobieństwo blokady, czyli prawdopodobieństwo
wystąpienia opóznienia wynosi
" Istnieje związek pomiędzy pierwszym i drugim wzorem
Erlanga. Jest on opisany następującą zale\nością:
AN N
"
N! N - A
E2,N (A) = =
"Px
N -1
NE1,N (A)
Ai AN N
x=N
+
" E2,N (A) =
i! N! N - A
i=0
N - A + AE1,N (A)
" Powy\szy wzór nosi nazwę drugiego wzoru Erlanga.
W literaturze amerykańskiej jest on nazywany wzorem
C-Erlanga
7 8
Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (8) Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (9)
- kilka u\ytecznych wzorów - kilka u\ytecznych wzorów
" Prawdopodobieństwo, \e wszystkie stanowiska są zajęte i
w kolejce oczekuje j wywołań:
" Z punktu widzenia projektowania systemów z
j j
oczekiwaniem wa\na jest nie tylko znajomość
AN A A A
ëÅ‚ öÅ‚ öÅ‚ëÅ‚ öÅ‚
PN + j = P0 = E2,N (A)ëÅ‚1- ÷Å‚ìÅ‚ ÷Å‚ prawdopodobieÅ„stwa, \e zgÅ‚oszenie trafi do kolejki,
ìÅ‚ ÷Å‚ ìÅ‚
N! N N N
íÅ‚ Å‚Å‚ íÅ‚ Å‚Å‚íÅ‚ Å‚Å‚
ale równie\
rozkład czasów oczekiwania na obsługę,
" Prawdopodobieństwo, \e wszystkie stanowiska obsługi są
a w tym
zajęte, a w kolejce znajduje się j lub więcej wywołań:
prawdopodobieństwo, \e czas oczekiwania na
i i i j
" j-1
łł obsługę przekroczy określoną wartość t
A A A A A A
öÅ‚ëÅ‚ öÅ‚ öÅ‚îÅ‚ " öÅ‚ öÅ‚
E2, (A)ëÅ‚1 - ÷Å‚ìÅ‚ ÷Å‚ ìÅ‚ ÷Å‚ïÅ‚ ìÅ‚ ÷Å‚ - ìÅ‚ ÷Å‚ śł ìÅ‚ ÷Å‚
= E2,N ( A)ëÅ‚1-
ìÅ‚
" N "ëÅ‚ "ëÅ‚ = E2,N (A)ëÅ‚ N öÅ‚
N N N N N
i= j íÅ‚ Å‚Å‚íÅ‚ Å‚Å‚ íÅ‚ Å‚Å‚ïÅ‚ íÅ‚ Å‚Å‚ íÅ‚ Å‚Å‚ íÅ‚ Å‚Å‚ (czyli P(Å‚>t)).
i=0 i=0 śł
ðÅ‚ ûÅ‚
9 10
Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (10) Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (11)
- kilka u\ytecznych wzorów - kilka u\ytecznych wzorów
" Korzystając ze wzoru na prawdopodobieństwo całkowite " PN+j(ł>t) mo\na wyrazić korzystając ze wzoru Poissona i
mo\na powiedzieć, \e: mamy wtedy:
"
i
P (Å‚ > t ) = (Å‚ > t )
"
P P t
N + j N + j ëÅ‚ öÅ‚
j = 0 N
ìÅ‚ ÷Å‚ t
gdzie:
- N
j
h
íÅ‚ Å‚Å‚
h
(Å‚ > t ) = " e
PN+j stanowi prawdopodobieństwo, \e wszystkie
P N + j
i = 0 i!
stanowiska obsługi są zajęte i w kolejce oczekuje j
gdzie:
zgłoszeń,
h jest średnim czasem obsługi
PN+j(ł>t) jest prawd., \e czas oczekiwania będzie większy
ni\ t pod warunkiem, \e zgłoszenie napłynęło, gdy w
11 12
systemie znajduje się N+j zgłoszeń Stąd po podstawieniu do poprzedniego wzoru mamy:
Interfejsy dostępowe w ogólnym modelu
węzła komutacyjnego 2
Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (12) Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (10)
- kilka u\ytecznych wzorów - kilka u\ytecznych wzorów
" Åšredni czas oczekiwania w kolejce W odniesiony do
" Prawdopodobieństwo, \e czas oczekiwania będzie większy
wszystkich wywołań (zarówno oczekujących jak i nie
ni\ t (przy zało\eniu regulaminu kolejki typu FIFO):
oczekujÄ…cych) wynosi:
h
W = E2,N (A)
N - A
P(Å‚ > t) = E2,N (A)e-(N - A)t / h
" Średni czas oczekiwania odniesiony do wywołań
gdzie: opóznionych wynosi:
h średni czas obsługi W h
Wo = =
13 14
E2,N (A) N - A
Przykład 1
Model Erlanga z oczekiwaniem (M/M/N) (11)
Do koncentratora przyłączono 512 abonentów telefonicznych, z których ka\dy
generuje ruch o średnim natę\eniu 0,085 Erl. Koncentrator połączono z centralą
- kilka u\ytecznych wzorów za pomocą dwóch traktów PCM 30/32.
1. Oblicz prawdopodobieństwo oczekiwania abonenta na przydzielenie kanału.
2. Oblicz średni czas oczekiwania odniesiony do wszystkich zgłoszeń oraz
do zgłoszeń opóznionych. Przyjmij, \e strumień zgłoszeń jest strumieniem
Poissona. Przeprowadz obliczenia przyjmując, \e średni czas trwania połączenia
" Średnia liczba wywołań oczekujących w kolejce Q: :
wynosi: a) 2 min; b) 3 min.
RozwiÄ…zanie:
S=512, N=2*30=60, A = 512*0,085 = 43,52 Erl
S>>N model Erlanga
Q = Å"W
Ad. 1
NE1,N (A)
E2,N (A) =
N - A + AE1,N (A)
16
15
E1,N(A) odczytujemy z tablic: Ad. 2 a
h = 2 min
Średni czas oczekiwania w kolejce W odniesiony do wszystkich wywołań:
h
W = E2,N (A)
N - A
2
W = 0,01 = 0,00121min = 0,073s
60 - 43,52
Średni czas oczekiwania odniesiony do wywołań opóznionych wynosi:
W h
Wo = =
E1,N(A)=0,003165
E2,N (A) N - A
60Å"0,003165 0,1899
2
E2,N (A) = = = 0,01
Wo = = 0,121min = 7,28s
60 - 43,52 + 43,52Å"0,003165 16,618 17 18
60 - 43,52
Interfejsy dostępowe w ogólnym modelu
węzła komutacyjnego 3
Ad. 2 b
h = 3 min
Średni czas oczekiwania w kolejce W odniesiony do wszystkich wywołań:
h
W = E2,N (A)
N - A
3
W = 0,01 = 0,0018 min = 0,1s
60 - 43,52
Średni czas oczekiwania odniesiony do wywołań opóznionych wynosi:
W h
Wo = =
E2,N (A) N - A
3
Wo = = 0,182min =10,9s
19
60 - 43,52
Interfejsy dostępowe w ogólnym modelu
węzła komutacyjnego 4
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Systemy teletransmisyjneZarządzanie systemami teletransmisyjnymi i teleinformatycznymiwylaczenie aktualizacji systemu XPEV (Electric Vehicle) and Hybrid Drive Systemssystem ósemkowyANALIZA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW POMIAROWYCH — MSEInstalacja systemu Windows z pendrive aMIERNICTWO I SYSTEMY POMIAROWE I0 04 2012 OiORola laboratoriów w świetle wymagań systemów zarządzania jakosciąwięcej podobnych podstron