Metody sztucznej inteligencji
● Niech działa logicznie
● Niech działa jak człowiek
● Niech jej struktura będzie podobna do mózgu
● Niech czerpie z natury
Reguły logiczne i rachunek zdań:
● Jeżeli x jest prawdą i y też jest prawdą, to ( x i y) też jest prawdą
Koncepcja zaproponowana przez Lotfi Zadeha, gdzie między stanami 0 i 1 występuje wiele
wartości pośrednich określanych przez stopień przynależności do jednego ze zbiorów.
Jakimi wartościami operuje człowiek?
Człowiek nie używa ostrych, ściśle
sprecyzowanych wartości typu:
„Dziś temperatura powietrza wynosi 18,3º C”
Człowiek powie:
„No, jest dość ciepło, ale mogłoby być cieplej”
Przypisując wartości ostre do określonych
zbiorów rozmytych dokonujemy rozmycia i dzięki temu m.in. ograniczamy ilość reguł.
Mechanizm wnioskowania jest bardzo podobny
jak w logice ostrej. Po wnioskowaniu następuje wyostrzanie, czyli obliczenie wartości dokładnej, która może być użyta w sposób
tradycyjny.
Zimno
Średnio
Ciepło
0
18,3
Przypisując wartości ostre do określonych
zbiorów rozmytych dokonujemy fuzyfikacji i dzięki temu m.in. ograniczamy ilość reguł.
Jak działa mózg?
Mózg jest siecią połączonych
ze sobą neuronów, które w
odpowiedni sposób
przekazują sygnały.
Perceptron – sztuczny neuron
Perceptron jest matematycznym modelem
neuronu.
Sieć neuronowa
● Algorytmy genetyczne – optymalizacja przez ewolucję – może nie optymalna, ale skuteczna.
● Inteligencja roju – choć jeden owad jest głupi, to jednak w roju bardzo wiele mogą osiągnąć.