1. Próby niezależne - badania jednokrotne.
Badania panelowe, rozłożone w czasei - próby zależne

2. Hipoteza - określenie, która jest zależna, a która jest niezależna
Testy: Zmienne niezależne - zminna grupująca, zmienna testowana - zmienna zależna.

3. Ustalenie poziomu pomiaru zmiennych
4. Wskazać, czy chcemy obliczyc korelację czy test.
5. Wybrać odpowiedni sposób oblicznia (test lub korelację)

POziom istotności < 0,01, < 0,05 (istotność asymptotyczna)

Nominalna + nominalna (płeć + kolor włosów) = test hi-kwadrat (różnice pomiędzy płcią a kolorem włosów, siła zależności - współczynnik kontyngencji C) Liczebności wyższe niż 5 (4 kobiety blondynki - odpada)

Analiza -> opis statystyczny -> tabele krzyżowe: 1 zminna do wierszy, 2 do kolumn, statystyki, zaznacz hi-kwadrat i kontyngencję C, -> komórki: % w kolumnie.

Porządkowa + nominalna (2 grupy: wykształcenie i płeć: kobieta/mężczyzna) = test U-Manna-Whitneya, test nieparametryczny
Analiza -> testy nieparametryczne -> dla 2 prób niezależnych (płeć), -> zmienna testowana: porządkowa, ->zmienna grupująca: płeć, -> definiuj grupy: 1, 2

Porządkowa + nominalna (wielo-grupowa: województwo, k-prób) = Kruskala-Walesa
Analiza -> testy nieparametryczne - dla k-prób niezależnych,-> zmienna testowana: porządkowa, ->zmienna grupująca: województwo, definiowanie maksymalnej i minimalnej wartości (16 - 1)

Porządkowa + porządkowa = jeżeli test różnic to: Kruskala-Walesa, jeżeli korelacja to r-speramana (wykształcenie i zarobki w przedziałach)
Analiza - korelacja parami -> korelacja r-Spearmana (usuń

Porządkowa + interwałaowa - korelacja r- speramana

Zmienne ilościowe
Ilościowa + nominalna (2 grupy/próby) = test t-studenta dla 2 prób niezależnych.
Analiza -> porównywanie średnich - test t dla 2 prób niezależnych
Test Levene'a jeżeli założono równość ma być mniejsza od 0,05

Ilościowa + nominalna (która ma więcej niz 2 grupy), model statystycznych -> ANOVA (jednoczynikowa analiza wariancji).
Analiza -> porównywanie średnich -> jednoczynnikowa ANOVA
do zależnych -> zmienna ilościowa, do nominalnych -
opcje -> test jednorodności wariancji. Jeżeli Levena istotność < 0,05 to posthoc testach, wybieramy test 3-Duneta, jeżeli większ to test Scheffe
ANOVA - wariancje muszą być równe,